MonkeyTilt

ブランドについて

MonkeyTiltは、トップクラスのWeb3投資家に支えられた、ブランドとデザインを前面に出したクリプトカジノです。高デザインのゲームプレイとクリエイターカルチャー、VIPエクスペリエンスを組み合わせ、マスマーケットの競合に対するプレミアムな代替品として自らをポジショニングしています。

ターゲットオーディエンス：美学とコミュニティを基準に賭け場を選ぶブランド意識の高いクリプトネイティブなプレイヤー。NA、EU、LATAMに集中。

成長ステージ：スケールアップ。

課題

課題は、ブランドマッチしたFTDを獲得することでした。MonkeyTiltのデザイン、プロダクト機能、コミュニティアイデンティティに共鳴するプレイヤーです。問題は以下の通りでした：

• ボーナスハンターによる希薄化。汎用アフィリエイトチャネルはボリュームをもたらしましたが、競合ボーナスが現れた瞬間に離脱するプレイヤーを生み出しました。
• ブランドセーフティの摩擦。オープンエクスチェンジのプログラマティックは、ブランドのポジショニングを積極的に損なうインベントリの隣にブランドを配置しました。
• オーディエンスシグナルのギャップ。主流プラットフォームでのターゲティングでは、ブランド意識の高いプレイヤーとボーナスハンターを区別できません。
• カテゴリ競争。複数の資金力のあるクリプトカジノが同じ見込み客に対してプレミアムCPAを払っていました。

なぜBlockchain-Ads？

Blockchain-Ads導入前のMonkeyTiltのスタックはアフィリエイトと薄いプログラマティック支出で、CPAは生成できるものの獲得するプレイヤーの質はコントロールできませんでした。しかしBlockchain-Adsにより、以下を活用できるようになりました：

• ウォレットレベルのオーディエンスターゲティング —ブランド整合プレイヤーの実際のオンチェーン行動（NFTコレクター、プレミアムDeFiユーザー、コミュニティ駆動型トークン保有者）に基づくセグメント。
• プレミアムキュレーテッドインベントリ —ブランドを希薄化するのではなく強化する環境のWeb3パブリッシャーネットワーク。
• プレイヤーレベルのウォレットリターゲティング。
• MonkeyTilt既存コミュニティウォレットへのルックアライクモデリング —ブランドのベストプレイヤーのオンチェーンフットプリントを複製。

活用されたユニークな機能

• NFTコレクターウォレットセグメント —ブランド意識の高いクリプトユーザーに過剰インデックス。
• トークンコミュニティウォレットセグメント —オンチェーンで検証可能な出自を持つカルチャーコード化されたコミュニティトークンの相当残高を保有するウォレット。
• クロスチェーンDeFiセグメント —マルチチェーンフットプリントを持つ高エンゲージメントDeFiユーザー。
• ウォレットリターゲティング —初回訪問時に入金しなかった接続済みウォレットを再エンゲージ。

Blockchain-Ads導入前 → 導入後

• CPA（FTD1件あたり、ブランドマッチコホート）：~$320 → $135
• CTR：0.10% → 0.53%
• クリック → FTD：0.55% → 0.93%
• 60日間リテンション：ベースライン → +47%
• 90日間ROAS：1.4x → 2.9x

Blockchain-Ads経由で獲得したコホートは、ブランドのブレンドベースラインと比較して60日間リテンションが47%高く、2回目の入金率が31%高く、コミュニティエンゲージメントも大幅に高い結果となりました。本キャンペーンにより、MonkeyTiltのブランドマッチプレイヤーをユニットエコノミクスが守れるCPAで獲得する初の有料獲得チャネルが実現しました。

フェーズ1 — ラーニング（1〜2ヶ月目）

目標：コンバートしてリテンションするウォレットセグメントを特定し、ブランドマッチプレイヤーとボーナスハンターを分離する。

アクション：

• 5つのウォレット行動セグメントをテスト：NFTコレクター（$1K+フロア活動）、トークンコミュニティウォレット保有者（上位20コミュニティトークンウォレット）、クロスチェーンDeFiパワーユーザー、高残高マルチチェーン保有者、汎用クリプト興味コントロール
• 8つのクリエイティブバリアント — 美学主導のブランドクリエイティブとプロダクト機能主導の間で分割
• 地域分割：NA（40%）、EU（35%）、LATAM（25%）

インサイト：

• NFTコレクターとトークンコミュニティウォレットセグメントは同等のボリュームでコンバートしましたが、汎用クリプト興味コントロールと比べて30日リテンションが2.6倍でした。
• 美学主導のブランドクリエイティブはプロダクト機能クリエイティブよりもFTD率で22%優位でした。
• ラーニングフェーズの初期定常CPA は高かった（$240+）。

フェーズ2 — コンシダレーション（3〜4ヶ月目）

目標：ブランドマッチセグメントに予算を集中し、クリエイティブを最適化する。

アクション：

• メディアの70%をNFTコレクターとトークンコミュニティセグメントに再配分。
• 美学主導のクリエイティブサイクルを週次に移行。サウンドデザイン先進の縦型動画を導入。
• ファネル改善：接続済みウォレット訪問者向けのブランド整合ウェルカムフローが旧来の汎用フローに取って代わり、最初のステップの離脱を約26%削減。

パフォーマンス改善：

• CTRが0.31% → 0.59%に上昇。
• CPCが$2.05 → $1.45に圧縮。
• クリック→FTD率が0.55% → 1.04%に改善。
• フェーズ2終了時にCPAが$240+から$165に低下。

フェーズ3 — 獲得＋リターゲティング（5〜12ヶ月目）

目標：ブランドマッチコホートを固定し、防衛可能なCPAフロアでスケール。

アクション：

• 勝ちコホートに対して日次支出を2.4倍に引き上げ。
• 5日以内に入金しなかった接続済みウォレットへのウォレットベースリターゲティング。
• 入金せずに登録した訪問者への行動リターゲティング。
• MonkeyTilt自身の最もエンゲージメントの高いウォレットからシードされたコミュニティトークンルックアライクモデリングを稼働。
• アルゼンチンとブラジルへの地域拡大 — 両国ともCPA閾値をクリア。

成果：

• 8ヶ月目にCPAが$135に落ち着きました。
• リターゲティングコホートはコールドプロスペクティングの2.3倍のレートでコンバート。
• ブランドマッチプレイヤーはチームのブレンドキャンペーン前ベースラインよりも60日間リテンションが47%高い結果となりました。