TVL +130% | Incremento del Volumen de Transacciones +300% | LTV de Usuario $1,591 | Transacciones Mensuales 552
La segmentación granular y la segmentación de contratos inteligentes de competidores impulsaron el engagement, potenciaron el TVL, las transacciones y el crecimiento de la plataforma.
Rubic es una plataforma de finanzas descentralizadas (DeFi) que ofrece intercambios entre cadenas y enrutamiento multicadena para criptoactivos. Necesitando adquirir más usuarios y hacer crecer su plataforma, Rubic aprovechó las herramientas avanzadas de segmentación Web3 de Blockchain-Ads y logró atraer exitosamente usuarios de alto valor. La campaña resultó en un incremento del TVL y un aumento masivo en el volumen de transacciones.
El Objetivo/Resumen de la Campaña
La campaña se llevó a cabo durante un período de 180 días con un presupuesto de $90,000. Los socios de agencia de Rubic utilizaron Blockchain-Ads para dirigirse a usuarios que eran participantes activos en protocolos DeFi. El objetivo era incrementar tanto el Valor Total Bloqueado (TVL) en la plataforma como el número de transacciones realizadas por los usuarios. Rubic utilizó un modelo de costo por transacción para asegurar la eficiencia del gasto publicitario pagando solo por transacciones verificadas, manteniendo la rentabilidad e impulsando el engagement.
Estrategia
- Audiencia Web3: Utilizó audiencias prearmadas de entusiastas DeFi, traders DeFi y usuarios que participaban regularmente en intercambios entre cadenas y provisión de liquidez.
- Segmentación por Cadena: Se enfocó en usuarios que interactúan activamente con las redes Ethereum, Binance Smart Chain y Polygon, especialmente aquellos con altos volúmenes de transacción en los últimos 30 días.
- Segmentación de Portafolio Cripto: Dirigió a usuarios etiquetados como poseedores de ETH, BNB, stablecoins y otros tokens DeFi basado en sus interacciones on-chain y balances de billetera.
- Segmentación de Contratos Inteligentes de Competidores: Identificó usuarios que interactúan con contratos inteligentes de protocolos DeFi establecidos como Uniswap, PancakeSwap y 1inch para capturar usuarios de alta intención familiarizados con plataformas similares.
Results
La campaña entregó resultados sólidos con un costo por transacción de $14, indicando una estrategia de adquisición eficiente y mejorando significativamente las métricas de la plataforma de Rubic:
- Incremento de +130% en el Valor Total Bloqueado (TVL) en la plataforma Rubic.
- Incremento de +300% en el volumen de transacciones durante el período de 180 días.
- Transacciones mensuales: Rubic promedió 552 transacciones por mes durante la campaña.
- Valor de por Vida del Usuario (LTV): $1,591, demostrando un fuerte retorno de inversión de los nuevos usuarios adquiridos.
Estos resultados reflejan la efectividad del targeting avanzado de Blockchain-Ads, que permitió a Rubic atraer y retener usuarios de alto valor dentro del espacio DeFi.
Why It Worked
- La segmentación de usuarios de protocolos competidores capturó traders DeFi ya familiarizados con plataformas de préstamo, impulsando inmediatamente el engagement de la plataforma y las transacciones.
- El enfoque multicadena aseguró visibilidad a través de los ecosistemas Ethereum, BSC y Polygon, atrayendo usuarios activos en entornos DeFi de alto tráfico.
- El pricing basado en rendimiento vinculó los costos con transacciones reales, alineando el gasto publicitario con el crecimiento medible de la plataforma.
Conclusion
La campaña de adquisición de usuarios de Rubic a través de Blockchain-Ads fue un éxito rotundo, resultando en un crecimiento significativo del TVL y volumen de transacciones. Al enfocarse en el comportamiento on-chain y dirigirse a usuarios activos de DeFi, Rubic logró escalar eficientemente el uso de su plataforma mientras mantenía un bajo costo por transacción. Este caso de estudio destaca el potencial de la publicidad Web3 dirigida para impulsar el crecimiento en el espacio DeFi y demuestra la capacidad de Rubic para atraer y comprometer usuarios de alto valor a través de estrategias de marketing basadas en datos.
Success Stories
What success looks like





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