プログラマティック広告ガイド

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Emmanuella Oluwafemi
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Jun 4, 2025

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広告の原則は何年も変わっていませんが、いくつかのことがよりシンプルで自動化されています。たとえば、大企業も中小企業も、リアルタイムのデータとテクノロジーを使用してデジタル広告の購入と最適化を自動化するプログラマティック広告に移行しています。

プログラマティック広告は、マーケティング担当者が効率を高め、手動での広告挿入注文や1対1の交渉を避けている方法の1つにすぎません。主な目標は、広告主がよりスピード、正確に、そしてROIを向上させながら、オーディエンスを大規模にターゲティングできるようにすることです。

最近のStatistaの調査から得られた興味深いデータによると、 グローバルプログラマティック広告支出 2024年だけで5,950億ドルに達しました。つまり、競合他社に勝ったり、競争力を維持したりするには、強力なプログラマティック広告戦略が必要になることは間違いありません。

このページでは、プログラマティック広告とは何か、その仕組み、さまざまな取引タイプについて詳しく説明します。また、関連するプラットフォームや、ブランド、エージェンシー、パフォーマンスマーケターが効果的な広告キャンペーンを実施する方法についても簡略化しました。

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プログラマティック広告とは

プログラマティック広告は、自動化とデータサイエンスを活用したメディア購入です。広告の背後にあるシステムが驚くほど関連性が高く、あるサイトから別のサイトへとユーザーを誘導しているように見えます。つまり、正確な広告配置により、適切なオーディエンスに適切なタイミングでブランドをアピールできるということです。

プログラマティック広告購入広告タイプの背後にある考え方は簡単です。ソフトウェアを使用して、広告のインプレッションが入札に値するかどうかを、視聴者に基づいてリアルタイムで判断します。これを強力なものにしているのは、きめ細かさです。広告主は、一括購入を約束したり、オーディエンスがどの出版物を訪問するのかを推測したりする必要はもうありません。代わりに、関心のある特定の行動、デバイス、さらにはウォレットのインタラクションに至るまでルールを設定すれば、残りはプログラマティック広告プロセスが行います。

たとえば、誰かが最近、ウエディングケーキ販売業者のレビューを3つチェックしたり、ショッピングモールのケーキショップを訪れたりした場合、それは合図です。プログラマティックなら、そのユーザーがオンラインでどこに現れても、そのシグナルに即座に対応できます。つまり、同じユーザーが別のサイトにアクセスしたり、モバイルアプリを開いたりしたときに、リアルタイムで入札が行われ、広告が配信されます。広告は即座に表示され、多くの場合、ユーザーがページの読み込みを完了する前にも表示されます。

この種のターゲティングは、eコマースやアプリのインストールだけに役立つわけではありません。トレーディング、フィンテック、Web3など、タイミングとユーザーの意図がすべてであるセクターでは、プログラマティックを活用すれば、意思決定者が行動を起こした瞬間にリーチできるようになります。また、自動化されているため、メディア運用チームを膨らませたり、パブリッシャーとの交渉に何週間も費やすことなく規模を拡大でき、収益を最大化し、広告予算を最適化できます。

プログラマティック広告の仕組み

Diagram showing how programmatic ad bidding works

ユーザーがウェブページにアクセスしたり、アプリを開いたりするたびに、非表示のオークションが開始されます。フローは次のとおりです。ユーザー訪問 → SSP → 広告交換 → DSP 入札 → 広告配信

  • ステップ 1 (ターゲティング): ユーザーは、最も関連性の高いキャンペーンで利用可能な広告スペースがあるサイトにアクセスします。
  • ステップ 2 (SSP リクエスト): ページが読み込まれ、広告スペースにフラグが付けられ、サプライサイドプラットフォーム(SSP)にリクエストが送信されます。
  • ステップ 3 (その SSP がアドエクスチェンジに渡す): 取引所は、デマンドサイドプラットフォーム(DSP)がインプレッションをめぐって競合する一種の高頻度市場です。
  • ステップ 4 (広告配信): DSPの入札が行われると、最高入札者が勝ち、訪問者の前に広告が表示されます。
  • ステップ 5 (表示と最適化): 入札が落札すると、広告は即座にレンダリングされます。同時に、広告主はパフォーマンスデータを収集して、今後のターゲティングや入札単価を向上させることができます。

すべては瞬きほど時間がかかりませんが、誰が勝つかを決めるのは何ですか?データは勝負です。各DSPには、最近の行動、地域、デバイス、さらにはオンチェーンイベントなどのターゲティングロジックが組み込まれています。

誰かが資産を新しいチェーンにブリッジしたり、ステーキングに関するビデオを3つ見たとしましょう。デマンドサイドプラットフォーム (DSP) が機会を検出し、入札を開始します。意図が高ければ高いほど、積極的に入札します。あなたが勝ちます。広告が表示されるだけで、それだけです。

これが一括購入とは正反対であることがわかります。視聴者、視聴場所、行動に基づいてリアルタイムで調整しながら、各インプレッションについて一瞬で意思決定を行っています。プログラマティックがスケールと正確さを求めるキャンペーン、特にフィンテック、Web3、トレーディングなど、意図が時間ごとに変わる可能性がある業種では、プログラマティックが非常に効果的なのはそのためです。

プログラマティック広告におけるDSPとは

an image defining Demand Side Platform (DSP)

DSP はコマンドセンターと考えてください。複数のアドエクスチェンジやデータ管理プラットフォームに接続し、クリエイティブを引き込み、プログラマティック広告キャンペーンの大規模な立ち上げと管理を支援します。プラグインすると、ウォレットの保有状況、最近の閲覧行動、地理データなどのターゲティング機能とルールを使用して、入札時期と提供額を決定します。

ブロックチェーン広告たとえば、基本的な入札以外の処理を行うフルスタックDSPを運用しています。ウォレットベースのターゲティング、インタレストスコアリング、ルックアライクモデリング、Web3固有のプレミアムインベントリへのアクセスが可能です。つまり、誰かがステーキングプロトコルを操作したり、NFTを購入したりしただけで、システムがそれを拾ってリアルタイムで広告を配信できます。

優れた DSP は単に入札だけにとどまりません。適切なタイミングで、適切なメッセージで、希望するユーザーに的確な焦点を合わせるのに役立ちます。

The Trade Desk、StackAdapt、そしてもちろんブロックチェーン広告などのトップDSPは、豊富なオーディエンスデータとアルゴリズム入札を組み合わせていることで際立っています。CPA、CTR、さらにはLTVなどの指標に合わせて最適化できます。これにより、パフォーマンスマーケターやブランドチームは結果を即座に調整し、プログラマティック広告のコスト効率を最大化できます。

プログラマティック広告におけるSSP(サプライサイドプラットフォーム)とは

SSPはサプライサイドプラットフォームです。テクノロジーパブリッシャーがデジタル広告インベントリをリアルタイムで販売するために使用するものです。DSP は広告主が広告スペースを購入するのに役立ちますが、SSP はパブリッシャーがそれらの広告スペースを効率的に管理、価格設定、配信するのに役立ちます。

ページが読み込まれると、SSPは利用可能なプレースメントを読み取り、そのデータをアドエクスチェンジにプッシュします。そこから DSP は広告を掲載するために競い合います。しかし、SSPは仲介者としての役割を果たすだけでなく、結果に大きな影響を与えます。オークションロジックを適用して最低価格を設定し、収益を最大化するために低価格のオファーよりもプレミアム入札を優先させることができます。

トップSSPには、マグナイト、パブマティック、クリテオなどがあります。しかし、そのほとんどはブロックチェーン広告のようなハイブリッドアクセスを提供しておらず、Web2とオンチェーンの両方のオーディエンスに大規模にリーチしています。言うまでもなく、ブロックチェーン広告は北米と東南アジアの6つの主要なSSPとつながっています。

つまり、SSPは売り手のコックピットです。パブリッシャーは、広告スペースの最適な収益化を実現しながら、収益を増やし、誰がインベントリを購入するかを管理し、ユーザーにより良い広告体験を提供するのに役立ちます。

プログラマティック広告におけるアドエクスチェンジとは

アドエクスチェンジは、売買が出会うデジタルオークションハウスです。DSPとSSPをリアルタイムで接続し、より広範なプログラマティックエコシステム内で個々の広告インプレッションをミリ秒単位で取引できるようにします。

ユーザーがウェブページまたはアプリを開くと、SSPは利用可能な広告スロットにフラグを付けて取引所に送信します。そこで、DSPはデバイスタイプ、地域、セッション行動、ウォレットアクティビティなどのターゲティングルールに基づいて入札を行います。最高入札者が勝ち、ページの読み込みが完了する前に広告が表示されます。

証券取引所のようなものと考えられますが、広告用です。各インプレッションは、デジタル広告の分野で取引可能な資産です。注目されるのは株式や債券ではなく、ユーザーの注目です。そして、広告費の効率を最大化するために、ブローカーの代わりにアルゴリズムがリアルタイム入札(RTB)に頼ります。

DSP 対 SSP 対アドエクスチェンジ

これら 3 つのコンポーネントはあらゆるプログラマティック・トランザクションを支えていますが、果たす役割は大きく異なります。これらを最もよく表すのが、高速オークションではまったく異なるプレイヤーであるということです。

  • DSP (デマンドサイドプラットフォーム) 購入者の代理人です。広告主がどのインプレッションに入札するか、どれだけの金額を表示するか、どの広告を表示するかを決定するのに役立ちます。オーディエンスデータとキャンペーンの目標からデータを引き出し、よりスマートな入札を促進します。
  • SSP (サプライサイドプラットフォーム) は出品者の担当者です。サイト運営者が在庫を管理したり、最低価格を設定したり、空いている広告枠をオークションに投入したりするのに役立ちます。これにより、インプレッションは最も関連性が高く最も関連性の高い入札者に確実に販売されます。
  • 広告交換 オークションハウスです。中央に位置し、SSPからの供給とDSPからの需要をルーティングしています。入札とインプレッションをリアルタイムで照合し、数ミリ秒以内に取引を完了させます。

これを想像する最も簡単な方法は次のとおりです。

Element Role Stakeholder Function
DSP Buyer Advertiser Targets users, bids, serves ads
SSP Seller Publisher Manages inventory, sets prices
Ad Exchange Auctioneer Neutral Matches bids and inventory instantly

プログラマティック購入モデルの種類

プログラマティックキャンペーンはすべて同じように構築されているわけではありません。予算、目標、インベントリをどの程度管理したいかに応じて、適切な購入モデルを選択する必要があります。主に 4 つのタイプがあります。

  • オープンオークション
  • プライベートマーケットプレイス (PMP)
  • 優先セール
  • プログラマティック保証

各タイプのプログラマティック広告モデルは、広告戦略において独自の役割を果たします。それぞれの仕組みと、それぞれの用途を詳しく見ていきましょう。

オープンオークション (RTB)

ほとんどのプログラマティックキャンペーンは、ここから開始されます。オープンオークションモデルでは、ユーザーがページに移動したりアプリを開いたりした直後に、インプレッションが利用可能になった時点ですべてのインプレッションに入札できます。

ターゲティングを設定し、入札ルールを定義すると、DSPが何千ものサイトのライブオークションに参加します。入札額が落札すると、広告がすぐに表示されます。高速で柔軟性があり、リーチやリアルタイムの最適化、クリエイティブをテストする余地が必要なキャンペーンに最適です。

それでも、あなたはみんなに不利な入札をしている。これにより、詐欺、質の低いプレースメント、透明性の低下を招く恐れがあります。ブロックチェーン広告のようなツールが、ウォレットのフィルタリング、クリーンなインベントリへのアクセス、スマートな入札ペーシングなど、より優れたガードレールを提供するのはそのためです。

プライベートマーケットプレイス (PMP)

より適切な制御とよりクリーンな配置が必要な場合、PMPはよりタイトな配置方法を提供します。これらの招待制オークションでは、広告主はパブリッシャーがキュレーションしたプライベートプール内で入札することができます。

リアルタイムの入札が可能ですが、公開市場のノイズはありません。

つまり、より予測可能な環境、より強力なブランドセーフティ、トップメディアサイト、暗号通貨ダッシュボード、エンゲージメントの高いWeb3コンテンツハブなどのプレミアム供給が可能になります。

通常、料金は高くなりますが、品質の高さはそれだけの価値があります。ブロックチェーン広告では、PMPへのアクセスがフィンテック、iGaming、分散型金融などの高権限ドメインを対象としているため、本格的な広告主は、広範囲にわたる複数の広告取引所のランダム性を回避できます。

優先セール

時々、オークションで戦ったり、待ちたくないことがあります。プリファードディールを利用すると、パブリッシャーに固定CPMを設定して、そのインプレッションに早くアクセスできるようになります。

これは直接オファーです。ユーザーが条件またはターゲットオーディエンスに一致すると、広告が最初に表示されます。合格すると、インプレッションは公開オークションにかけられます。入札競争はありません。安定したレートでクリーンな優先アクセスがあるだけです。

このモデルは、オーディエンスを把握していて配信をスムーズにしたいリピートキャンペーンやリマーケティング活動に適しています。ブロックチェーン広告では、プリファードディールを利用することで、広告主は競合他社よりも先にウォレットに接続したユーザー、最近のDApp訪問者、またはリピートプラットフォームトレーダーにリーチできます。

プログラマティック保証

不確実性をゼロにすることを求めるキャンペーンもあります。プログラマティックな保証付きディールでは、取引量、レート、プレースメントが固定され、オークションは行われません。

インプレッションを数週間前、あるいは数か月前に事前予約しておけば、出版社はすべてのインプレッションを予定どおりに提供することに同意します。これは、動画のローンチ、大規模なアウェアネスプレイ、または規模と管理が譲れない日付重視のプッシュにとって非常に重要です。

プログラマティック広告キャンペーンを開始するには?

プログラマティック広告を始めるのはそれほど複雑ではありませんが、成功するかどうかは明確な構造を持つことにかかっています。強力なプログラマティック広告キャンペーンはどれも、目標設定からモニタリングや微調整まで、6 つの重要なステップを踏んでいます。

オンライン広告を効率的かつ繰り返し使用できる方法で計画から実行に移せるように、以下のフローを分類しました。

ステップ 1: キャンペーン目標の定義

効果的なプログラマティック広告キャンペーンはすべて、明確な目標から始まります。ブランド認知度の向上、見込み客の獲得、アプリのインストール数の増加、または売り上げの促進を行っていますか?それぞれの目標は、キャンペーンの構築方法、トラッキング対象、掲載場所、入札の強引さに直接影響します。

「ユーザーを増やす」ことは本当の目標ではありません。「30 日間で英国から 2.50 ユーロの CPA で新規モバイル登録者数を 10,000 件獲得する」ことです。このような明確さが、ターゲティングルール、購入モデル、プラットフォームの選択を形作ります。

たとえば、目標がNFTマーケットプレイスユーザーのROASである場合、デジタル広告の入札ロジック全体は、ウォレットのアクティビティ、リピートアクセス、ファネルの深さに集中します。KPI を早めに設定して、成功とはどのようなものかをDSPが把握できるようにしましょう。

ステップ 2: 適切な購入モデルを選択する

目標が明確になったら、次のステップはそれに合ったプログラマティック購入モデルを選ぶことです。

オープンオークションは拡張性と柔軟性を備えているため、迅速なテストと最適化に最適です。PMPは、ブランドセーフティが重要な場合や、規制対象セクターを対象としている場合に適しています。プリファードディールでは特定のユーザーに一貫したアクセスを提供し、プログラマティックギャランティーではプレミアムインベントリとメジャーリリースのタイミングを固定できます。

予算もこの選択を形作ります。公開オークションでは、予算が小さいほど伸びる可能性があります。日付やプレースメントを見逃すことのできない大規模なキャンペーンでは、プログラマティックな直接保証付き取引を採用すべきです。

ウォレットのサイズだけでなく、リスク許容度やコントロールのニーズに合ったモデルを選択してください。

ステップ 3: 適切な DSP (デマンドサイドプラットフォーム) の選択

DSPはプログラマティック広告キャンペーンのコントロールセンターなので、目標に沿っていることを確認してください。注目すべき重要な点は、ターゲティングオプション、インベントリの深さ、使いやすさ、レポートツール、サポートです。

一部のDSPはメインストリームブランド向けに構築されていますが、ブロックチェーン広告のようにオンチェーンシグナル、ウォレットセグメンテーション、暗号通貨業界や規制対象業界にわたるマルチフォーマットのクリエイティブ実行をサポートするDSPもあります。

視聴者が次のようなニッチな場合 Web3 ゲームオーディエンス DEXトレーダー、NFTコレクター、フィンテックアプリユーザーなどのハイインテントなユーザーには、標準的なユーザー層よりも深いDSPが必要です。また、フリークエンシーキャップ、ペーシングツール、ポストバック追跡やコホートレポートのサポートなどの機能も確認してください。

ステップ 4: クリエイティブを作成してアップロードする

プログラマティックキャンペーンは、ディスプレイバナー広告、ネイティブプレースメント、動画広告、さらにはフルスクリーンのモバイルインタースティシャル広告など、複数の広告フォーマットをサポートしています。各 DSP には、サイズ、ファイルタイプ、ローテーションロジックに関する特定のアップロード仕様があります。

強力なクリエイティブはターゲティングと同じくらい重要です。場所、商品、またはウォレットのデータを取り込む動的広告は、パフォーマンスを大幅に向上させることができます。ネイティブクリエイティブはWeb3のニュースフィードやコミュニティフォーラムによく溶け込む傾向がありますが、動画広告はアプリや注目度の高いゾーンで最も効果的です。

ただアップロードしてすぐに行くのではなく、複数のバージョンをテストしましょう。これにより、DSPはCTR、エンゲージメント、視聴率をリアルタイムで最適化できます。

ステップ 5: 予算、入札額、ターゲティングを設定する

クリエイティブを設定したら、支出額、入札の度合い、リーチ対象者を明確にする必要があります。

1 日の予算と合計予算は目的に合ったものにし、ペースは早めにならないように設定してください。入札戦略は購入モデルによって異なります。オープンオークションでは手動入札が適しており、フローの最適化には目標CPMまたはCPAが適しています。

ターゲティングは、地域やデバイスのように広範囲に及ぶ場合もあれば、ウォレットの種類、閲覧行動、意図を示すシグナルなどの特定の場合もあります。例えば、ブロックチェーン広告では、特定の契約でやり取りをしたユーザーや、最近DEXを越えたユーザーにリーチできます。

上限を設定し、フィルターを定義して、しっかりと実行してください。

プログラマティック広告の費用はいくらですか?

固定金利はありません。支払う金額は、在庫の質、入札戦略、競合、ターゲティングの厳しさによって異なります。ほとんどのキャンペーンでは、インプレッション 1,000 回ごとに支払う CPM (コストパーミル) を使用しています。

需要の高い市場やニッチなオーディエンス(Solanaのウォレット保有者やDEXを頻繁に利用するユーザーなど)では、CPMが急速に上昇する可能性があります。これは、DSPがこれらのインプレッションのほうが価値があることを知っているからです。

また、DSPが最適化をどのように処理するかに応じて、CPAまたはCPCの目標を設定することもできます。たとえば、ブロックチェーン広告では、イベントトラッキングやコホートデータを利用して支出を導きながら、広告費用対効果やLTVに基づいてキャンペーンに入札できます。

より多くの意図とデータを提示すればするほど、予算はより効率的に機能します。

プログラマティック広告ターゲティングオプションとは

Targeting options in programmatic advertising

プログラマティックが優れているのはターゲティングです。複数のフィルターを組み合わせて、重要な人物に的確にリーチできます。一般的なオプションには以下が含まれます。

  • 人口統計: ユーザー属性ターゲティングから始めましょう。高額な仮想通貨投資ツールを運営している場合、年齢と収入が重要です。あなたは19歳ではなく、ベテランの稼ぎ手が欲しいのです。
  • ジオ: geo を使用すると、都市、郵便番号、または地域別にターゲットを設定できます。これは、ライセンスがヨーロッパなどの特定の地域のみを対象としている場合や、対面式のイベントを開催する場合に最適です。
  • [デバイス]: デバイスターゲティングは、製品エクスペリエンスが異なる場合に有効になります。ブラウザベースの DEX?デスクトップにこだわる。
  • 行動: 行動ターゲティングを選択すると、すでに意図を示しているユーザーにリーチできます。5 分間かけてウォレットの比較を行ったユーザーのことを考えてみてください。広告はその痕跡を拾い上げて次の場所に誘導します。
  • コンテキスト: 次に、コンテキストがあります。ステーキングダッシュボードを宣伝しているとします。その広告を「ベストステーキングコイン」のブログ投稿に掲載するのは理にかなっています。コンテンツはオファーと一致しています。
  • リターゲティング:リターゲティングに関しては、リエントリーについてです。チェックアウト時に誰かが保釈されましたか?ニュースフィードのネイティブバナーのように、微調整して戻してください。
  • そっくりさん: 次に、類似ターゲティングでは、最高のコンバーターのように振る舞うユーザーを見つけます。上位のコホートにフィードすると、同じパターンのコホートがさらに見つかります。

ステップ 6: 起動と監視

ライブになると、焦点はパフォーマンスに移ります。キャンペーンの種類に応じて、CTR、CPM、CPA、VTR、LTVなどの指標を追跡できます。リアルタイムのダッシュボードを使って問題を早期に発見しましょう。コストは急上昇していますか?エンゲージメントは低下しているのか?1 つの広告が他の広告を上回っていませんか?予算のシフトやクリエイティブのローテーションを迅速に行えます。

ここではA/Bテストも重要です。さまざまな見出し、フォーマット、入札ルールを並べて表示したい。プログラマティックマーケティングは 1 回限りのイベントではありません。実践的なモニタリングと、毎日行われる小規模でスマートな調整から最良の結果が得られるからです。

トップのプログラマティック広告プラットフォームはどれですか?

プログラマティック広告プラットフォームを選択するかどうかは、何を運営していて、誰にリーチしようとしているかにかかっています。一部のプラットフォームは、すっきりとしたインターフェースと幅広いアクセスに重点を置いています。Blockchain-Adsのように、特に関心の高いオーディエンスや規制の厳しいオーディエンス向けに、深く掘り下げているものもあります。

  • ブロックチェーン広告
    暗号通貨、ゲーム、フィンテック、その他多くのキャンペーンが意図的に行われているのはこのためです。以下が得られます。 ウォレットベースのターゲティング、スマートコントラクトフィルター、10,000を超えるパブリッシャーへのアクセス。このオプションは拡張性を考慮して作られていますが、トランザクションの途中で DEX ユーザーにリーチできるほどシャープです。
  • ザ・トレード・デスク
    この分野のビッグネームのひとつ。ブランドは、グローバルリーチ、豊富なレポート、クロスデバイス配信に好評です。大量の露出を必要とする認知度向上キャンペーンに最適です。
  • StackAdapt
    StackAdaptは、ネイティブ広告機能と動画機能が特に評価されています。使い方は簡単で、ボリュームよりもエンゲージメントを必要とするコンテンツが多いキャンペーンに適しています。ホワイトペーパー、製品デモ、チュートリアルを考えてみてください。
  • PubMatic
    PubMaticは主にサプライサイドのエンジンとして機能しますが、それでもなお重要です。特に視認性の高いインベントリやニュースパブリッシャーのトラフィックを追いかけている場合は、質の高いプレースメントにアクセスできます。
  • マグナイト
    マグナイトはPubMaticに匹敵しますが、ビデオとCTVでは優れています。キャンペーンにストリーミングプラットフォームやスポンサー付き動画プレースメントが含まれる場合は、ぜひ注目してください。

プログラマティック広告フォーマット

ほとんどのプログラマティックキャンペーンは、ディスプレイ、ネイティブ、動画の 3 つの主要な広告タイプを採用しています。それぞれのフォーマットはファネルのさまざまな段階に対応しており、適切なフォーマットを選択することで、ユーザーのエンゲージメント、クリック、コンバージョンの方法を決定できます。ここでは、プログラマティック広告チャネルの例を分類して、Blockchain-Adsのパブリッシャーネットワーク全体でどこが最も効果的で、どのように表示されるかを示しています。

プログラマティック広告のバナーを表示

ディスプレイ広告 バナーは、ユーザーがスクロール、クリック、操作を行う場所に表示されます。サイドバー、ヘッダー、コンテンツブロックの間に表示されます。300×250や728×90のような標準サイズでも動作しますが、ヒットするのは使い方です。

リッチメディアを使用すると、これらのバナーをアニメーション化したり、拡大したり、カウントダウン、カルーセル、スワイプトリガーを含めることができます。フラッシュセール、トークンのリスト、ラストコールのリマインダーに最適です。

Blockchain-Adsは、トラフィックの多い暗号サイト、取引所のダッシュボード、DeFiインターフェースにこれらを配信します。可視性とアクションが目標であれば、ここから始めましょう。

プログラマティック広告におけるネイティブ広告

ネイティブ広告 フィードに溶け込み、サイトの雰囲気に合い、見出しや投稿プレビューの間に表示されることが多いため、広告のように見えないようにしてください。そのため、無視するのが難しくなり、信頼しやすくなります。

あなたはピッチを押し進めるのではなく、ストーリーを載せているのです。だからこそ、ネイティブは長文のオファー、ツールの発表、またはレポートやホワイトペーパーのようなリードジェネレーションコンテンツに非常に適しているのです。

プログラマティック広告における動画広告

動画広告 静的コンテンツブロック内で自動再生されたり、ニュースクリップの前にポップアップしたり、モバイルアプリのセクション間で画面を引き継いだりと、静的コンテンツでは再生できない場所に移動できます。スキップするものもあれば、獲得すれば最後まで視聴するものもあります。

動画は、教えたり、見せたり、感情を揺さぶったりする必要があるときに役立ちます。製品の公開、チュートリアル、ブランド認知度の向上を目的として作成されています。

プログラマティック広告のメリット

プログラマティック広告は、流行語よりも明確さ、スピード、そしてよりシャープな結果が重視されます。適切なプログラマティックプラットフォームとツールを使用すれば、広告は重要な場所に表示され、ユーザーの移動に合わせて調整されます。

主な利点は次のとおりです。

  • 正確なターゲティング
    広告を表示するユーザー、表示タイミング、表示理由を制御できます。ウォレット履歴、閲覧習慣、地域などのフィルターを設定することで、プログラマティック広告が適切なターゲットオーディエンスに確実に届くように集中できます。
  • キャンペーンサイクルの短縮
    広告はすぐに表示されます。従来のメディア購入プロセスでありがちな手動の取引やメールのやり取りを待つ必要はありません。面倒な作業はシステムが行います。
  • よりスマートなデータ活用
    すべてのキャンペーンはあなたに何かを教えてくれます。リアルタイムの最適化をサポートするデータ管理プラットフォーム (DMP) のおかげで、インプレッションの追跡、入札単価の調整、配信の調整を遅滞なく行うことができます。
  • より低いコストで優れたパフォーマンスを実現
    厳密なターゲティングと効率的な入札戦略により、無駄を避けることができます。つまり、プログラマティック広告の費用を抑えて効果を高め、広告予算を最大限に活用できるということです。
  • クリエイティブな多様性
    ディスプレイ広告、ネイティブ広告、ソーシャルメディア広告、動画フォーマットはすべて1つの屋根の下で運営されています。ビジュアルのローテーション、ヘッドラインの更新、CTA の入れ替えをその場で行うことができます。
  • よりスムーズなワークフロー
    Blockchain-Adsや同様のDSPでは、設定からレポートまで、広告購入プロセスのすべての部分が1つのダッシュボードで行われます。散らかったり、ツールを切り替えたりする必要はありません。

プログラマティック広告なら、従来の広告のように当て推量や手作業に頼ることなく、スケール、スピード、インサイトを得ることができます。

プログラマティック広告の一般的な課題

適切な DSP を使用しても、品質をコントロールしなければ、プログラマティックキャンペーンで問題が発生する可能性があります。結果を低下させる原因となる最も一般的な問題は次のとおりです。

  • 広告詐欺
    無効なクリック、なりすましのドメイン、人間以外のトラフィックは、DSPまたは取引所レベルで除外しないと、予算を使い果たす可能性があります。
  • クッキーロス
    サードパーティ Cookie が減少したことで、サイト間のユーザー追跡が難しくなり、従来のリターゲティングモデルの効果が制限されます。
  • 複雑な技術スタック
    入札、トラッキング、レポートに別々のプラットフォームを使用すると、連携が途切れます。その結果、データの遅延、コストの重複、インサイトの見落としにつながることがよくあります。
  • 低品質トラフィック
    厳密なインベントリフィルターがないと、広告がジャンクサイトに掲載されたり、視認性がゼロになったりする可能性があります。そうなると、パフォーマンスとブランドの信頼が損なわれます。

これらのリスクを軽減する方法は次のとおりです。

不正防止機能、ウォレットレベルのフィルター、統合DMP/SSPアクセスを備えたBlockchain-Adsなどのデータ管理プラットフォームDSPを使用してください。クッキーベースのターゲティングを、オンチェーンシグナルやファーストパーティのオーディエンスロジックに置き換えましょう。入札、配信、レポートを 1 か所にまとめることで、状況を一定に保ちましょう。また、常にインベントリ管理を適用して、オーディエンスが実際にどこにいるのかを把握できるようにしましょう。

プログラマティック広告の今後の動向

従来のメディアバイイングがその時代に進化したように、プログラマティック広告は止まっていないことを理解しています。主要なプログラマティック広告プラットフォームは、すでに新しいルール、新しい識別子、新しいチャネルに適応しており、プログラマティック広告環境における今後12か月の様子を形作っています。

クッキーの非推奨化によりシフトが余儀なくされている

Chromeが2025年第1四半期にサードパーティクッキーを廃止する中、The Trade Deskのようなデマンドサイドプラットフォーム(DSP)はUID2.0のようなファーストパーティフレームワークに投資しています。StackAdaptは、広告主がアドエクスチェンジにアクセスして広告スペースをより効果的に販売できるように、コンテクストターゲティングとモデル化されたオーディエンスを拡大しています。これとは対照的に、ブロックチェーン広告は、チェーン上の行動、ウォレットの種類、契約アクション、保有パターンをターゲットにすることで、すでにクッキーを完全に回避しています。これは、プログラマティック広告がいかに革新的なデータソースと高度なプログラマティック広告戦略に依存しているかを実証しています。

小売メディアとCTVはより多くの予算を引き出している

プログラマティックはもはや単なるバナーではありません。AmazonとWalmartは現在、セルフサービスの小売広告ネットワークを提供しており、プログラマティック広告のリーチを拡大しています。同時に、コネクテッドテレビ(CTV)のインベントリは、RokuやSamsung Adsなどのプラットフォーム全体で急速に増加しています。ディスプレイとストリーミングのクロスフォーマットプランニングが増えることで、グローバルなプログラマティック広告支出と全体的なプログラマティック広告のコスト効率がさらに高まると予想されます。

AIを活用したペーシングと入札単価調整が標準になりつつある

現在、大手DSPのほとんどがAIを導入して、入札フロアの管理、クリエイティブのローテーション、コンバージョン期間の予測を行い、プログラマティック広告のコストとパフォーマンスを最適化しています。ブロックチェーン広告は、これらのペーシングルールにウォレットのシグナルを組み込むことで新たなレイヤーを追加し、高度なテクノロジーとデータ管理プラットフォーム(DMP)によってプログラマティック広告がどのように進化し続けているかを示しています。

プライバシー第一のアイデンティティは今や競争上の優位性

シフトをリードするプラットフォームは、規制を待っているわけではありません。彼らはコンプライアンスを組み込んでいます。Blockchain-Adsのハイブリッドデータ管理プラットフォーム(DMP)は、すでにWeb3ネイティブなプライバシー向けに構築されているため、個人を特定できる情報(PII)を公開することなく簡単にセグメント化できます。これらは遠いアイディアではありません。現在存在しており、DSPがまだ動き始めていないと、プログラマティック広告のエコシステムに遅れをとり、ターゲットオーディエンスに効果的にリーチする機会を逃すことになります。

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