测试多个受众分组

测试不同的受众分组能帮助你发现最有效的目标人群:从宽泛的范围开始,收集实际数据,然后逐步精准化。对于新手广告主来说,这就像钓鱼时尝试不同的鱼饵:多试几种,观察哪种效果最好,然后专注于成功的方式。

测试分组的步骤

几分钟内即可完成测试设置:

1. 创建一个使用自动定位的广告系列作为基准。
2. 复制该广告系列并切换到手动模式;添加 3-5 个分组(例如:DeFi 用户 vs. 金融爱好者)。
3. 使用相同的预算同时运行两个版本,持续 3-5 天。
4. 在 HUB 报告中对比结果(例如:点击率、各分组的转化数据)。
5. 暂停表现不佳的分组,扩大高效分组的预算(例如:如果 DeFi 的转化率高出 2 倍)。
6. 使用新的分组变体重复测试,持续优化。

最佳实践:同时测试 3-5 个分组以提高效率;优先使用预设分组快速启动;为每个测试分配每日至少 360 美元的预算以收集足够数据;追踪转化等关键事件以确保准确性;从 HUB 的预估数据入手,选择最有潜力的分组。

故障排查:测试结果没有明显差异?增加测试时长或扩大样本量。数据量太少?扩大分组范围或提高预算。分组没有产生投放效果?检查预估数据并确认广告系列已激活。

表格:测试流程

常见问题

• 应该测试多少个分组?建议从 3-5 个开始,便于管理和对比。
• 测试需要多长时间?3-5 天,或直到每个分组达到 50+ 次转化。
• 需要哪些数据?需要像素事件(如转化数据)以获得准确结果。
• 算法会自动优化吗?会的,算法会在测试广告系列内自动优化。
• 测试成本是多少?需要为多个并行测试规划预算。
• 可以与其他定位方式结合使用吗?可以,将测试过的分组与地域或设备筛选条件结合使用,进一步优化效果。