MonkeyTilt
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Cómo MonkeyTilt construyó un CPA defensible de $135 en la categoría de casino cripto más competitiva con Blockchain-Ads

−43%
lower CPA per FTD (post-optimization steady state)
+47%
higher 60-day retention vs. blended pre-campaign baseline
2.9x
90-day ROAS, attributed
663
total FTDs; 13.6M+ verified impressions; 0.53% CTR; $1.69 CPC at scale.
industry
Crypto Casino (Premium / Brand-Led)
Duration
12 months
Key Markets
12 months
Primary KPI
CPA per First-Time Depositor in Brand-Match Cohort
Objective

Adquisición de usuarios alineada con la marca + Crecimiento de comunidad

About
MonkeyTilt

Acerca de la marca

MonkeyTilt es un casino cripto respaldado por inversores Web3 de primer nivel que apuesta por la marca y el diseño. Combina una experiencia de juego de alto diseño con la cultura de creadores y experiencias VIP, posicionándose como una alternativa premium frente a los competidores del mercado masivo.

Público objetivo: Jugadores cripto-nativos con conciencia de marca que eligen dónde apostar en parte por la estética y la comunidad – concentrados en NA, UE y LATAM.

Etapa de crecimiento: Scale-up.

El desafío

El desafío era adquirir FTDs que encajaran con la marca: jugadores que se involucrarían con el diseño de MonkeyTilt, sus funcionalidades y su identidad de comunidad. El problema era:

  • Dilución por cazadores de bonos. Los canales de afiliados genéricos generaban volumen pero producían jugadores que abandonaban en el momento en que aparecía un bono competidor.
  • Fricción de brand safety. La programmática en mercados abiertos colocaba la marca junto a un inventario que mermaba activamente su posicionamiento.
  • Brecha de señal de audiencia. La segmentación en plataformas convencionales no puede distinguir entre un jugador consciente de la marca y un cazador de bonos.
  • Competencia en la categoría. Varios casinos cripto bien financiados pagaban CPAs premium por los mismos prospectos.

¿Por qué Blockchain-Ads?

El stack previo a Blockchain-Ads de MonkeyTilt eran afiliados y un gasto programmático escaso que podía generar CPAs pero no controlar el tipo de jugador que se adquiría. Con Blockchain-Ads, sin embargo, pudieron aprovechar lo siguiente:

  • Segmentación de audiencia a nivel de cartera — segmentos construidos sobre el comportamiento real on-chain de jugadores alineados con la marca (coleccionistas de NFT, usuarios premium de DeFi, titulares de tokens de comunidad).
  • Inventario premium curado — red de medios Web3 cuyo entorno reforzaba la marca en lugar de diluirla.
  • Retargeting de carteras a nivel de jugador.
  • Modelado lookalike contra las carteras de comunidad existentes de MonkeyTilt — replicando la huella on-chain de los mejores jugadores de la marca.

Capacidades únicas aprovechadas

  • Segmentos de carteras de coleccionistas de NFT — sobre-indexados en usuarios cripto con conciencia de marca.
  • Segmentos de carteras de comunidad de tokens — carteras que tienen saldos significativos de tokens de comunidad culturalmente codificados con procedencia verificable on-chain.
  • Segmentos DeFi multicadena — usuarios DeFi de alta participación con presencia en múltiples cadenas.
  • Retargeting de carteras — para reactivar carteras conectadas que no depositaron en la primera visita.

The Challenge

Why Blockchain-Ads

Campaign Results

Antes de Blockchain-Ads → Después de Blockchain-Ads

  • CPA (por FTD, cohorte alineada con la marca): ~$320 → $135
  • CTR: 0.10% → 0.53%
  • Clic → FTD: 0.55% → 0.93%
  • Retención a 60 días: Base → +47%
  • ROAS a 90 días: 1.4x → 2.9x

Las cohortes adquiridas a través de Blockchain-Ads mostraron una retención a 60 días un 47% mayor, una tasa de segundo depósito un 31% superior y una participación comunitaria significativamente mayor que la línea base combinada de la marca. La campaña produjo el primer canal de adquisición de pago que entregó el jugador alineado con la marca de MonkeyTilt a un CPA defendible en términos de economía unitaria.

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Campaign Strategy

Fase 1 — Aprendizaje (meses 1-2)

Objetivo: Identificar los segmentos de cartera que convirtieron y retuvieron – separando a los jugadores alineados con la marca de los cazadores de bonos.

Acciones:

  • Cinco segmentos de comportamiento de cartera probados: Coleccionistas de NFT con actividad de suelo $1K+, Titulares de carteras de comunidad de tokens (top 20 carteras de tokens de comunidad), Usuarios avanzados de DeFi multicadena, Titulares de alto saldo multicadena, Control genérico de interés cripto
  • Ocho variantes creativas — divididas entre creativos de marca estéticos y creativos centrados en funcionalidades del producto
  • Distribución geográfica: NA (40%), UE (35%), LATAM (25%)

Conclusiones:

  • Los coleccionistas de NFT y los segmentos de carteras de comunidad de tokens convirtieron a un volumen equivalente pero mostraron una retención a 30 días 2.6 veces mayor que el control genérico de interés cripto.
  • El creativo de marca estético superó al creativo de funcionalidades del producto en tasa de FTD un 22%.
  • El CPA inicial en estado estable durante la fase de aprendizaje fue alto ($240+).

Fase 2 — Consideración (meses 3-4)

Objetivo: Concentrar el presupuesto en los segmentos alineados con la marca y ajustar los creativos.

Acciones:

  • El 70% de los medios se reasignó a los segmentos de coleccionistas de NFT y comunidad de tokens.
  • El ciclo de creativos de marca estéticos pasó a semanal. Se introdujo vídeo vertical con diseño de sonido como protagonista.
  • Mejoras del embudo: un flujo de bienvenida alineado con la marca para los visitantes con cartera conectada sustituyó al flujo genérico heredado, reduciendo el abandono en el primer paso en ~26%.

Mejoras de rendimiento:

  • El CTR subió de 0,31% a 0,59%.
  • El CPC se comprimió de $2,05 a $1,45.
  • La tasa de clic a FTD mejoró de 0,55% a 1,04%.
  • Al final de la Fase 2, el CPA descendió de $240+ a $165.

Fase 3 — Adquisición + Retargeting (meses 5-12)

Objetivo: Consolidar la cohorte alineada con la marca y escalar a un CPA mínimo defensible.

Acciones:

  • El gasto diario se incrementó 2.4x en las cohortes ganadoras.
  • Retargeting basado en carteras para carteras conectadas que no depositaron en 5 días.
  • Retargeting de comportamiento para visitantes que se registraron sin depositar.
  • Se activó el modelado lookalike de tokens de comunidad, sembrado desde las carteras más comprometidas de MonkeyTilt.
  • Expansión geográfica a Argentina y Brasil – ambos superaron el umbral de CPA.

Resultado:

  • El CPA en estado estable se estabilizó en $135 en el mes 8.
  • Las cohortes reactivadas por retargeting convirtieron a una tasa 2.3 veces superior a la prospección en frío.
  • Los jugadores alineados con la marca mostraron una retención a 60 días un 47% mayor que la línea base combinada precampaña del equipo.

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