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最適化のためのデータ収集と活用方法

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最適化のためのデータ収集と活用方法

Blockchain-Adsのイベントやレポートからデータを収集して調整を行います。アルゴリズムはこれを使用して自動最適化を行います。初心者にとっては、レシピを改善するためにフィードバックを集めるようなものです。何がうまくいくかを追跡し、それに応じて調整します。

このガイドは、データを収集して適用し、キャンペーンを改善するのに役立ちます。

データ収集と使用の手順

数分でデータ主導型最適化を開始:

  1. ピクセルをインストールし、イベント(閑覧、クリック、登録—第4条参照)を定義します。
  2. キャンペーンを開始し、最初のデータ収集まで48~72時間待ちます。
  3. HUB Reportingタブで指標を確認できます。日付またはセグメントでフィルタリングし、インプレッション数、CTR、コンバージョンを確認します。
  4. トレンドを分析します(例:CTRは高いがコンバージョンが低い場合は、ランディングページに問題がある可能性があります)。
  5. インサイトを活用して調整:データに基づいてターゲティングまたはクリエイティブを洗練します。
  6. アルゴリズムに自動最適化させます(50以上のイベントから学習し、配信を改善します)。

ベストプラクティス: ファネルステージごとに3~5件のイベントを定義する、継続的な調整のために毎週データを確認する、詳細な分析のためにCSVレポートをエクスポートする、初心者向けの「CTR > 2%またはコンバージョン > 1%」などの基本事項に焦点を当てる、追加のインサイトを得るためにGAと統合する(第8条参照)。

トラブルシューティング: データが表示されませんか?ピクセルのインストールとイベント設定を確認してください。指標が不正確ですか?イベントトリガーまたはピクセル起動を検証する。データ過負荷?HUBレポートのフィルターを使用してビューを絞り込みます。

表:収集すべき主要指標

指標 意味 最適化への活用
CTR 広告の関連性(クリック/インプレッション) 低い場合はクリエイティブを改善
コンバージョン 目標達成(例:登録) 高い場合は拡大
CPA コスト効率(コスト/コンバージョン) ターゲティングを洗練して低減

よくある質問

  • データソースとは? ピクセルイベント(例:登録)とHUBレポート。
  • アルゴリズムはデータをどのように使用しますか? より良い結果を得るために、50回以上のイベント後に配信を自動調整します。
  • 初心者向けの指標は? CTRとコンバージョンから始めて、基本を測定します。
  • データ遅延が発生するのはなぜですか? リアルタイム更新の処理には1~5分かかります。
  • データをエクスポートできますか? はい、HUBレポートのCSVボタンを使用してください。
  • 他のツールとの統合? クロスチャネルデータの場合はGAと組み合わせてください(第8条参照)。
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