2026年十大媒体采购策略

2026年的媒体采购将涉及使用数据、人工智能和隐私安全信号，将广告投放到真正能够带来收入的位置，而不仅仅是触达。这一点至关重要，因为注意力分散在联网电视（CTV）、零售媒体、播客、游戏体验和小型社交网站之间，而Cookie正在消失，规则也在收紧。那些仍然以单一渠道和廉价曝光为思考方式，而不是系统和结果的采购者，将会迅速落后。

为了保持竞争力，媒体采购者需要立即掌握以下十个实用策略：

1. 基于人工智能的预测性出价以减少浪费
2. 利用电商和零售媒体网络获取高意向流量
3. 将CTV和在线视频视为统一的视频计划，实现精准的触达和频次
4. 使用隐私优先和情境定向
5. 基于注意力的采购
6. 动态创意优化（DCO）
7. 游戏内和数字音频广告
8. 混合内部/代理模式
9. 第一方数据基础设施
10. 全渠道衡量

本质上，Blockchain-Ads处于这一转变的中心，作为数据驱动、合规性要求高的广告主的效果平台。它将媒体采购、通过Nexus的AI优化和隐私安全归因整合到一个技术栈中。这样，采购者可以看到哪些受众、创意和投放位置真正带来收入，而不仅仅是曝光。

在本文中，您将了解2025年十大最重要的媒体采购策略、每种策略的运作方式以及何时使用它们。

什么是媒体采购？

媒体采购是在目标受众已经投入注意力的地方购买广告位的过程，涵盖数字和线下渠道。它包括选择正确的广告库存、协商价格和分配预算，使每次曝光都有真正带来收入的机会。

在实践中，媒体采购者还要决定使用哪些格式、用户应该看到广告的频率以及哪些环境是品牌安全的。优秀的媒体采购者会分析曝光如何转化为点击，点击如何转化为客户。

为什么2026年对媒体采购者来说是关键之年

今年感觉不同，而且影响深远。数十年来数字广告的基础之一——第三方Cookie——首次消失。多年来依赖重定向的营销人员突然不得不重新思考他们的策略。不再能够轻松追踪用户访问的每个网站。这一变化迫使每个人在第一方数据和真实客户关系方面变得更加敏锐。事实上，2023年的报告显示，79%的广告主计划在Cookie淘汰后增加对第一方数据的投资。

看看隐私浪潮。法律不断收紧。监管机构更加关注。即使是用户也更加了解他们交出了什么，如果他们感到被监视，就会迅速离开。然后是人工智能。算法可以比任何人类团队更快地预测、分配和优化。但它们也隐藏了业绩波动背后的"原因"。您交出预算，机器做出决策，有时您只是点头同意。

我们也不能忽视渠道本身。碎片化是真实存在的。不再只是Google、Meta和一些程序化广告。零售媒体网络吸引了数十亿美元。CTV仍在增长，播客、游戏内广告和曾经被忽视的小型社交媒体平台也是如此。

受众无处不在，又无处可寻。他们在您无法忽视的多个平台上观看、收听和玩游戏。

2026年十大媒体采购策略

让我们分解今年最重要的10个策略。

1. 基于人工智能的预测性出价

人工智能出价目前是媒体采购的支柱。通常，预测性出价系统实时分析数十亿个数据点，以决定每一元钱的去向。它们分析受众行为、聚焦活动结果并在无需人工控制的情况下跨投放位置转移预算。

这确实带来了回报。2024年HubSpot调查发现，使用人工智能的营销人员中有68%看到了更高的投资回报率，相比传统出价。此外，当预测算法处理优化时，平台报告浪费支出减少高达30%。唯一的缺点是您信任的是一台逻辑并不总是可见的机器。

2. 电商和零售媒体网络

零售商已成为全面的广告平台。例如Amazon DSP、Walmart Connect和Instacart Ads。这些网络允许品牌利用第一方购买数据，在客户浏览或准备购买的确切时刻触达他们。这就是为什么零售媒体支出预计将在2026年达到1660亿元，占所有数字广告支出的22%。这比许多市场的广播、印刷甚至传统电视都要大。

那么，是什么推动了这一切？零售商拥有数据。虽然Cookie正在消失，但忠诚度计划和交易历史仍然是定向的金矿。对于媒体采购者来说，这意味着活动既能建立意识又能带来可衡量的销售。像Blockchain-Ads这样的平台通过让您将零售媒体受众与更广泛的程序化采购相结合，使这更容易操作。

3. 联网电视（CTV）和统一视频采购

如今人们观看视频的方式完全不同。大多数人通过应用程序流式传输Netflix、Hulu、YouTube和体育节目。这完全改变了广告主的规划方式。到2026年底，美国CTV广告支出预计为409亿美元。这一急剧增长表明资金正在从线性电视转移。

CTV的优势在于精准。与传统电视采购支付广泛触达不同，CTV允许品牌按行为甚至购物意图进行定向。无需为浪费的曝光付费。像Blockchain-Ads这样的平台通过将CTV与展示、原生和应用内库存结合到一个计划中，帮助媒体采购者将其转化为效果。

更大的策略是统一视频采购。它将CTV、在线视频和线性电视视为同一计划的一部分。您不再得到零散的报告，而是获得触达、频次和效果的单一视图。这意味着更少的重复曝光和更清晰地了解什么真正有效。

4. 隐私优先和情境定向

Cookie时代终于结束了。由于Chrome占据浏览器市场60%以上的份额，它在2026年的逐步淘汰迫使广告主不再跨网络追踪用户。聪明的媒体采购者不是与之对抗，而是倾向于隐私优先的工具，这些工具实际上使定向更清晰、更透明。

Google的API是主要替代方案之一。它提供兴趣类别，如健身或旅行，而不暴露个人数据。品牌还在投资数据清洁室。这些帮助发布商和广告主安全地匹配数据集。根据eMarketer的数据，近三分之二（66%）的美国数据和广告专业人士已经采用了数据清洁室。

在品牌方面，客户数据平台（CDP）正在成为第一方数据的中心。这实际上包括从电子邮件到购买历史的所有内容。它有助于活动保持个性化，同时符合隐私要求。

然后是情境定向正在卷土重来。广告主不再追逐用户，而是将广告放在人们积极消费的内容旁边。可靠的消息来源报告称，情境广告支出预计将在2026年增长13%。这证明相关性不需要Cookie就能起作用。

5. 基于注意力的采购

多年来，广告主通过曝光和点击来判断成功。但在2026年，这些数字不再能说明全部情况。现在有基于注意力的采购。这是向衡量的转变，不仅是广告是否被看到，而是它实际获得了多少关注。

采购者现在不再为加载后消失的广告付费，而是关注可见时间、视图内百分比，甚至视频和播客广告的音频开启率。这些指标之所以重要，是因为它们显示了人们是否真正参与。Dentsu的一项研究发现，针对注意力优化的活动比仅针对点击优化的活动带来高达1.4倍的品牌回忆。

营销人员已经在这个方向上转移资金。事实上，2024年基于注意力的衡量工具的全球支出约为18.2亿美元，预计到2033年将达到89.6亿美元。这显示了品牌对于摆脱"廉价曝光"转向实际影响的认真程度。

对于注重效果的团队来说，使用像Blockchain-Ads这样的技术栈意味着能够在一个地方将注意力指标与经过验证的、隐私安全的转化对齐，因此注意力成为ROAS的杠杆，而不仅仅是报告附加项。

6. 动态创意优化（DCO）

每个品牌都说"在正确的时间传递正确的信息"，但DCO是这个想法真正实现的地方。向所有人提供一个通用广告已经过时了。DCO让媒体采购者根据人们的实际反应，实时测试和交换图像、文案和CTA等创意元素。

最近的报告显示，使用DCO的活动与静态创意相比，点击率提高了10%-15%。由于它自动适应，您不需要数周的A/B测试来弄清楚什么有效。例如，一个旅游广告可能向一个细分受众展示阳光海滩，向另一个展示山地徒步，所有这些都来自同一个活动。

此外，使用DCO的广告主看到每次转化成本降低高达40%。这是因为预算实时转向表现最好的创意。这意味着更少的浪费支出和更多真正打动人心的信息。

7. 游戏内和数字音频广告

如果您仍然认为游戏广告只是横幅弹出窗口，那您错过了很多。游戏内广告现在是一个数十亿美元的市场。事实上，全球游戏广告支出预计到2027年将达到115亿美元。

品牌不是中断游戏玩法。它们正在与之融合。一个例子是虚拟赛道上的数字广告牌或体育游戏中的赞助球衣。做得对，感觉就像世界的一部分。

音频也有自己的时刻。2025年全球播客听众超过5亿。与滚动繁重的社交媒体不同，人们给予播客全部注意力。这就是为什么主持人阅读的广告通常产生超过70%的回忆率，这是大多数展示活动无法匹敌的水平。

两个渠道的最佳实践是尊重环境。广告需要与内容的基调相匹配，感觉自然。在游戏中，这意味着不会将玩家拉出体验的整合。在播客中，这意味着让值得信赖的主持人传递信息，而不是插入预先录制的片段。

8. 混合内部/代理模式

关于是将媒体采购保留在内部还是外包给代理商的争论已经持续多年。如今，大多数品牌已经停止将其视为非此即彼的决定。他们正在融合两者。最近的ANA数据显示，大约三分之二的大型广告主（68%）现在使用混合设置。

他们使用这种模式的原因是内部团队快速且接近品牌。他们可以快速进行小改动、调整文案或发现活动感觉不对的时候。但是，在与发布商协商费率、扩大程序化采购或测试CTV或游戏等新领域时，代理商带来了正确的技能。

一些公司甚至建立小型卓越中心。这些是代理商可以接入的分析或创意策略的内部中心。因此，双方不再在孤岛中工作，而是共享仪表板、交换见解并快速协作。最终结果实际上是平衡。品牌获得内部的速度和亲密性，以及代理商的覆盖面和实力。

9. 第一方数据基础设施

如果2026年媒体采购者无法逃避一件事，那就是第一方数据。Cookie正在消失，隐私墙正在增强。这意味着没有建立自己数据支柱的品牌已经落后了。根据IAB的数据，71%的品牌、代理商和发布商目前计划扩大其第一方数据集以进行活动规划。这几乎是两年前的两倍。

整个过程可以使用客户数据平台（CDP）、数据清洁室和激活管道等工具来实现。

• CDP是网络、应用、CRM甚至线下购买数据汇集的主要基地。
• 数据清洁室是中立且隐私安全的空间，让品牌和发布商在不暴露用户信息的情况下共享见解。
• 激活管道帮助将这些数据推回到程序化、可寻址电视或零售网络中进行精准定向。

通过Blockchain-Ads，您可以通过激活自己的第一方受众（如CRM或订阅者列表）或利用69多个预构建的兴趣、行为、注意力和链上意图细分，覆盖超过4.2亿个配置文件，实现更智能的受众定向。这比让数据闲置在CDP中要好得多。

10. 全渠道衡量和归因

媒体采购最困难的部分之一是证明什么真正有效。随着支出分散在搜索、社交、CTV、零售媒体和播客中，大多数营销人员正在处理五个或更多仪表板。难怪67%的CMO表示归因是他们最大的衡量难题。

解决方法是转向统一衡量。这意味着：

• 所有渠道的一个仪表板，而不是在孤岛中追逐数字。
• 去重触达，以便您知道您的受众是在一个渠道中看到广告三次还是在三个不同渠道中各看到一次。
• 增量提升测试，帮助突破虚荣指标并显示支出是否真正产生了影响。

通常，整合报告的品牌通常会看到预算效率提高20%-30%。原因是他们可以轻松减少浪费的曝光，并在推动转化的方面加倍投入。

如何实施这些策略

并非所有这些策略都容易实施，或者会带来更高的投资回报率。从角度来看，以下是每种策略在这方面的比较。

虽然实施这些策略并不容易，但媒体采购者可以通过以下简单步骤小步前进、快速行动并更快学习：

1. 审计一切（大约2-4周）

• 列出渠道、技术、数据源和当前KPI。
• 检查标签转化事件以及谁拥有什么。
• 寻找差距。这些可能是缺失的第一方信号、衡量盲点或重复追踪。

输出。它可以是一页差距图和优先修复列表。

2. 设定明确的目标和预算规则

• 选择一个业务指标（ROAS、LTV、新用户）。确保它是可衡量的。
• 将其分解为短期和长期KPI。
• 使用50/30/20预算分配。这是50%成熟渠道、30%战略增长和20%实验。

3. 有目的地选择合作伙伴

• 定义您的需求。它可以是DSP、CTV合作伙伴、CDP、清洁室和创意平台。
• 根据集成、数据访问和衡量支持筛选供应商。
• 在做出重大承诺之前进行试点。您可以要求明确的SLA和试用定价。

4. 测试

• 建立假设驱动的测试。如果将X%转移到基于注意力的采购，CAC应该下降Y%。
• 使用对照组和增量提升测试。
• 测试创意、投放、出价策略和受众。确保一次一个变量。

5. 优化

• 加倍投入赢家。快速从失败者中撤出预算。
• 使用DCO刷新创意并轮换受众。
• 保留一个仪表板以去重触达和增量影响。
• 每周进行战术检查，每季度进行战略审查。

必备工具和平台

堆叠正确的媒体采购工具可以帮助您更智能地规划、更清晰地衡量并实时转移预算。以下是目前最重要的类别。

1. 需求方平台（DSP）

这是程序化采购发生的地方。您将使用DSP在展示、视频、CTV等方面出价。最好的包括：

• Blockchain-Ads：最适合高度监管行业的广告主。
• Google Display & Video 360 (DV360)：通过端到端广告活动管理更智能地工作。
• Amazon DSP：非常适合在Amazon和第三方网站和应用上触达新老受众。

2. 客户数据平台（CDP）

第一方数据很棒。CDP让您在活动中统一、清理和激活它。流行的包括：

• Twilio Segment：对开发者友好且广泛采用。
• Tealium Customer Data Hub：跨移动、网络、离线和物联网连接数据。
• Salesforce Data Cloud：使用AI增强企业与客户之间的集成。

3. 数据清洁室

现在Cookie已经消失，没有原始PII的协作是新常态。清洁室让您安全地匹配数据集。出色的数据清洁室包括：

• Acxiom：使数据发挥作用并解决复杂挑战。
• Snowflake Media Data Cloud：企业级且可扩展。

4. 统一衡量工具

跨CTV、数字和零售衡量可能很混乱。以下平台可以提供帮助。

• Lifesight：最适合中大型DTC、电商、零售和B2B SaaS品牌。
• Measured：最适合全渠道广告主。
• Recast：非常适合分析密集型组织。

5. 注意力和参与技术

可见性还不够。您需要能够追踪视图内时间、滚动深度和注意力指标信号的工具。一个很好的选择是Amplified Intelligence，它通过眼动追踪性能来衡量人类注意力。

衡量成功：指标和KPI

媒体采购的好坏取决于您可以衡量的内容。2026年的挑战是哪些数字真正告诉您支出是否有效。以下是您需要关注的内容：

• 可见性指标和注意力秒数：可见性设定基线，而注意力秒数则更深入，追踪一个人主动参与的时长。
• 广告支出回报率（ROAS）：如果您花费1元并赚取5元，您就知道该渠道有效。
• 生命周期价值（LTV）与客户获取成本（CAC）：LTV显示客户预期带来的总收入。CAC显示赢得他们的成本。因此，LTV必须舒适地超过CAC。
• CTV触达和频次：跨平台（Hulu、YouTube、Netflix广告等）衡量触达和频次将确保您不会在重叠上浪费曝光。
• 增量提升：如果您的活动推动了您原本不会有的结果，那么进行增量测试。它可以是销售、品牌搜索或注册的提升。

常见陷阱和应避免的错误

不可否认，许多活动仍然表现不佳，不是因为想法薄弱，而是因为可预防的错误。其中一些包括：

• 将一切押注在一个渠道上：过度依赖一个渠道会产生脆弱性。如果成本飙升或定向规则改变，您的整个策略就会改变。
• 忽视测试：没有对创意、出价和格式进行A/B测试，您基本上是在猜测。
• 忽视隐私规则：GDPR、CCPA以及现在的平台级限制已经重塑了您可以使用哪些数据以及如何使用。忽视这一需求的营销人员面临罚款的风险，更重要的是，他们面临失去受众信任的风险。

结论和后续步骤

如今的媒体采购更多的是赢得注意力、建立信任并让每一元钱更努力地工作。随着人工智能、零售媒体和隐私优先工具重塑一切，最明智的举措是保持灵活。这意味着审计您当前的组合、绘制您的目标、建立您的数据基础、测试、学习和扩展。