Cómo Bitcasino elevó el NGR a 90 días por cohorte un 38% y logró un ROAS de 4.3x con Blockchain-Ads

Acerca de la marca

Bitcasino opera desde 2014 como un casino en línea pionero y nativo de las criptomonedas con alcance global. Ofrece tragaperras, mesas de crupier en vivo y juegos de sus propios estudios. La marca es reconocida por sus retiros rápidos, carteras multidivisas y jugadores de apuestas altas.

Público objetivo: Titulares adultos de criptomonedas con una preferencia de casino consolidada; con una sobrerepresentación de entusiastas del crupier en vivo en APAC y jugadores VIP de Tier-1.

Etapa de crecimiento: Empresa / Operador maduro.

El desafío

El objetivo era seguir creciendo sin sacrificar la calidad de las cohortes, apuntando a carteras con mayor comportamiento de depósito de largo plazo a un CPA que no socavara sus márgenes. Pero estos obstáculos lo dificultaron:

• Estancamiento de calidad. Los canales existentes producían volumen, pero el tamaño promedio del depósito y la retención a 90 días se habían estancado.
• Riesgo de concentración geográfica. El rendimiento se había desplazado hacia un pequeño número de mercados maduros. El equipo necesitaba vías creibles de expansión hacia APAC y LATAM.
• Brecha de señal de audiencia. El equipo no podía segmentar el comportamiento demostrado de las carteras en los canales que ya utilizaba. El modelado lookalike sobre listas de correo electrónico había alcanzado rendimientos decrecientes.
• Lastre de brand safety. Algunos posicionamientos en intercambios abiertos estaban erosionando una marca cuyo valor se construyó sobre un posicionamiento premium.

¿Por qué Blockchain-Ads?

Una década de adquisición de pago antes de usar Blockchain-Ads había reducido los canales de sourcing de Bitcasino a una mezcla estable pero en lenta decadencia. Los CPAs se mantenían, pero el LTV por cohorte adquirida no. Las razones por las que el equipo decidió usar Blockchain-Ads para resolver estos problemas:

• Segmentación de audiencia a nivel de cartera——Una forma de llegar a jugadores definidos por lo que hacen on-chain, no por lo que las listas de correo electrónico intentan predecir.
• Inventario premium curado——La red de medios Web3 preservó el posicionamiento de la marca en lugar de diluirlo.
• Modelado lookalike sobre carteras reales de depositantes——Una mejora directa sobre los lookalikes de CRM.
• Retargeting a nivel de cartera——Para reactivar usuarios de alta intención sin cookies de terceros.

Capacidades únicas aprovechadas

• Segmentos de carteras con alto saldo——Carteras que demuestran patrones de depósito que coinciden con la cohorte de alto LTV existente de Bitcasino.
• Segmentos on-chain enfocados en APAC——Depositantes en exchanges coreanos, usuarios avanzados de stablecoins en yenes japoneses y traders de DeFi vietnamitas.
• Optimización de calidad de cohorte——Pujas ajustadas al NGR proyectado a 90 días, no al CPA bruto.
• Retargeting de carteras con protección de privacidad——Reactivación de visitantes con cartera conectada que no realizaron depósitos.

Antes de lanzar la campaña, el equipo alineó tres estrategias iniciales: (1) el KPI principal era el NGR a 90 días por cohorte, no el CPA — el equipo aceptó un CPA ligeramente más alto si el LTV de la cohorte lo justificaba; (2) la expansión a APAC y LATAM se testó de forma simultánea, no secuencial; (3) la lista blanca del inventario de brand safety se fijó en el lanzamiento.

El objetivo era seguir creciendo sin sacrificar la calidad de las cohortes, apuntando a carteras con un comportamiento de depósito mayor y de largo plazo a un CPA que no erosionara los márgenes. Pero estos obstáculos lo dificultaron:

• Estancamiento de calidad. Los canales existentes producían volumen, pero el tamaño promedio del depósito y la retención a 90 días se habían estancado.
• Riesgo de concentración geográfica. El rendimiento se había desplazado hacia un pequeño número de mercados maduros. El equipo necesitaba vías creibles de expansión hacia APAC y LATAM.
• Brecha de señal de audiencia. El equipo no podía segmentar el comportamiento demostrado de las carteras en los canales que ya utilizaba. El modelado lookalike sobre listas de correo electrónico había alcanzado rendimientos decrecientes.
• Lastre de brand safety. Algunos posicionamientos en intercambios abiertos estaban erosionando una marca cuyo valor se construyó sobre un posicionamiento premium.

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Una década de adquisición de pago antes de usar Blockchain-Ads había reducido los canales de sourcing de Bitcasino a una mezcla estable pero en lenta decadencia. Los CPAs se mantenían, pero el LTV por cohorte adquirida no. Las razones por las que el equipo decidió usar Blockchain-Ads para resolver estos problemas:

• Segmentación de audiencia a nivel de cartera——Una forma de llegar a jugadores definidos por lo que hacen on-chain, no por lo que las listas de correo electrónico intentan predecir.
• Inventario premium curado——La red de medios Web3 preservó el posicionamiento de la marca en lugar de diluirlo.
• Modelado lookalike sobre carteras reales de depositantes——Una mejora directa sobre los lookalikes de CRM.
• Retargeting a nivel de cartera——Para reactivar usuarios de alta intención sin cookies de terceros.

Capacidades únicas aprovechadas

• Segmentos de carteras con alto saldo——Carteras que demuestran patrones de depósito que coinciden con la cohorte de alto LTV existente de Bitcasino.
• Segmentos on-chain enfocados en APAC——Depositantes en exchanges coreanos, usuarios avanzados de stablecoins en yenes japoneses y traders de DeFi vietnamitas.
• Optimización de calidad de cohorte——Pujas ajustadas al NGR proyectado a 90 días, no al CPA bruto.
• Retargeting de carteras con protección de privacidad——Reactivación de visitantes con cartera conectada que no realizaron depósitos.

Antes de Blockchain-Ads → Después de Blockchain-Ads

• CPA (por FTD): ~$195 → $89
• CTR: 0.10% → 0.41%
• Clic → FTD: 0.46% → 1.14%
• ROAS a 90 días: 1.6x → 4.3x
• NGR a 90 días por cohorte: Base → +38%

Las cohortes de Blockchain-Ads superaron de manera consistente la línea base combinada de Bitcasino en todas las métricas de calidad clave. Registraron un NGR a 90 días un 38% mayor, un 29% más de segundos depósitos y un juego de crupier en vivo un 44% más sólido. Un CPA más bajo y un LTV más alto fortalecieron la economía unitaria, financiando el marketing de marca que el equipo anteriormente no podía costear.

Fase 1 — Aprendizaje (mes 1)

Objetivo: Identificar los comportamientos de cartera más predictivos de patrones de depósito de alto LTV.

Acciones:

• Cuatro segmentos de comportamiento de cartera probados en paralelo: Titulares multicadena con alto saldo (>$5K equivalente on-chain), Usuarios avanzados de stablecoins (Won coreano, Yen japonés, anclado a USD), Lookalikes de casinos cripto existentes (sembrados desde la lista de depositantes de Bitcasino), Usuarios avanzados de DeFi en los geos objetivo
• Seis variantes creativas — variantes de posicionamiento premium, centradas en crupier en vivo y centradas en bonos
• Distribución geográfica: APAC (45%), Europa Occidental (30%), LATAM (25%)

Conclusiones:

• Los titulares de carteras con alto saldo convirtieron al mismo volumen que los lookalikes pero con 2.7 veces el tamaño promedio de depósito.
• El creativo de crupier en vivo superó al creativo centrado en bonos en LTV en APAC; en LATAM, el de bonos fue el ganador.
• Las carteras de depositantes en exchanges coreanos mostraron el perfil de NGR a 90 días más sólido de todos los segmentos probados.

Fase 2 — Consideración (meses 2-3)

Objetivo: Concentrarse en los segmentos de alto LTV y perfeccionar la estrategia creativa por zona geográfica.

Acciones:

• El 60% del presupuesto se reasignó a los segmentos de alto saldo y depositantes en exchanges coreanos.
• Biblioteca de creativos de dos vías bloqueada: creativos de crupier en vivo para APAC, creativos centrados en bonos para LATAM.
• Los usuarios de APAC fueron dirigidos a un flujo de bienvenida localizado en coreano/japonés; la reconstrucción redujo el abandono en el primer paso en ~24%.

Mejoras de rendimiento:

• El CTR subió de 0,22% a 0,46%.
• El CPC se comprimió de $1,45 a $0,94.
• La tasa de clic a FTD mejoró de 0,62% a 1,18%.

Fase 3 — Adquisición + Retargeting (meses 4-10)

Objetivo: Escalar con calidad y consolidar la retención mediante retargeting.

Acciones:

• El gasto diario se incrementó 2.8x en las cohortes ganadoras.
• Retargeting basado en carteras para carteras conectadas que exploraron mesas en vivo pero no realizaron depósitos.
• Retargeting de comportamiento para visitantes que se registraron sin depositar.
• Se activó la puja por calidad de cohorte: los límites de puja se repondraron hacia los segmentos con el mayor NGR proyectado a 90 días.
• Expansión geográfica a Brasil y Vietnam — ambos superaron el umbral de NGR por cohorte.

Resultado:

• El CPA en estado estable se estabilizó en $89.
• El NGR promedio a 90 días por cohorte adquirida aumentó un 38% frente a la base precampaña.
• Las cohortes reactivadas por retargeting convirtieron a una tasa 2.5 veces mayor que la prospección en frío.