2026年のメディアバイイングでは、データ、AI、プライバシー保護シグナルを活用し、単なるリーチではなく実際に収益を生み出せる場所に広告を配置することが重要となります。CTV、リテールメディア、ポッドキャスト、ゲーム内体験、小規模ソーシャルサイトに注目が分散し、クッキーが消滅し、規制が強化される中、単一チャネルと安価なインプレッションではなく、システムと成果を重視しない購入者は急速に取り残されることになるでしょう。
競争力を維持するため、メディアバイヤーは今すぐ活用できる10の実践的な手法が必要です：
- 無駄を削減するAI予測入札
- 高意欲トラフィック獲得のためのコマース・リテールメディアネットワーク活用
- 正確なリーチとフリークエンシーのためのCTVとオンライン動画の統合ビデオプラン
- プライバシーファーストとコンテキストターゲティングの活用
- アテンションベース購入
- DCO（ダイナミッククリエイティブ最適化）
- ゲーム内広告とデジタルオーディオ
- ハイブリッドインハウス/代理店モデル
- ファーストパーティデータインフラ
- オムニチャネル測定
本質的に、Blockchain-Adsは、データ駆動型でコンプライアンス重視の広告主向けパフォーマンスプラットフォームとして、この変革の中心に位置しております。メディアバイイング、Nexus経由のAI最適化、プライバシー保護アトリビューションを1つのスタックに統合することで、購入者は単なるインプレッションではなく、実際に収益を生み出すオーディエンス、クリエイティブ、配置を確認できます。
本記事では、2025年の最も重要な10のメディアバイイング戦略、その仕組み、使用時期について詳しく解説いたします。
メディアバイイングとは
メディアバイイングとは、ターゲットオーディエンスがすでに注目を集めているデジタルおよびオフラインチャネルで広告枠を購入するプロセスです。適切な在庫の選択、価格交渉、予算配分を行い、各インプレッションが実際に収益を生み出す機会を持つようにいたします。
実際には、メディアバイヤーは使用するフォーマット、広告の表示頻度、ブランドセーフな環境を決定いたします。優れたメディアバイヤーは、インプレッションがクリックに変わり、クリックが顧客に変わる場所を分析いたします。
2026年がメディアバイヤーにとって重要な年である理由
本年は大きく異なる様相を呈しております。数十年ぶりに、デジタル広告の基盤の1つであるサードパーティクッキーが消滅いたします。長年リターゲティングに依存してきたマーケターは、戦略の見直しを余儀なくされます。訪問したすべてのサイトで簡単に追跡できる時代は終わりました。この変化により、すべての企業がファーストパーティデータと真の顧客関係についてより鋭敏になる必要があります。実際、2023年のレポートによると、広告主の79%がクッキー廃止後にファーストパーティデータへの投資を増やす予定です。
プライバシーの波に注目してください。法規制は厳格化し続けております。規制当局はより注意を払い、ユーザーも自分が提供している情報をより認識し、監視されていると感じればすぐに離脱いたします。そしてAIがあります。アルゴリズムは人間のチームよりも迅速に予測、配分、最適化できますが、パフォーマンスの変動の背後にある「理由」を隠してしまいます。予算を渡せば、マシンが判断を下し、時にはただ頷くだけになってしまいます。
チャネル自体も無視できません。断片化は現実です。もはやGoogle、Meta、そしていくつかのプログラマティックだけではありません。リテールメディアネットワークは数十億を引き付けております。CTVは依然として成長しておりますが、ポッドキャスト、ゲーム内広告、かつては後回しにされていた小規模ソーシャルメディアプラットフォームも成長しております。
オーディエンスはあらゆる場所に存在し、同時にどこにも存在しません。無視できない多くのプラットフォームで視聴、リスニング、ゲームをしております。
2026年のメディアバイイング戦略トップ10
本年最も重要な10の戦略を詳しく見てまいりましょう。
1. AI予測入札
AI入札は現在、メディアバイイングの基幹となっております。通常、予測入札システムはリアルタイムで数十億のデータポイントを分析し、すべての予算の配分先を決定いたします。人間の制御なしに、オーディエンスの行動を分析し、キャンペーン成果に焦点を当て、配置全体で予算をシフトいたします。
これは実際に成果を上げております。2024年のHubSpot調査では、AIを使用するマーケターの68%が従来の入札と比較して高いROIを確認しております。また、予測アルゴリズムが最適化を処理する場合、プラットフォームは最大30%の無駄な支出削減を報告しております。唯一の欠点は、論理が常に可視化されていないマシンを信頼することです。
2. コマース・リテールメディアネットワーク
小売業者は本格的な広告プラットフォームとなりました。例えば、Amazon DSP、Walmart Connect、Instacart Adsなどがございます。これらのネットワークにより、ブランドはファーストパーティ購入データを活用し、ブラウジング中または購入準備が整った正確な瞬間に顧客にリーチできます。そのため、リテールメディア支出は2026年に1,660億ドルに達し、すべてのデジタル広告支出の22%を占める見込みです。これはラジオ、印刷、さらには多くの市場における従来のテレビよりも大きい規模です。
何が推進しているのでしょうか。小売業者はデータを所有しております。クッキーが消滅する中、ロイヤルティプログラムと取引履歴はターゲティングの宝庫として残ります。メディアバイヤーにとって、これは認知度を構築するだけでなく、測定可能な売上を促進するキャンペーンを意味いたします。Blockchain-Adsのようなプラットフォームは、リテールメディアオーディエンスをより広範なプログラマティック購入と組み合わせることで、これを運用しやすくいたします。
3. コネクテッドTV（CTV）と統合ビデオ購入
今日の動画視聴方法は全く異なります。ほとんどの人がNetflix、Hulu、YouTube、スポーツをアプリでストリーミング視聴しております。これにより、広告主の計画方法が完全に変わりました。2026年末までに、米国のCTV広告支出は409億ドルと予測されております。これは、リニアテレビから資金が移動していることを示す急激な上昇です。
CTVの良い点は精度です。広範なリーチに対して支払う従来のテレビ購入とは異なり、CTVではブランドが行動や購買意欲でターゲティングできます。無駄なインプレッションに支払う必要はありません。Blockchain-Adsのようなプラットフォームは、CTV、ディスプレイ、ネイティブ、アプリ内在庫を1つのプランに組み合わせることで、メディアバイヤーがこれをパフォーマンスに変えるのを支援いたします。
より大きな戦略は統合ビデオ購入です。CTV、オンラインビデオ、リニアテレビを同じプランの一部として扱います。断片化されたレポートの代わりに、リーチ、フリークエンシー、パフォーマンスの単一ビューが得られます。これにより、重複インプレッションが少なくなり、実際に機能しているものがより明確になります。
4. プライバシーファーストとコンテキストターゲティング
クッキー時代はついに終わりを迎えております。Chromeがブラウザ市場の60%以上を保持している中、2026年の段階的廃止により、広告主はウェブ全体で人々を追跡することから移行せざるを得ません。これと戦うのではなく、賢明なメディアバイヤーは、実際にターゲティングをよりクリーンで透明にするプライバシーファーストツールに傾倒しております。
GoogleのAPIは主要な代替品の1つです。個人データを公開することなく、フィットネスや旅行などの興味カテゴリを提供いたします。ブランドはデータクリーンルームにも投資しております。これらは、パブリッシャーと広告主がデータセットを安全にマッチングするのに役立ちます。eMarketerによると、米国のデータおよび広告専門家のほぼ3分の2（66%）がデータクリーンルームを採用しております。
ブランド側では、CDP（カスタマーデータプラットフォーム）がファーストパーティデータのハブになっております。これは実際にメールから購入履歴まですべてです。キャンペーンをプライバシーに準拠しながらパーソナライズされた状態に保つのに役立ちます。
そしてコンテキストターゲティングが復活しております。ユーザーを追跡する代わりに、広告主は人々が積極的に消費しているコンテンツの隣に広告を配置しております。信頼できる情報源によると、コンテキスト広告支出は2026年に13%成長する見込みです。これは、関連性がクッキーなしで機能することの証明です。
適切な人々に、敬意を持ってリーチ
不気味なサードパーティトラッキングではなく、実際のコンテンツと意図に一致するBlockchain-Adsでプライバシー保護のコンテキストキャンペーンを実行しましょう。
アクセス申請→5. アテンションベース購入
長年、広告主はインプレッションとクリックで成功を判断してきました。しかし2026年、これらの数字はもはや全体像を語りません。アテンションベース購入があります。これは、広告が見られたかどうかだけでなく、実際にどれだけの注目を集めたかを測定する方向への変化です。
読み込まれて消える広告に支払うのではなく、購入者は動画およびポッドキャスト広告の視聴可能時間、表示率、さらには音声オン率を見るようになりました。これらの指標は、人々が真に関与したかどうかを示すため、基本的に重要です。Dentsuの調査では、アテンションに最適化されたキャンペーンが、クリックのみに最適化されたものと比較して最大1.4倍強いブランド想起を促進することがわかりました。
マーケターはすでにこの方向に資金を移動させております。実際、アテンションベース測定ツールへのグローバル支出は2024年に約18.2億ドルと評価され、2033年までに89.6億ドルになると予想されております。これは、ブランドが「安価なインプレッション」ではなく実際の影響を重視していることを示しております。
パフォーマンス重視のチームにとって、Blockchain-Adsのようなスタックを使用することは、アテンション指標を検証済みのプライバシー保護コンバージョンと1か所で整合させることができることを意味し、アテンションは単なるレポートの追加ではなく、ROASのレバーになります。
6. ダイナミッククリエイティブ最適化（DCO）
すべてのブランドが「適切なタイミングで適切なメッセージ」と言いますが、DCOはそのアイデアがついに実現する場所です。すべての人に1つの汎用広告を配信することは時代遅れです。DCOにより、メディアバイヤーは人々の実際の反応に基づいて、画像、コピー、CTAなどのクリエイティブ要素をリアルタイムでテストおよび交換できます。
最近のレポートでは、DCOを使用するキャンペーンは静的クリエイティブと比較して10〜15%高いCTRを提供したことが示されました。また、自動的に適応するため、何が機能するかを把握するために数週間のA/Bテストは必要ありません。たとえば、旅行広告は、あるセグメントには晴れたビーチを、別のセグメントには山のハイキングを同じキャンペーンから表示する場合がございます。
さらに、DCOを使用する広告主はコンバージョンあたりのコストが最大40%低下しております。これは、予算がリアルタイムで最高のパフォーマンスを発揮するクリエイティブに向かってシフトするためです。つまり、無駄な支出が少なくなり、実際に定着するメッセージが増えます。
7. ゲーム内広告とデジタルオーディオ広告
ゲーム広告をバナーポップアップだけと考えている場合、多くを見逃しております。ゲーム内広告は現在、数十億ドル規模の市場です。実際、グローバルゲーム広告支出は2027年までに115億ドルに達すると予測されております。
ブランドはゲームプレイを中断しておりません。それに溶け込んでおります。例えば、仮想レーストラックのデジタルビルボードやスポーツゲーム内のスポンサージャージなどです。正しく行われれば、世界の一部のように感じられます。
オーディオも独自の瞬間を迎えております。ポッドキャストは2025年に世界中で5億人以上のリスナーで爆発的に増加しました。そして、スクロールが多いソーシャルフィードとは異なり、人々はポッドキャストに完全な注目を与えます。そのため、ホスト読み上げ広告は70%を超える想起率を生成することが多く、ほとんどのディスプレイキャンペーンが一致できないレベルです。
両方のチャネルでのベストプラクティスは、環境を尊重することです。広告はコンテンツのトーンに一致し、自然に感じる必要がございます。ゲームでは、プレイヤーを体験から引き離さない統合を意味いたします。ポッドキャストでは、事前録音されたクリップをドロップするのではなく、信頼できるホストにメッセージを伝えさせることを意味いたします。
8. ハイブリッドインハウス/代理店モデル
メディアバイイングをインハウスで維持するか、代理店にアウトソースするかについての議論は何年も続いております。現在、ほとんどのブランドはこれをどちらか一方の決定として扱うことをやめております。両者を融合させております。最近のANAデータによると、大手広告主の約3分の2（68%）が現在ハイブリッド設定を使用しております。
このモデルを使用する理由は、インハウスチームが迅速でブランドに近いためです。小さな変更を迅速に行い、コピーを調整したり、キャンペーンがずれていると感じたときに発見したりできます。しかし、パブリッシャーとのレート交渉、プログラマティック購入のスケーリング、CTVやゲームなどの新しい領域へのテストを扱う場合、代理店は適切なスキルを提供いたします。
一部の企業は、小規模なセンターオブエクセレンスを構築しております。これらは、代理店がプラグインできる分析またはクリエイティブ戦略の内部ハブです。そのため、サイロで作業する代わりに、両側がダッシュボードを共有し、洞察を交換し、迅速に連携して移動いたします。最終的な結果は実際にはバランスについてです。ブランドは、代理店のリーチと力を備えたインハウスのスピードと親密さを手に入れます。
9. ファーストパーティデータインフラ
2026年にメディアバイヤーが逃れられないものが1つあるとすれば、それはファーストパーティデータです。クッキーが消滅し、プライバシーの壁が強化されております。つまり、独自のデータバックボーンを構築していないブランドはすでに遅れをとっております。IABによると、ブランド、代理店、パブリッシャーの71%が現在、キャンペーン計画のためにファーストパーティデータセットを成長させることを計画しております。これはわずか2年前の約2倍の割合です。
プロセス全体は、カスタマーデータプラットフォーム（CDP）、データクリーンルーム、アクティベーションパイプラインなどのツールを使用して達成できます。
- CDPは、ウェブ、アプリ、CRM、さらにはオフライン購入データが集まるホームベースです。
- データクリーンルームは、ブランドとパブリッシャーがユーザー情報を公開することなく洞察を共有できる中立的でプライバシー保護された空間です。
- アクティベーションパイプラインは、そのデータをプログラマティック、アドレサブルTV、またはリテールネットワークに押し戻して正確なターゲティングを行うのに役立ちます。
Blockchain-Adsを使用すると、独自のファーストパーティオーディエンス（CRMまたはサブスクライバーリストなど）をアクティブ化するか、4億2,000万を超えるプロファイルにわたる69以上の事前構築された興味、行動、アテンション、オンチェーンインテントセグメントを活用することで、よりスマートなオーディエンスターゲティングを実現できます。これは、そのデータをCDPでアイドル状態のままにしておくよりもはるかに優れております。
10. オムニチャネル測定とアトリビューション
メディアバイイングの最も難しい部分の1つは、実際に何が機能したかを証明することです。検索、ソーシャル、CTV、リテールメディア、ポッドキャストに支出が分散している中、ほとんどのマーケターは5つ以上のダッシュボードをやりくりしております。CMOの67%がアトリビューションを最大の測定頭痛の種と述べていることは驚くことではありません。
これに対する解決策は、統合測定への移行です。つまり：
- サイロで数値を追跡する代わりに、すべてのチャネル用の1つのダッシュボード。
- 重複排除されたリーチにより、オーディエンスが1つのチャネルで広告を3回見たのか、3つの異なるチャネルで1回ずつ見たのかがわかります。
- 虚栄心の指標を切り抜き、支出が実際に影響を与えたかどうかを示すインクリメンタルリフトテスト。
通常、レポートを統合するブランドは通常、予算効率が20〜30%向上します。理由は、無駄なインプレッションを簡単に削減し、コンバージョンを促進するものに倍増できるためです。
すべてのチャネルですべてのコンバージョンを証明
ブロックチェーン検証済みのクッキーレスアトリビューションを使用して、CTV、ウェブ、アプリ内結果を1つの不正防止パフォーマンスダッシュボードに統合します。
アクセス申請→これらの戦略の実装方法
これらの戦略のすべてが実装しやすいわけではなく、より高いROIにつながるわけでもありません。参考までに、各戦略をこの点で比較いたします。
| 戦略 | 実装の複雑さ | 期待されるROI |
|---|---|---|
| AI予測入札 | 中 | 高 |
| コマース・リテールメディアネットワーク | 中 | 高 |
| コネクテッドTVと統合ビデオ購入 | 中 | 高 |
| プライバシーファーストとコンテキストターゲティング | 高 | 高 |
| アテンションベース購入 | 中 | 中 |
| ダイナミッククリエイティブ最適化（DCO） | 高 | 高 |
| ゲーム内広告とデジタルオーディオ | 低 | 中 |
| ハイブリッドインハウス/代理店モデル | 高 | 中 |
| ファーストパーティデータインフラ | 高 | 高 |
| オムニチャネル測定とアトリビューション | 高 | 高 |
これらの戦略を実装することは簡単ではありませんが、メディアバイヤーは次の簡単な手順で小さく始め、迅速に移動し、より速く学習できます：
1. すべてを監査（約2〜4週間）
- チャネル、技術、データソース、現在のKPIをリストアップします。
- タグコンバージョンイベントと誰が何を所有しているかを確認します。
- ギャップを探します。これらは、欠落しているファーストパーティシグナル、測定のブラインドスポット、または重複追跡である可能性がございます。
アウトプット：1ページのギャップマップと優先順位付けされた修正リストになります。
2. 明確な目標と予算ルールを設定
- 1つのビジネス指標（ROAS、LTV、新規ユーザー）を選択します。測定可能であることを確認します。
- 短期および長期のKPIに分解します。
- 50/30/20の予算分割を使用します。これは、実証済みチャネル50%、戦略的成長30%、実験20%です。
3. 目的を持ってパートナーを選択
- ニーズを定義します。DSP、CTVパートナー、CDP、クリーンルーム、クリエイティブプラットフォームになる可能性がございます。
- 統合、データアクセス、測定サポートに基づいてベンダーをショートリストします。
- 大きなコミットメントの前にパイロットを実行します。明確なSLAとトライアル価格を求めることができます。
4. テスト
- 仮説主導型テストを構築します。アテンションベース購入にX%シフトすると、CACがY%低下するはずです。
- ホールドアウトグループとインクリメンタルリフトテストを使用します。
- クリエイティブ、配置、入札戦略、オーディエンスをテストします。一度に1つの変数であることを確認します。
5. 最適化
- 勝者に倍増します。敗者から予算を迅速に引き出します。
- DCOでクリエイティブをリフレッシュし、オーディエンスをローテーションします。
- 重複排除されたリーチとインクリメンタルインパクトのために単一のダッシュボードを保持します。
- 週次の戦術チェックと四半期ごとの戦略レビューを実施します。
必須ツールとプラットフォーム
適切なメディアバイイングツールをスタックすることで、よりスマートに計画し、よりクリーンに測定し、リアルタイムで予算を移動できます。現在最も重要なカテゴリは次のとおりです。
ここでプログラマティック購入が行われます。DSPを使用して、ディスプレイ、ビデオ、CTVなどで入札します。最良のものには次のものがございます：
- Blockchain-Ads：厳格に規制された業界の広告主に最適です。
- Google Display & Video 360（DV360）：エンドツーエンドの広告キャンペーン管理でよりスマートに機能します。
- Amazon DSP：Amazonおよびサードパーティのウェブサイトとアプリで新規および既存のオーディエンスにリーチするのに最適です。
2. カスタマーデータプラットフォーム（CDP）
ファーストパーティデータは素晴らしいです。CDPを使用すると、キャンペーン全体で統合、クリーニング、アクティブ化できます。人気のあるものには次のものがございます：
- Twilio Segment：開発者に優しく、広く採用されております。
- Tealium Customer Data Hub：モバイル、ウェブ、オフライン、IoT全体でデータを接続します。
- Salesforce Data Cloud：AIを使用してビジネスと顧客の統合を強化します。
3. データクリーンルーム
クッキーが消えた今、生のPIIなしでのコラボレーションが新しい標準です。クリーンルームを使用すると、データセットを安全にマッチングできます。優れたデータクリーンルームは次のとおりです：
- Acxiom：データを機能させ、複雑な課題を解決します。
- Snowflake Media Data Cloud：エンタープライズグレードでスケーラブルです。
4. 統合測定ツール
CTV、デジタル、リテール全体での測定は煩雑になる可能性がございます。次のプラットフォームが役立ちます。
- Lifesight：中規模から大規模のDTC、eコマース、リテール、B2B SaaSブランドに最適です。
- Measured：オムニチャネル広告主に最適です。
- Recast：分析重視の組織に最適です。
5. アテンションとエンゲージメントテクノロジー
視認性だけでは不十分です。ビュー内時間、スクロール深度、アテンション指標シグナルを追跡できるツールが必要です。優れたオプションは、アイトラッキングパフォーマンスで人間のアテンションを測定するAmplified Intelligenceです。
Blockchain-AdsをコアDSPに
厳格なコンプライアンスのために構築された1つのパフォーマンスDSPで、CTV、ウェブ、アプリ内で計画、購入、最適化、アトリビュートを行います。
アクセス申請→成功の測定：指標とKPI
メディアバイイングは、測定できるものと同じくらい良いだけです。2026年の課題は、支出が機能しているかどうかを実際に示す数字です。注意を払う必要があるものは次のとおりです：
- 視認性指標とアテンション秒数：視認性がベースラインを設定する一方、アテンション秒数はより深く押し進め、人がアクティブに関与している時間を追跡します。
- 広告費用対効果（ROAS）：1ドルを使って5ドルを稼ぐ場合、チャネルが機能していることがわかります。
- 生涯価値（LTV）と顧客獲得コスト（CAC）：LTVは顧客がもたらすと予想される総収益を示します。CACは獲得にかかるコストを示します。したがって、LTVはCACを快適に超える必要がございます。
- CTVリーチとフリークエンシー：プラットフォーム全体（Hulu、YouTube、Netflix広告など）でリーチとフリークエンシーを測定することで、オーバーラップで無駄なインプレッションを使用していないことを確認できます。
- インクリメンタルリフト：キャンペーンが本来得られなかった成果を促進した場合、インクリメンタリティテストを実施します。売上、ブランド検索、またはサインアップのリフトになる可能性がございます。
避けるべき一般的な落とし穴と間違い
間違いなく、多くのキャンペーンはアイデアが弱いためではなく、防止可能な間違いのために依然としてパフォーマンスが低下しております。いくつかには次のものがございます：
- 1つのチャネルにすべてを賭ける：1つのチャネルへの過度の依存は脆弱性を生み出します。コストが急騰したり、ターゲティングルールが変更されたりすると、戦略全体が変更されます。
- テストを無視する：クリエイティブ、入札、フォーマットのA/Bテストがなければ、基本的に推測しております。
- プライバシールールを無視する：GDPR、CCPA、現在のプラットフォームレベルの制限により、使用できるデータとその方法が再形成されました。この需要を無視するマーケターは罰金を科されるリスクがあり、さらに重要なことに、オーディエンスの信頼を失うリスクがございます。
結論と次のステップ
現在のメディアバイイングは、注目を集め、信頼を構築し、すべてのドルをより懸命に働かせることです。AI、リテールメディア、プライバシーファーストツールがすべてを再形成する中、最もスマートな動きは柔軟性を保つことです。これは、現在のミックスを監査し、目標をマッピングし、データ基盤を構築し、テスト、学習、スケーリングすることを意味いたします。
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