2026년 미디어 바잉 전략 상위 10가지

2026년 미디어 바잉은 단순한 도달이 아니라 실제로 수익을 창출할 수 있는 곳에 광고를 배치하기 위해 데이터, AI 및 개인정보 보호 신호를 사용하는 것을 포함합니다. CTV, 리테일 미디어 네트워크, 팟캐스트, 게임 내 경험 및 소규모 소셜 사이트 간에 주목도가 분산되고 쿠키가 사라지며 규제가 강화되고 있어 중요합니다. 단일 채널과 저렴한 노출에 대해 시스템과 결과 대신 계속 생각하는 구매자는 빠르게 뒤처질 것입니다.

경쟁력을 유지하기 위해 미디어 바이어는 지금 당장 활용할 수 있는 다음 10가지 실용적인 레버가 필요합니다:

1. 낭비를 줄이기 위한 AI 기반 예측 입찰
2. 높은 의도의 트래픽을 위한 커머스 및 리테일 미디어 네트워크 활용
3. 정밀한 도달 및 빈도를 위해 CTV와 온라인 비디오를 하나의 통합 비디오 계획으로 처리
4. 개인정보 보호 우선 및 컨텍스트 타겟팅 사용
5. 주목도 기반 구매
6. DCO(동적 크리에이티브 최적화)
7. 게임 내 및 디지털 오디오
8. 하이브리드 인하우스/에이전시 모델
9. 퍼스트파티 데이터 인프라
10. 옴니채널 측정

본질적으로 Blockchain-Ads는 데이터 기반의 규정 준수가 엄격한 광고주를 위한 퍼포먼스 플랫폼으로서 이러한 변화의 중심에 있습니다. 미디어 바잉, Nexus를 통한 AI 최적화, 개인정보 보호 안전 어트리뷰션을 하나의 스택으로 통합합니다. 이를 통해 구매자는 단순한 노출이 아닌 실제로 수익을 창출하는 오디언스, 크리에이티브 및 배치를 확인할 수 있습니다.

이 글에서는 2025년 가장 중요한 10가지 미디어 바잉 전략, 각각의 작동 방식 및 언제 사용해야 하는지 알아보겠습니다.

미디어 바잉이란 무엇입니까?

미디어 바잉은 타겟 오디언스가 이미 주목하고 있는 디지털 및 오프라인 채널에서 광고 배치를 구매하는 프로세스입니다. 올바른 인벤토리 선택, 가격 협상 및 예산 할당을 포함하여 각 노출이 수익을 창출할 실제 기회를 갖도록 합니다.

실제로 미디어 바이어는 어떤 형식을 사용할지, 사람들이 광고를 얼마나 자주 봐야 하는지, 어떤 환경이 브랜드에 안전한지 결정합니다. 훌륭한 미디어 바이어는 노출이 클릭으로, 클릭이 고객으로 전환되는 위치를 분석합니다.

2026년이 미디어 바이어에게 중요한 해인 이유

올해는 다르게 느껴지며 작은 방식이 아닙니다. 수십 년 만에 처음으로 디지털 광고의 기초 중 하나인 타사 쿠키가 사라졌습니다. 수년간 리타겟팅에 의존해 온 마케터들은 갑자기 그들의 전략을 재고해야 합니다. 누군가가 방문하는 모든 사이트에서 쉬운 추적은 더 이상 없습니다. 이러한 변화는 모든 사람이 퍼스트파티 데이터와 실제 고객 관계에 대해 더 정확하게 파악하도록 강요합니다. 실제로 2023년 보고서는 광고주의 79%가 쿠키 폐지 이후 퍼스트파티 데이터에 대한 투자를 늘릴 계획이라고 보여줍니다.

개인정보 보호의 물결을 고려하십시오. 법률은 계속 강화되고 있습니다. 규제 당국은 더 많은 관심을 기울이고 있습니다. 사용자조차도 그들이 무엇을 넘겨주는지 더 잘 알고 있으며 감시당한다고 느끼면 빠르게 떠납니다. 그런 다음 AI가 있습니다. 알고리즘은 인간 팀보다 더 빠르게 예측, 할당 및 최적화할 수 있습니다. 그러나 그들은 또한 성능 변동 뒤의 "이유"를 숨깁니다. 예산을 넘기면 기계가 결정을 내리고 때로는 그냥 고개를 끄덕이게 됩니다.

그리고 채널 자체도 무시할 수 없습니다. 파편화는 현실입니다. 더 이상 Google, Meta 및 아마도 일부 프로그래매틱만이 아닙니다. 리테일 미디어 네트워크는 수십억을 끌어들이고 있습니다. CTV는 여전히 성장하고 있지만 팟캐스트, 게임 내 광고 및 부차적이었던 소규모 소셜 미디어 플랫폼도 마찬가지입니다.

오디언스는 어디에나 있고 동시에 어디에도 없습니다. 그들은 무시할 수 없는 여러 플랫폼에서 시청, 듣기 및 게임을 하고 있습니다.

2026년 미디어 바잉 전략 상위 10가지

올해 가장 중요한 10가지 전략을 분석해 보겠습니다.

1. AI 기반 예측 입찰

AI 입찰은 현재 미디어 바잉의 백본입니다. 일반적으로 예측 입찰 시스템은 실시간으로 수십억 개의 데이터 포인트를 분석하여 모든 달러가 어디로 가는지 결정합니다. 오디언스 행동을 분석하고, 캠페인 결과에 집중하며, 인간의 통제 없이 배치 간에 예산을 전환합니다.

이것은 정말로 성과를 내고 있습니다. 2024년 HubSpot 설문조사에 따르면 AI를 사용하는 마케터의 68%가 기존 입찰에 비해 더 높은 ROI를 보았습니다. 또한 플랫폼은 예측 알고리즘이 최적화를 처리할 때 최대 30%의 낭비 지출 감소를 보고합니다. 유일한 단점은 논리가 항상 보이지 않는 기계를 신뢰한다는 것입니다.

2. 커머스 및 리테일 미디어 네트워크

소매업체는 본격적인 광고 플랫폼이 되었습니다. 예를 들면 Amazon DSP, Walmart Connect 및 Instacart Ads입니다. 이러한 네트워크를 통해 브랜드는 퍼스트파티 구매 데이터를 활용하여 고객이 탐색하거나 구매할 준비가 된 정확한 순간에 도달할 수 있습니다. 그렇기 때문에 리테일 미디어 지출은 2026년에 1,660억 달러에 달할 것으로 예상되며 전체 디지털 광고 지출의 22%를 차지합니다. 이는 많은 시장에서 라디오, 인쇄물 및 심지어 전통적인 TV보다 큽니다.

그렇다면 무엇이 이것을 주도하고 있습니까? 소매업체는 데이터를 소유합니다. 쿠키가 사라지는 동안 로열티 프로그램과 거래 내역은 타겟팅을 위한 금광으로 남아 있습니다. 미디어 바이어에게 이것은 인지도를 구축할 뿐만 아니라 측정 가능한 판매를 촉진하는 캠페인을 의미합니다. Blockchain-Ads와 같은 플랫폼은 리테일 미디어 오디언스를 더 광범위한 프로그래매틱 구매와 결합할 수 있도록 하여 이를 운영하기 쉽게 만듭니다.

3. 커넥티드 TV(CTV) 및 통합 비디오 구매

오늘날 사람들이 비디오를 시청하는 방식은 완전히 다릅니다. 대부분은 앱을 통해 Netflix, Hulu, YouTube 및 스포츠를 스트리밍하고 있습니다. 이것은 광고주가 계획하는 방식을 완전히 바꾸었습니다. 2026년 말까지 미국 CTV 광고 지출은 409억 달러로 예상됩니다. 이는 선형 TV에서 멀어지는 달러를 보여주는 급격한 증가입니다.

CTV의 좋은 점은 정밀함입니다. 광범위한 도달에 비용을 지불하는 전통적인 TV 구매와 달리 CTV는 브랜드가 행동 또는 심지어 쇼핑 의도로 타겟팅할 수 있습니다. 낭비되는 노출에 비용을 지불하지 않습니다. Blockchain-Ads와 같은 플랫폼은 미디어 바이어가 CTV를 디스플레이, 네이티브 및 인앱 인벤토리와 하나의 계획으로 결합하여 이를 성능으로 전환하도록 돕습니다.

더 큰 플레이는 통합 비디오 구매입니다. CTV, 온라인 비디오 및 선형 TV를 동일한 계획의 일부로 처리합니다. 단편화된 보고서 대신 도달, 빈도 및 성능에 대한 단일 보기를 얻습니다. 즉, 중복 노출이 적고 실제로 작동하는 것에 대한 더 명확한 그림을 의미합니다.

4. 개인정보 보호 우선 및 컨텍스트 타겟팅

쿠키 시대가 마침내 끝나고 있습니다. Chrome이 브라우저 시장의 60% 이상을 보유하고 있는 가운데 2026년의 단계적 폐지는 광고주가 웹에서 사람들을 추적하지 않고 계속 나아가도록 강요합니다. 이에 맞서 싸우는 대신 똑똑한 미디어 바이어는 실제로 타겟팅을 더 깨끗하고 투명하게 만드는 개인정보 보호 우선 도구를 채택하고 있습니다.

Google의 API는 큰 대체품 중 하나입니다. 개별 데이터를 노출하지 않고 피트니스 또는 여행과 같은 관심 카테고리를 제공합니다. 브랜드는 또한 데이터 클린 룸에 투자하고 있습니다. 이것들은 퍼블리셔와 광고주가 데이터 세트를 안전하게 일치시키는 데 도움이 됩니다. eMarketer에 따르면 미국 데이터 및 광고 전문가의 거의 3분의 2(66%)가 데이터 클린 룸을 채택했습니다.

브랜드 측면에서 CDP(고객 데이터 플랫폼)는 퍼스트파티 데이터의 허브가 되고 있습니다. 이메일에서 구매 내역까지 모든 것을 포함합니다. 캠페인이 개인정보 보호를 준수하면서 개인화된 상태로 유지되도록 돕습니다.

그리고 컨텍스트 타겟팅이 재기하고 있습니다. 사용자를 쫓는 대신 광고주는 사람들이 적극적으로 소비하는 콘텐츠 옆에 광고를 배치하고 있습니다. 신뢰할 수 있는 출처는 컨텍스트 광고 지출이 2026년에 13% 성장할 것으로 예상된다고 보고합니다. 이것은 관련성이 작동하기 위해 쿠키가 필요하지 않다는 증거입니다.

5. 주목도 기반 구매

수년 동안 광고주는 노출 및 클릭으로 성공을 판단했습니다. 그러나 2026년에 이러한 숫자는 더 이상 전체 스토리를 말하지 않습니다. 주목도 기반 구매가 있습니다. 이것은 광고가 보였는지뿐만 아니라 실제로 얼마나 많은 초점을 얻었는지 측정하는 방향으로의 전환입니다.

로드되고 사라지는 광고에 비용을 지불하는 대신 구매자는 이제 비디오 및 팟캐스트 광고의 가시 시간, 보기 백분율 및 심지어 오디오 온 비율을 살펴봅니다. 이러한 지표는 기본적으로 사람들이 실제로 참여했는지 보여주기 때문에 중요합니다. Dentsu의 연구에 따르면 주목도에 최적화된 캠페인은 클릭만 최적화된 캠페인보다 최대 1.4배 더 강한 브랜드 회상을 유도했습니다.

마케터는 이미 이 방향으로 돈을 옮기고 있습니다. 실제로 주목도 기반 측정 도구에 대한 글로벌 지출은 2024년에 약 18억 2천만 달러로 평가되었으며 2033년까지 89억 6천만 달러가 될 것으로 예상됩니다. 이것은 브랜드가 실제 영향을 위해 "저렴한 노출"을 버리는 것에 대해 얼마나 진지한지 보여줍니다.

성능 중심 팀의 경우 Blockchain-Ads와 같은 스택을 사용하면 주목도 지표를 개인정보 보호 안전, 검증된 전환과 한 곳에서 정렬할 수 있으므로 주목도가 보고 추가 기능이 아닌 ROAS를 위한 레버가 됩니다.

6. 동적 크리에이티브 최적화(DCO)

모든 브랜드는 "적절한 시간에 적절한 메시지"라고 말하지만 DCO는 그 아이디어가 마침내 살아나는 곳입니다. 모든 사람에게 하나의 일반 광고를 제공하는 것은 구식입니다. DCO는 미디어 바이어가 사람들이 실제로 어떻게 반응하는지에 따라 실시간으로 이미지, 카피 및 CTA와 같은 크리에이티브 요소를 테스트하고 교체할 수 있도록 합니다.

최근 보고서에 따르면 DCO를 사용하는 캠페인은 정적 크리에이티브에 비해 10%-15% 더 높은 CTR을 제공했습니다. 그리고 자동으로 적응하기 때문에 무엇이 효과가 있는지 알아내기 위해 몇 주간의 A/B 테스트가 필요하지 않습니다. 예를 들어 여행 광고는 한 세그먼트에 햇살 가득한 해변을 보여주고 다른 세그먼트에 산 하이킹을 보여줄 수 있으며 모두 동일한 캠페인에서 나옵니다.

또한 DCO를 사용하는 광고주는 전환당 비용이 최대 40% 감소했습니다. 이는 예산이 실시간으로 최고 성능의 크리에이티브로 이동하기 때문입니다. 즉, 낭비되는 지출이 적고 실제로 고정되는 메시지가 더 많습니다.

7. 게임 내 및 디지털 오디오 광고

게임 광고를 배너 팝업으로만 생각한다면 많이 놓쳤습니다. 게임 내 광고는 이제 수십억 달러 규모의 시장입니다. 실제로 게임 광고 지출은 2027년까지 115억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

브랜드는 게임 플레이를 방해하지 않습니다. 그들은 그것과 섞이고 있습니다. 예를 들면 가상 경주 트랙의 디지털 광고판이나 스포츠 게임 내 후원 저지입니다. 제대로 하면 세계의 일부처럼 느껴집니다.

오디오도 그 순간을 맞이하고 있습니다. 팟캐스트는 2025년에 전 세계적으로 5억 명 이상의 청취자로 폭발했습니다. 그리고 스크롤이 많은 소셜 피드와 달리 사람들은 팟캐스트에 완전한 주의를 기울입니다. 그렇기 때문에 호스트가 읽는 광고는 종종 70% 이상의 회상률을 생성하며, 이는 대부분의 디스플레이 캠페인이 일치시킬 수 없는 수준입니다.

두 채널 모두에서 가장 좋은 관행은 환경을 존중하는 것입니다. 광고는 콘텐츠의 톤과 일치하고 자연스럽게 느껴져야 합니다. 게임에서 이것은 플레이어를 경험에서 끌어내지 않는 통합을 의미합니다. 팟캐스트에서는 미리 녹음된 클립을 삽입하는 대신 신뢰할 수 있는 호스트가 메시지를 전달하도록 하는 것을 의미합니다.

8. 하이브리드 인하우스/에이전시 모델

미디어 바잉을 인하우스로 유지할지 에이전시에 아웃소싱할지에 대한 논쟁은 수년 동안 계속되어 왔습니다. 오늘날 대부분의 브랜드는 이를 둘 중 하나의 결정으로 취급하는 것을 중단했습니다. 그들은 둘을 혼합하고 있습니다. 최근 ANA 데이터에 따르면 대형 광고주의 약 3분의 2(68%)가 현재 하이브리드 설정을 사용합니다.

그들이 모델을 사용하는 이유는 인하우스 팀이 빠르고 브랜드에 가깝기 때문입니다. 그들은 빠른 작은 변경을 할 수 있고, 카피를 조정하거나 캠페인이 어긋날 때 감지할 수 있습니다. 그러나 퍼블리셔와 요금을 협상하거나, 프로그래매틱 구매를 확장하거나, CTV 또는 게임과 같은 새로운 영역을 테스트할 때 에이전시는 올바른 기술을 가져옵니다.

일부 회사는 심지어 작은 우수성 센터를 구축하고 있습니다. 이것들은 에이전시가 연결할 수 있는 분석 또는 크리에이티브 전략을 위한 내부 허브입니다. 따라서 사일로에서 작업하는 대신 양쪽은 대시보드를 공유하고, 인사이트를 교환하고, 함께 빠르게 움직입니다. 최종 결과는 실제로 균형에 관한 것입니다. 브랜드는 에이전시의 도달 및 근육과 함께 인하우스의 속도와 친밀감을 얻습니다.

9. 퍼스트파티 데이터 인프라

2026년에 미디어 바이어가 피할 수 없는 것이 하나 있다면 그것은 퍼스트파티 데이터입니다. 쿠키가 사라지고 개인정보 보호 장벽이 강화되고 있습니다. 즉, 자체 데이터 백본을 구축하지 않은 브랜드는 이미 뒤처지고 있습니다. IAB에 따르면 브랜드, 에이전시 및 퍼블리셔의 71%가 현재 캠페인 계획을 위해 퍼스트파티 데이터 세트를 성장시킬 계획입니다. 이것은 불과 2년 전의 거의 두 배입니다.

전체 프로세스는 고객 데이터 플랫폼(CDP), 데이터 클린 룸 및 활성화 파이프라인과 같은 도구를 사용하여 달성할 수 있습니다.

• CDP는 웹, 앱, CRM 및 심지어 오프라인 구매 데이터가 함께 모이는 홈 베이스입니다.
• 데이터 클린 룸은 브랜드와 퍼블리셔가 사용자 정보를 노출하지 않고 인사이트를 공유할 수 있도록 하는 중립적이고 개인정보 보호 안전 공간입니다.
• 활성화 파이프라인은 해당 데이터를 프로그래매틱, 주소 지정 가능 TV 또는 리테일 네트워크로 다시 푸시하여 정밀한 타겟팅을 돕습니다.

Blockchain-Ads를 사용하면 자체 퍼스트파티 오디언스(예: CRM 또는 구독자 목록)를 활성화하거나 4억 2천만 개 이상의 프로필에서 69개 이상의 사전 구축된 관심, 행동, 주목도 및 온체인 의도 세그먼트를 활용하여 더 스마트한 오디언스 타겟팅을 달성할 수 있습니다. 이것은 해당 데이터를 CDP에 유휴 상태로 두는 것보다 훨씬 낫습니다.

10. 옴니채널 측정 및 어트리뷰션

미디어 바잉의 가장 어려운 부분 중 하나는 실제로 무엇이 효과가 있었는지 증명하는 것입니다. 검색, 소셜, CTV, 리테일 미디어 및 팟캐스트에 지출이 분산되어 있는 가운데 대부분의 마케터는 5개 이상의 대시보드를 저글링하고 있습니다. CMO의 67%가 어트리뷰션이 가장 큰 측정 두통이라고 말하는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

이에 대한 해결책은 통합 측정으로의 전환입니다. 즉:

• 사일로에서 숫자를 쫓는 대신 모든 채널에 대한 하나의 대시보드입니다.
• 오디언스가 하나의 채널에서 세 번 광고를 보았는지 또는 세 개의 다른 채널에서 한 번 보았는지 알 수 있도록 중복 제거된 도달입니다.
• 허영 지표를 극복하고 지출이 실제로 영향을 미쳤는지 보여주는 데 도움이 되는 증분 리프트 테스트입니다.

일반적으로 보고를 통합하는 브랜드는 일반적으로 예산 효율성이 20%-30% 향상됩니다. 그 이유는 낭비되는 노출을 쉽게 줄이고 전환을 촉진하는 것을 두 배로 늘릴 수 있기 때문입니다.

이러한 전략을 구현하는 방법

이러한 모든 전략이 구현하기 쉽거나 더 높은 ROI로 이어지는 것은 아닙니다. 관점을 위해 각 전략이 이 점에서 어떻게 비교되는지 다음과 같습니다.

이러한 전략을 구현하는 것이 쉽지는 않지만 미디어 바이어는 다음과 같은 간단한 단계로 작게 시작하고, 빠르게 움직이고, 더 빠르게 배울 수 있습니다:

1. 모든 것을 감사합니다(대략 2-4주)

• 채널, 기술, 데이터 소스 및 현재 KPI를 나열합니다.
• 태그 전환 이벤트를 확인하고 누가 무엇을 소유하는지 확인합니다.
• 격차를 찾습니다. 이것들은 누락된 퍼스트파티 신호, 측정 사각지대 또는 중복 추적일 수 있습니다.

결과: 한 페이지 격차 지도와 우선순위가 지정된 수정 목록일 수 있습니다.

2. 명확한 목표와 예산 규칙을 설정합니다

• 하나의 비즈니스 지표(ROAS, LTV, 신규 사용자)를 선택합니다. 측정 가능한지 확인합니다.
• 단기 및 장기 KPI로 세분화합니다.
• 50/30/20 예산 분할을 사용합니다. 이것은 50% 입증된 채널, 30% 전략적 성장 및 20% 실험입니다.

3. 목적이 있는 파트너를 선택합니다

• 귀하의 요구 사항을 정의합니다. DSP, CTV 파트너, CDP, 클린 룸 및 크리에이티브 플랫폼일 수 있습니다.
• 통합, 데이터 액세스 및 측정 지원을 기반으로 공급업체를 사전 선택합니다.
• 큰 약속 전에 파일럿을 실행합니다. 명확한 SLA와 평가판 가격을 요청할 수 있습니다.

4. 테스트합니다

• 가설 기반 테스트를 구축합니다. X%를 주목도 기반 구매로 전환하면 CAC가 Y% 감소해야 합니다.
• 홀드아웃 그룹 및 증분 리프트 테스트를 사용합니다.
• 크리에이티브, 배치, 입찰 전략 및 오디언스를 테스트합니다. 한 번에 하나의 변수인지 확인합니다.

5. 최적화합니다

• 승자에 두 배로 합니다. 패자로부터 예산을 빠르게 철수합니다.
• DCO로 크리에이티브를 새로 고치고 오디언스를 회전시킵니다.
• 중복 제거 도달 및 증분 영향을 위한 단일 대시보드를 유지합니다.
• 주간 전술 점검 및 분기별 전략 검토를 수행합니다.

필수 도구 및 플랫폼

올바른 미디어 바잉 도구를 쌓으면 더 스마트하게 계획하고, 더 깨끗하게 측정하고, 실시간으로 예산을 이동하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다음은 지금 당장 가장 중요한 카테고리입니다.

1. 수요측 플랫폼(DSP)

여기에서 프로그래매틱 구매가 발생합니다. DSP를 사용하여 디스플레이, 비디오, CTV 등에 입찰합니다. 최고는 다음을 포함합니다:

• Blockchain-Ads: 고도로 규제된 산업의 광고주에게 가장 적합합니다.
• Google Display & Video 360(DV360): 엔드투엔드 광고 캠페인 관리로 더 스마트하게 작동합니다.
• Amazon DSP: Amazon 및 타사 웹사이트 및 앱에서 신규 및 기존 오디언스에 도달하기에 좋습니다.

2. 고객 데이터 플랫폼(CDP)

퍼스트파티 데이터는 훌륭합니다. CDP를 사용하면 캠페인에서 이를 통합, 정리 및 활성화할 수 있습니다. 인기있는 것들은 다음을 포함합니다:

• Twilio Segment: 개발자 친화적이며 널리 채택되었습니다.
• Tealium Customer Data Hub: 모바일, 웹, 오프라인 및 IoT에서 데이터를 연결합니다.
• Salesforce Data Cloud: AI를 사용하여 기업과 고객 간의 통합을 향상시킵니다.

3. 데이터 클린 룸

이제 쿠키가 사라졌으므로 원시 PII 없이 협업하는 것이 새로운 표준입니다. 클린 룸을 사용하면 데이터 세트를 안전하게 일치시킬 수 있습니다. 훌륭한 데이터 클린 룸은 다음과 같습니다:

• Acxiom: 데이터를 작동시키고 복잡한 과제를 해결합니다.
• Snowflake Media Data Cloud: 엔터프라이즈급 및 확장 가능합니다.

4. 통합 측정 도구

CTV, 디지털 및 리테일에서 측정하는 것은 지저분할 수 있습니다. 다음 플랫폼이 도움이 될 수 있습니다.

• Lifesight: 중대형 DTC, 이커머스, 리테일 및 B2B SaaS 브랜드에 가장 적합합니다.
• Measured: 옴니채널 광고주에게 가장 적합합니다.
• Recast: 분석이 많은 조직에 훌륭합니다.

5. 주목도 및 참여 기술

가시성만으로는 충분하지 않습니다. 보기 시간, 스크롤 깊이 및 주목도 지표 신호를 추적할 수 있는 도구가 필요합니다. 훌륭한 옵션은 눈 추적 성능으로 인간 주목도를 측정하는 Amplified Intelligence입니다.

성공 측정: 지표 및 KPI

미디어 바잉은 측정할 수 있는 것만큼만 좋습니다. 2026년의 과제는 어떤 숫자가 실제로 지출이 효과가 있는지 알려주는 것입니다. 다음은 주의를 기울여야 할 사항입니다:

• 가시성 지표 및 주목도 초: 가시성은 기준선을 설정하는 반면 주목도 초는 사람이 적극적으로 참여하는 시간을 추적하면서 더 깊이 들어갑니다.
• 광고 지출 수익률(ROAS): $1을 지출하고 $5를 벌면 채널이 작동하고 있음을 알 수 있습니다.
• 생애 가치(LTV) 대 고객 획득 비용(CAC): LTV는 고객이 가져올 것으로 예상되는 총 수익을 보여줍니다. CAC는 그들을 얻는 데 드는 비용을 보여줍니다. 따라서 LTV는 CAC를 편안하게 초과해야 합니다.
• CTV 도달 및 빈도: 플랫폼(Hulu, YouTube, Netflix 광고 등)에서 도달 및 빈도를 측정하면 겹치는 부분에서 노출을 낭비하지 않도록 할 수 있습니다.
• 증분 리프트: 캠페인이 없었다면 얻지 못했을 결과를 이끌었다면 증분성 테스트를 수행하세요. 판매, 브랜드 검색 또는 가입 증가일 수 있습니다.

피해야 할 일반적인 함정 및 실수

부인할 수 없이 많은 캠페인이 여전히 약한 아이디어 때문이 아니라 예방 가능한 실수 때문에 저조한 성과를 보입니다. 몇 가지는 다음과 같습니다:

• 하나의 채널에 모든 것을 거는 것: 하나의 채널에 대한 과도한 의존은 취약성을 만듭니다. 비용이 급증하거나 타겟팅 규칙이 변경되면 전체 전략이 변경됩니다.
• 테스트 무시: 크리에이티브, 입찰 및 형식에 대한 A/B 테스트 없이는 기본적으로 추측하는 것입니다.
• 개인정보 보호 규칙 무시: GDPR, CCPA 및 이제 플랫폼 수준 제한은 사용할 수 있는 데이터와 방법을 재구성했습니다. 이 요구를 무시하는 마케터는 벌금의 위험이 있으며 더 중요하게는 오디언스 신뢰를 잃을 위험이 있습니다.

결론 및 다음 단계

오늘날 미디어 바잉은 주목을 얻고, 신뢰를 구축하고, 모든 달러를 더 열심히 일하게 하는 것에 관한 것입니다. AI, 리테일 미디어 및 개인정보 보호 우선 도구가 모든 것을 재구성함에 따라 가장 똑똑한 움직임은 유연하게 유지하는 것입니다. 이것은 현재 믹스를 감사하고, 목표를 매핑하고, 데이터 기반을 구축하고, 테스트하고, 배우고, 확장하는 것을 의미합니다.