基于事件的优化和算法

根据事件（例如注册）进行优化-算法使用数据进行自动调整以获得更好的性能。简单视图：事件是告诉系统成功之处的 “信号”；它学习并确定优先顺序。

基于事件的优化的步骤

在几分钟内开始优化：

1. 设置像素事件（例如，将购买作为关键事件——参见第 4 条）。
2. 开展您的活动以收集 50 多个活动。
3. 让算法自动优化（例如，向相似用户展示更多广告）。
4. 手动调整：根据数据暂停低事件区段。
5. 在 HUB 中监控（例如，每个事件的转化率）。
6. 根据需要优化事件以提高准确性。

最佳实践： 优先处理 2-3 个关键事件以获得重点；等待足够的数据后再进行手动调整；对于初学者首先使用自动优化；测试事件设置以确保它们捕捉到正确的动作。

故障排除： 算法没有优化？收集更多活动（需要 50 多个）。转化率低？查看您的登录页面或创意。没有事件记录？验证像素设置或联系方式 support@blockchain-ads.com。

表：事件优化

常见问题解答

• 哪些事件用于优化？ 注册、存款或其他特定操作。
• 算法是如何学习的？ 它会在 50 个事件发生后自动调整配送。
• 手动角色是什么？ 根据见解完善定位或创意。
• 如何改善赛事？ 像添加到购物车一样添加更多内容，以更好地跟踪渠道。
• 数据阈值是多少？ 50 多个事件可实现可靠的优化。
• 活动数据隐私？ 所有活动均经过匿名处理且符合规定（参见第 3 条）。