如何收集和使用数据进行优化

从 Blockchain-Ads 的事件和报告中收集数据进行调整——算法使用它进行自动优化。对于新手来说，这就像收集反馈来改进食谱：跟踪有效的方法，相应调整。

本指南帮助您收集和应用数据以优化您的广告系列。

收集和使用数据的步骤

在几分钟内开始数据驱动的优化：

1. 安装像素并定义事件（查看、点击、注册——参见第 4 条）。
2. 启动广告系列，等待 48-72 小时进行初始数据收集。
3. 在 HUB Reporting 选项卡中查看指标：按日期/细分筛选、查看曝光量、CTR、转化率。
4. 分析趋势（例如，高 CTR 但低转化率可能表明着陆页存在问题）。
5. 使用见解进行调整：根据数据优化定位或创意。
6. 让算法自动优化（它从 50 多个事件中学习以改善投放）。

最佳实践： 每个漏斗阶段定义 3-5 个事件；每周查看数据以了解正在进行的调整；导出 CSV 报告进行详细分析；专注于初学者的基础知识，如 CTR > 2% 或转化率 > 1%；与 GA 集成以获得更多见解（参见第 8 条）。

故障排除： 没有显示数据？检查像素安装和事件设置。指标不准确？验证事件触发器或像素触发。数据过载？在 HUB 报告中使用过滤器来缩小范围。

表：需要收集的关键指标

常见问题解答

• 什么是数据源？ 像素事件（例如注册）和 HUB 报告。
• 算法如何使用数据？ 它会在 50 多个事件后自动调整投放以获得更好的结果。
• 初学者需要哪些指标？ 从 CTR 和转化开始来衡量基础知识。
• 为什么数据延迟？ 实时更新需要 1-5 分钟才能处理。
• 我可以导出数据吗？ 可以，在 HUB 报告中使用 CSV 按钮。
• 与其他工具集成？ 将跨渠道数据与 GA 结合使用（参见第 8 条）。