预测市场广告效果衡量：归因、追踪与报告

2026 年前七个月，预测市场在数字广告上的投入接近 2 亿美元。获客投入规模如此之大，弄清哪些广告带来了已入金交易者，与触达这些交易者同样重要。

然而，当交易者切换设备、在网页与应用之间往返、延后完成 KYC，或在重大事件前后回到平台交易时，预测市场归因就会变得复杂。本指南将介绍应衡量哪些指标、应采用哪些归因模型、追踪会在哪些环节断裂，以及如何将广告支出与有意义的转化关联起来。

什么是预测市场广告效果衡量？

预测市场广告效果衡量将广告支出与整个获客旅程中的交易者行为关联起来，覆盖从首次广告互动到注册、KYC、入金和交易的全过程。它能揭示交易者在哪些环节完成转化、在哪些环节流失。较低的单次注册成本看似高效，但其中许多交易者可能并未完成 KYC、为账户入金或进行首笔交易。

预测市场归因则将这些转化与影响它们的广告活动和触点相关联，从而显示哪些广告活动获取了已入金交易者、获客成本是多少，以及交易者在转化后的行为。

💡如需更全面地了解如何触达和获取交易者，请阅读我们的预测市场广告指南。

为什么预测市场广告效果难以衡量

预测市场归因之所以复杂，是因为交易者旅程很少在同一个地方或同一次会话中完成。以下是导致预测市场广告活动难以衡量的主要挑战：

交易者在网页、应用内与链上之间流转

交易者可能在网页上看到广告，通过应用注册，之后再为账户入金或在链上交易。这些不同的环境可能使最初的广告互动与转化脱节。

例如，Google Ads 将跨设备转化定义为用户在一台设备上与广告互动、却在另一台设备上完成转化的情况。如果这些互动无法匹配到同一位交易者，归因就可能少计转化，或将转化归于错误的来源。

因此，准确的预测市场广告追踪取决于能否在这些触点中识别出同一位交易者。

钱包身份与设备身份

设备 ID 用于识别与广告发生互动的浏览器或设备，钱包地址则记录与区块链钱包相关的活动。对于链上预测市场，两者可能分别代表同一交易者旅程的不同部分。

难点在于将两者匹配起来。营销人员可能知道某台设备点击了广告，某个钱包随后完成了入金或交易，却无法确认两者是否属于同一位交易者。

例如，在可获取钱包连接的情况下，Blockchain-Ads 会将经过哈希处理的设备标识符和钱包地址映射到同一个匿名 ID，从而将链下广告互动与链上活动关联起来。

注册与入金交易之间的 KYC 缺口

注册只代表完成了登记，入金和下单交易是后续仍需完成的独立步骤。在受监管的预测市场中，身份验证位于注册与交易之间，为预测市场用户获取策略又增加了一个环节。

例如，Kalshi 要求交易者完成身份验证，以满足其监管要求。根据验证流程的不同，账户获批前可能还需要提供额外信息。

因此，单次注册成本只反映注册环节。追踪 KYC 完成、入金和首笔交易，才能看出有多少已获取的交易者继续推进，以及他们在哪些环节流失。

事件驱动的高峰会扭曲归因窗口

围绕体育赛事、选举、经济数据发布和突发新闻，预测市场需求可能出现剧烈波动，这使得从广告互动到交易之间的时间更难预测。

据 Reuters 报道，在 2026 年 NFL 赛季揭幕周末的周六，预测市场交易量达到 31.7 亿美元，周日又新增 31.2 亿美元。

归因窗口过短，可能遗漏在事件临近时才转化的交易者；窗口过长，则可能把主要由事件本身推动的交易归功于更早的广告活动。

因此，归因窗口需要同时反映转化延迟和所推广事件的时间节点。了解这些挑战后，下一步就是确定哪些指标最能清晰呈现广告活动效果。

衡量什么：真正重要的指标

实用的衡量框架应回答两个问题：广告活动是否在高效获取交易者？是什么在驱动这一效果？

这需要将商业指标与交易者旅程各阶段的转化数据结合起来。以下是需要衡量的内容：

CAC、LTV 与 LTV:CAC 警戒线

获客成本（CAC）衡量获取一位交易者所需的花费，但它的参考价值取决于如何定义「获客」。注册、已验证账户和已入金交易者分别代表不同的阶段。

用户生命周期价值（LTV）反映已获取的交易者在一段时间内创造的价值。同时考察两者，可以避免把创造价值很低的低成本获客误判为成功。

LTV:CAC 比率是规模化投放的警戒线。Stripe 将 3:1 或更高列为普遍公认的基准，对预测市场运营方而言，这是一个跨行业的通用参考值。

💡如需更多行业基准和市场数据，请参阅我们的预测市场统计数据指南。

漏斗事件：访问或安装、注册、KYC、首笔入金交易

分别追踪每个漏斗事件，了解有多少交易者继续向下推进：

• 访问或安装：访问网站或安装应用。
• 注册：创建账户。
• KYC：完成身份验证。
• 首笔入金交易：为账户入金并完成首笔交易。

只追踪到注册环节，会让获客效果看起来比实际更好。例如，Blockchain-Ads 为 Dexsport 带来 2,210 次注册，单次成本 13.57 美元，但首次存款用户仅 110 人，单人成本 272.73 美元。

追踪每个阶段，可以看出交易者在哪里流失，以及获客成本在漏斗深处如何变化。如果交易者在 KYC、入金或首笔交易前离开，即使注册率很高，已入金交易者的获取效果仍可能偏弱。

转化事件应服从广告活动目标

根据广告活动目标选择主要转化事件。以注册为目标的广告活动应针对注册进行优化，以入金为目标的广告活动则应针对已入金账户进行优化。

Google Ads 通过主要转化和次要转化来区分这两种角色：主要转化用于指导出价，次要转化则保留用于报告和分析。

因此，营销人员可以围绕广告活动目标进行优化，同时利用其余漏斗数据诊断效果。明确了什么算作转化之后，下一个问题就是如何对转化进行归因。

预测市场广告活动的归因模型

归因模型决定每个营销触点在一次转化中获得多少功劳。您选择的模型会影响哪些广告活动、渠道和创意素材看起来在驱动效果。

以下是预测市场广告活动可以考虑的五种归因模型：

首次触点与末次触点

首次触点归因将全部功劳归于首次将交易者带到平台的互动；末次触点归因则将功劳归于转化前的最后一次互动。

假设一位交易者通过展示广告活动发现了平台，几天后通过付费搜索回访，并为账户入金。根据所用模型的不同，这次转化会归入不同的渠道。

首次触点显示哪些广告活动引入了新交易者，末次触点则识别最接近转化的互动。两者各自只呈现旅程的一部分：首次触点可能低估后续互动的作用，末次触点则可能高估下层漏斗广告活动的功劳。

多触点

多触点归因将转化功劳分配给多个营销触点。

例如，交易者可能先通过展示广告发现某个预测市场，之后看到重定向广告，最终通过付费搜索完成入金。线性模型会在这三个触点之间平均分配功劳，数据驱动模型则根据每个触点的预估贡献分配功劳。

当交易者在注册、KYC、入金和首笔交易之前经历多个触点时，这种模型能提供更全面的视角。

浏览型转化（展示、原生、CTV）

许多广告通过曝光而非点击发挥作用，在预测市场广告平台提供的展示、原生、视频和 CTV 广告形式中尤其如此。

浏览型归因将之后发生的转化与此前的一次曝光关联起来。例如，当用户看到符合条件的广告、未与之互动、之后完成转化时，Google Ads 会记录一次浏览型转化。

归因窗口至关重要。窗口越长，捕获的延迟转化越多，但把功劳归于影响甚微的曝光的可能性也越大。

专业建议：将浏览型转化与点击型转化分开报告，以区分广告被看到和被点击各自发挥的作用。

增量测试

增量测试用于判断广告活动带来的转化在没有广告的情况下是否仍会发生。当重大体育赛事、选举或经济数据发布与广告活动同时带动自然需求时，这一点尤为重要。

团队可以将曝光组与可比的对照组进行比较。两组在已入金交易者或首笔交易上的差异，即可估算出广告活动带来的增量转化。

那么，哪种模型适合您的广告活动？下面一起来看。

不同目标适用的模型

根据您需要广告活动数据支持的决策来选择归因模型。

💡如需进一步了解媒体规划与购买，请阅读我们的预测市场媒体购买指南。

破坏数据准确性的追踪缺口

即使选对了归因模型，预测市场转化追踪中的缺口仍可能扭曲结果：转化可能丢失、被归入错误的来源，或获得与交易者实际转化路径不符的功劳。

以下三个缺口尤其值得关注：

跨设备与网页到应用

设想这样一个旅程：交易者在台式电脑上点击广告，之后在手机上打开平台，并在应用内完成 KYC 或为账户入金。如果这些互动无法匹配，旅程就会被拆分成多个独立会话，最初的广告活动也可能因此失去功劳。

Microsoft 指出，跨设备归因之所以困难，是因为同一用户在不同设备上可能以不同的标识符出现。对于预测市场营销人员来说，这可能导致广告活动看似只带来了流量或注册，而它实际获取的已入金交易者却未被记录。

信号丢失与无 Cookie 路径

浏览器和隐私控制会导致不同受众的追踪效果参差不齐。2026 年 8 月，Chrome 占全球浏览器使用量的 69.4%，Safari 占 15.8%，而各浏览器处理跨站追踪的方式各不相同：

• Safari：WebKit 默认阻止第三方 Cookie，并限制其他形式的跨站追踪。
• Firefox：全面 Cookie 保护将 Cookie 限制在创建它的网站内。
• Chrome：Google 让用户自主选择是否允许第三方 Cookie，无痕模式则默认阻止第三方 Cookie。

同意选择、Cookie 删除和标识符过期，可能在交易者完成 KYC、入金或交易之前进一步造成信号丢失。届时，广告活动报告可能丢失最初的获客来源，或将转化归因于后来的某次互动。

事件窗口失真

当归因窗口与交易者完成转化所需的时间不匹配时，就会出现事件窗口失真。

窗口过短：交易者在窗口关闭后才完成 KYC、入金或交易，广告活动因此得不到任何功劳。

窗口过长：交易者看到了一则选举相关的广告活动，但在几周后一次重大民调更新之后才进行交易。即使交易由民调更新促成，广告活动仍可能获得功劳。

例如，AppsFlyer 对点击型归因默认采用七天窗口，对浏览型归因采用一天窗口，可见归因周期会因互动类型而异。

注意：所选窗口应能捕获真正由广告活动带来的转化，并将其他因素驱动的转化排除在外。

解决方案：服务端追踪与第一方追踪

服务端追踪从您的后端发送经过验证的转化事件，第一方追踪则将广告活动标识符和转化数据保存在您可控的系统中。

一个简单的配置流程如下：

1. 交易者通过广告到达时，记录广告活动 ID 或点击 ID。
2. 在注册和 KYC 过程中，将该 ID 与交易者记录一并存储。
3. 当后端确认入金或首笔交易时，携带匹配的 ID 发送转化事件。

Blockchain-Ads 服务器对服务器追踪会将唯一的点击 ID 从广告互动传递到所报告的转化，并可附带交易金额以追踪收入。

服务端追踪和第一方追踪仍会存在部分身份或同意缺口，但能够降低对浏览器信号的依赖，帮助将已确认的转化与最初的广告活动关联起来。

如何搭建您的衡量框架

实用的衡量框架应清晰回答一个问题：哪些广告活动在推动真正重要的结果？

按照以下步骤，搭建高效的衡量体系：

1. 沿用户旅程设置转化事件

选择与广告活动目标相匹配的转化事件。获客类广告活动可以针对 KYC 审核通过进行优化，侧重活跃交易的广告活动可以使用首笔入金交易。对于留存，转化事件可以是重复交易或交易额。

明确定义触发每个事件的条件。以首笔交易为例，触发条件可以是交易者下单、订单成交，或交易额超过某一最低值。在广告活动报告、产品分析和财务系统中，保持事件名称、触发条件和时间戳一致。

2. 打通每一个触点

在交易者到达时记录广告活动 ID 或点击 ID，并将其与后续所需的标识符关联：

• 账户 ID：用于注册、KYC、入金和交易活动。
• 归因 ID：用于旅程从网页转向应用时。
• 钱包 ID：用于钱包活动构成旅程一部分的情况。

设备切换、同意选择和隐私控制仍可能造成缺口，但将现有标识符关联起来，可以保留从广告互动到交易者活动的完整路径。

3. 选择模型与归因窗口

如前所述，根据广告活动目标匹配归因模型：用首次触点衡量发现阶段，用末次触点衡量最接近转化的互动；当多个渠道共同发挥作用时采用多触点归因；对于展示、原生、视频和 CTV 等以曝光为主的广告形式，则采用浏览型报告。

然后，为点击和曝光分别设置窗口。利用转化时长数据，了解交易者需要多长时间完成注册、KYC、入金或首笔交易，并据此设置窗口。将点击型和浏览型结果分开统计，在比较同类广告活动时使用相同的设置。

4. 按同期群报告：渠道、受众、创意、地区与事件

接下来，细分预测市场广告报告，看清效果究竟来自哪里。单一的 CPA 可能掩盖这样一种广告活动：注册成本很低，但带来的已入金交易者很少。

在最低获客成本之外，也要关注交易者的后续价值。获客成本较高的受众，可能带来更多长期持续交易的已入金交易者。

5. 导出或接入您的报告体系

将广告活动数据和交易者活动导入您的报告工具，以便将支出与交易者在获客后的行为进行对比。

需要整合的数据包括：

• 广告活动数据，例如支出、点击量、广告活动 ID、创意 ID 和受众。
• 交易者活动，包括注册、KYC、入金、首笔交易和重复交易。
• 价值数据，例如入金金额、交易额或收入。
• 归因数据，包括点击 ID、来源、模型和归因窗口。

Blockchain-Ads 可与多种衡量和归因工具集成，包括 AppsFlyer、Keitaro、Voluum、Google Analytics 和 Mixpanel。

在测试预测市场广告活动之前，先让一次测试转化走完整个配置流程，检查广告活动标识符是否完整传递，以及转化是否在您的各个系统中正确显示。

当转化事件、触点、归因规则和报告保持一致后，您就能从广告支出一路追踪到交易者活动的效果表现。

Blockchain-Ads 如何衡量预测市场广告活动

Blockchain-Ads 将广告活动点击与您选择衡量的转化事件关联起来。具体配置如下：

1. 创建转化事件

在 Blockchain-Ads HUB 中，为您要衡量的行为（例如注册或首次存款）单独创建一个转化。

为每个转化设置：

• 转化名称
• 转化类别
• 追踪方式

2. 选择追踪方式

Blockchain-Ads 支持三种追踪方式：

• 手动像素：在相关页面上安装 Blockchain-Ads 像素代码。
• Google Tag Manager：通过 GTM 触发转化。
• 服务器对服务器：直接从您的服务器发送转化。

对于 S2S 追踪，Blockchain-Ads 会在广告活动点击中传递唯一的 {clickid}。您的系统将其存储，并在转化发生时回传，从而将转化与最初的广告互动关联起来。

3. 传递所需数据

除转化外，广告主还可以传递：

• 交易金额（Transaction Value），用于衡量收入和 ROAS
• 钱包 ID（Wallet ID），适用于需要钱包级数据的情况

这些字段为转化补充更多背景信息，基础事件计数保持不变。

4. 查看广告活动结果

Blockchain-Ads 报告会将转化数据与广告活动效果一并呈现，广告主可以据此看到哪些广告活动带来了他们所选择衡量的转化。

5. 利用这些转化进行优化

同样的转化数据可用于广告活动优化，让效果评估直接对标所选的广告活动目标，覆盖曝光和点击之后的完整结果。

常见的衡量误区

以下五个常见的衡量误区可能扭曲广告活动效果：

• 只依赖末次点击，可能掩盖更早引入或协助转化交易者的渠道。
• 使用不合适的归因窗口，可能遗漏真实转化，或把由后续事件驱动的交易归功于广告活动。
• 忽视浏览型转化，可能低估展示、原生、视频和 CTV 广告活动的价值。
• 针对错误的转化事件进行优化，可能让低成本注册看起来很成功，即使真正入金或交易的交易者寥寥无几。
• 比较归因设置不同的广告活动，可能让效果差异显得比实际更大。

同样的数据还能告诉您该优化什么、在哪里扩大规模。如果某个目标受众带来了更多已入金交易者，某个创意提升了 KYC 完成率，或某个渠道带来了更高的 LTV，您就知道更好的机会在哪里。

随着投入增加，请持续观察这些结果是能够保持还是开始下滑。

明确优化方向与扩量重点

首批广告活动会为后续投放提供一项关键资产：基准线。一旦了解自身正常的 CAC、KYC 完成率、入金交易者比例和交易者价值，效果的变化就会更容易发现。

这条基准线也让扩量决策更有依据。您可以看出增加预算后，是在相近的单位经济效益下带来了更多高价值交易者，还是只是以更高的成本增加了数量。

如果您希望开始行动，请申请在 Blockchain-Ads 投放广告，并在资质审核过程中与我们探讨您的广告活动目标和效果指标。