Algorand

Drive qualified, on-chain-active wallets into the Algorand ecosystem – funded wallets that performed at least one ecosystem dApp interaction within seven days of activation. However, there were some obstacles: 

• Vanity-metric trap. Most paid channels available to a Layer-1 deliver clicks and email captures — neither of which correlate with actual wallet behavior.
• Audience invisibility. Mainstream platforms have no native targeting layer for "owns a non-Algorand wallet that has interacted with a comparable L1."
• Crypto-platform restrictions. Token-related messaging is ad-policy-restricted on Google, Meta, and TikTok.
• Attribution drift. Without wallet-level signals, the team could not connect a click to an on-chain action — making spent defense to the foundation board difficult.

Pre-Blockchain-Ads, Algorand's paid acquisition stack relied on a mix of crypto-publisher direct buys, conference sponsorships, and influencer-led campaigns. Volume was fine; quality was not — and attribution from spend to on-chain activation was effectively impossible. Blockchain-Ads closed all four gaps:

• Wallet-level targeting and attribution — the ability to define an audience as 'wallets active on competing L1s' and to confirm on-chain that the funnel converted.
• Web3 publisher network — inventory across crypto editorial, DeFi dashboards, and developer media.
• Compliance-aware creative — token-narrative messaging on inventory mainstream platforms is rejected.
• Wallet retargeting — re-engaging connected wallets without third-party cookies.

Antes de Blockchain-Ads → Después de Blockchain-Ads

• CPA (por billetera activada): ~$95 → $49
• CTR: 0.10% → 0.62%
• Clic → Activación: 0.71% → 2.07%
• Tasa de interacción con dApps en 7 días (posactivación): 38% → 64%

El 64% de las cohortes activadas mostró interacción con dApps en siete días; una proporción medible avanzó hacia staking o gobernanza en 30 días. La campaña produjo la primera cadena de atribución completamente trazable desde el gasto hasta la activación en cadena, vinculando el gasto pago directamente con la actividad del ecosistema en un formato que el consejo aceptó.

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Fase 1 — Aprendizaje (mes 1)

Objetivo: Identificar los segmentos de billetera con mayor poder predictivo de activación en cadena.

Acciones:

• Cuatro segmentos de comportamiento de billetera probados en paralelo: usuarios avanzados de DeFi multicadena (Ethereum + Solana + BNB Chain), stakers en L1 competidores (Ethereum, Cosmos, Polkadot, Solana), titulares de stablecoins con saldo elevado (USDC/USDT multicadena), billeteras activas en gobernanza (historial de voto en DAOs)
• Seis variantes creativas: tres con narrativa minorista, tres con narrativa para desarrolladores
• Distribución geográfica: NA (35%), UE (30%), India (20%), SEA (15%)

Conclusiones:

• Los stakers en L1 competidores convirtieron a una tasa 2,8 veces mayor que los usuarios generos de DeFi.
• Los creativos con narrativa para desarrolladores generaron mayor seguimiento en la interacción con dApps; los creativos con narrativa minorista impulsaron más la creación inicial de billeteras.
• India superó las expectativas tanto en volumen como en CPA.

Fase 2 — Consideración (meses 2-3)

Objetivo: Concentrar el presupuesto en los segmentos de stakers y votantes de DAO; optimizar el embudo de activación.

Acciones:

• El 65% del presupuesto de medios fue reasignado a los segmentos de stakers y votantes de DAO.
• El ciclo de producción creativa pasó a semanal. Se añadieron tutoriales en vídeo vertical de "activación de billetera a dApp en 30 segundos".
• Mejoras del embudo: se reconstruyó el flujo de activación adaptado a billeteras para detectar billeteras no Algorand y presentar una experiencia de puente en un clic, reduciendo el abandono en los 7 días de activación en ~28%.

Mejoras de rendimiento:

• El CTR ascendió de 0,31% a 0,71%.
• El CPC se comprimió de $1,40 a $0,92.
• La tasa de clic a activación mejoró de 0,94% a 2,18%.

Fase 3 — Activación + Retargeting (meses 4-8)

Objetivo: Escalar el volumen de activación manteniendo el CPA por debajo del techo interno de $60.

Acciones:

• El gasto diario se multiplicó por 3,2 en las cohortes ganadoras.
• Retargeting basado en billeteras para billeteras conectadas pero sin fondos, reactivadas con mensajes vinculados a incentivos activos del ecosistema.
• Retargeting de comportamiento para usuarios que completaron la creación de billetera pero no la interacción con el dApp.
• Segmentación por contexto de staking activada alrededor de dos lanzamientos de incentivos del ecosistema.
• Expansión geográfica a Vietnam, Brasil y Turquía: los tres mercados superaron el umbral de CPA.

Resultado:

• El CPA en estado estable se estabilizó en $49.
• Las cohortes reactivadas por retargeting se activaron a una tasa 2,4 veces superior a la prospección en frío.
• 2.448 billeteras calificadas y activadas.

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Ampliación de la alianza

A medida que los resultados se acumulaban, el equipo fue más allá:

Productos adicionales adoptados

• Retargeting de billeteras — incorporado en el mes 2.
• Modelado de audiencias similares por interacción con dApps — incorporado en el mes 3.
• Inventario de medios para desarrolladores premium seleccionado — incorporado en el mes 4.
• Perfiles de puja por contexto de staking — incorporados para los dos lanzamientos del ecosistema de la fundación.

Cambio desde otras redes

Se suspendieron dos compras directas a medios cripto que rendían por debajo del canal de billeteras. Los patrocinios de conferencias se mantuvieron como gasto de marca, sin contabilizarlos en la activación.

CPA defendible, atribución de clic a cadena y audiencias segmentadas por comportamiento, no por interés, datos demográficos o proxies de gráfico de seguidores.