Erfassen Sie Daten aus Ereignissen und Berichten auf Blockchain-Ads, um Anpassungen vorzunehmen — der Algorithmus verwendet diese zur automatischen Optimierung. Für Anfänger ist es so, als würde man Feedback sammeln, um ein Rezept zu verbessern: Verfolgen Sie, was funktioniert, und passen Sie entsprechend an.
Dieser Leitfaden hilft Ihnen dabei, Daten zu sammeln und anzuwenden, um Ihre Kampagnen zu optimieren.
Schritte zur Datenerfassung und -nutzung
Starten Sie innerhalb von Minuten mit der datengestützten Optimierung:
- Installieren Sie das Pixel und definieren Sie Ereignisse (Aufrufe, Klicks, Anmeldungen — siehe Artikel 4).
- Starten Sie Ihre Kampagne und warten Sie 48–72 Stunden auf die erste Datenerfassung.
- Sehen Sie sich die Metriken auf der Registerkarte HUB Reporting an: Filtern Sie nach Datum/Segment, überprüfen Sie Impressionen, CTR und Conversions.
- Analysieren Sie Trends (z. B. eine hohe CTR, aber niedrige Conversions können auf ein Problem mit der Zielseite hinweisen).
- Nutzen Sie die Erkenntnisse zur Anpassung: Verfeinern Sie Targeting oder Werbemittel auf Grundlage der Daten.
- Lassen Sie den Algorithmus automatisch optimieren (er lernt aus über 50 Ereignissen, um die Auslieferung zu verbessern).
Best Practices: Definieren Sie 3–5 Ereignisse pro Funnel-Phase; überprüfen Sie die Daten wöchentlich für laufende Anpassungen; exportieren Sie CSV-Berichte für detaillierte Analysen; konzentrieren Sie sich auf Grundlagen wie CTR > 2 % oder Conversions > 1 % für Anfänger; integrieren Sie GA für zusätzliche Einblicke (siehe Artikel 8).
Fehlerbehebung: Keine Daten werden angezeigt? Überprüfen Sie die Pixel-Installation und das Event-Setup. Ungenaue Metriken? Überprüfen Sie die Event-Trigger oder das Auslösen von Pixeln. Datenüberflutung? Verwenden Sie Filter in HUB-Berichten, um die Ansichten einzugrenzen.
Tabelle: Wichtige zu erfassende Kennzahlen
| Kennzahl | Was sie aussagt | Verwendung zur Optimierung |
|---|---|---|
| CTR | Anzeigenrelevanz (Klicks/Impressionen) | Werbemittel verbessern, wenn niedrig |
| Conversions | Zielerreichung (z. B. Anmeldungen) | Skalieren, wenn hoch |
| CPA | Kosteneffizienz (Kosten/Conversion) | Durch Verfeinerung des Targetings senken |
Häufig gestellte Fragen
- Was sind Datenquellen? Pixel-Ereignisse (z. B. Anmeldungen) und HUB-Berichte.
- Wie verwendet der Algorithmus Daten? Er passt die Auslieferung nach über 50 Ereignissen automatisch an, um bessere Ergebnisse zu erzielen.
- Welche Metriken für Anfänger? Beginnen Sie mit CTR und Conversions, um die Grundlagen zu messen.
- Warum die Datenverzögerung? Die Verarbeitung von Echtzeit-Updates dauert 1–5 Minuten.
- Kann ich Daten exportieren? Ja, verwenden Sie die CSV-Schaltfläche in HUB-Berichten.
- Integration mit anderen Tools? Kombinieren Sie mit GA für kanaluebergreifende Daten (siehe Artikel 8).
