Campañas de mercados de predicción: atribución y medición

Los mercados de predicción invirtieron cerca de 200 millones de dólares en publicidad digital en los primeros siete meses de 2026. Con tanto dinero destinado a la adquisición, saber qué anuncios generan traders con depósito es tan importante como llegar a ellos.

Sin embargo, la atribución en los mercados de predicción se complica cuando los traders cambian de dispositivo, pasan de la web a la app, completan el KYC más tarde o vuelven a operar en torno a un gran evento. Esta guía explica qué medir, qué modelos de atribución usar, dónde se rompe el seguimiento y cómo vincular la inversión publicitaria de la campaña con conversiones significativas.

¿Qué es la medición de campañas de mercados de predicción?

La medición de campañas de mercados de predicción vincula la inversión publicitaria con la actividad de los traders a lo largo del recorrido de adquisición, desde la primera interacción con la campaña hasta el registro, el KYC, el depósito y la operativa. Muestra dónde convierten los traders y dónde abandonan. Un costo por registro bajo puede parecer eficiente, pero muchos de esos traders quizá no completen el KYC, no depositen fondos en sus cuentas o no realicen su primera operación.

La atribución en mercados de predicción conecta esas conversiones con las campañas y los puntos de contacto que influyeron en ellas. Así se ve qué campañas captan traders con depósito, cuánto cuestan y qué hacen los traders después de convertir.

💡Para una visión más amplia sobre cómo llegar a los traders y captarlos, lea nuestra guía de publicidad para mercados de predicción.

Por qué es difícil medir las campañas de mercados de predicción

La atribución en mercados de predicción se complica porque el recorrido del trader rara vez ocurre en un solo lugar o en una sola sesión. Estos son los principales retos que dificultan la medición de las campañas de mercados de predicción:

Los traders se mueven entre la web, el entorno in-app y on-chain

Un trader puede descubrir un anuncio en la web, registrarse desde una app y más tarde depositar fondos en su cuenta u operar on-chain. Estos entornos distintos pueden desvincular la interacción original con la campaña de la conversión.

Por ejemplo, Google Ads define las conversiones multidispositivo como los casos en que alguien interactúa con un anuncio en un dispositivo y convierte en otro. Si esas interacciones no pueden asociarse al mismo trader, la atribución puede contabilizar menos conversiones o asignarlas a la fuente equivocada.

Por lo tanto, un seguimiento preciso de las campañas de mercados de predicción depende de reconocer al mismo trader en todos estos puntos de contacto.

Identidad de billetera frente a identidad de dispositivo

Un ID de dispositivo identifica el navegador o el dispositivo que interactuó con un anuncio, mientras que una dirección de billetera registra la actividad vinculada a una billetera de blockchain. En los mercados de predicción on-chain, ambos pueden representar partes distintas del recorrido de un mismo trader.

El reto está en vincularlos. Un profesional del marketing puede saber que un dispositivo hizo clic en un anuncio y que más tarde una billetera recibió fondos u operó, sin saber si ambos pertenecen al mismo trader.

Por ejemplo, Blockchain-Ads asocia identificadores de dispositivo cifrados con hash y direcciones de billetera a un mismo ID anónimo cuando hay una conexión de billetera disponible. Así se vincula la interacción off-chain con la campaña y la actividad on-chain.

La brecha del KYC entre el registro y la operación con depósito

Un registro confirma el alta; el depósito y la primera operación son pasos independientes que aún deben producirse. En los mercados de predicción regulados, la verificación de identidad se sitúa entre el registro y la operativa, lo que añade otra etapa a la estrategia de captación de usuarios para mercados de predicción.

Por ejemplo, Kalshi exige que los traders completen la verificación de identidad para cumplir sus requisitos regulatorios. Según el proceso de verificación, también puede solicitar información adicional antes de aprobar una cuenta.

Por eso, el costo por registro solo refleja el alta. El seguimiento de la finalización del KYC, los depósitos y las primeras operaciones muestra cuántos traders captados avanzan y dónde abandonan.

Los picos impulsados por eventos distorsionan las ventanas de atribución

La demanda en los mercados de predicción puede cambiar bruscamente en torno a eventos deportivos, elecciones, anuncios económicos y noticias de última hora. Esto hace menos predecible el tiempo entre la interacción con un anuncio y la operación.

Según Reuters, los mercados de predicción registraron 3,17 mil millones de dólares en volumen de negociación el sábado del fin de semana inaugural de la temporada 2026 de la NFL. El domingo sumó otros 3,12 mil millones de dólares.

Una ventana de atribución corta puede pasar por alto a los traders que convierten cuando el evento cobra relevancia. Una ventana demasiado larga puede atribuir a una campaña anterior operaciones impulsadas sobre todo por el propio evento.

Por lo tanto, las ventanas de atribución deben reflejar tanto el desfase de conversión como el calendario del evento promocionado. Con estos retos en mente, el siguiente paso es decidir qué métricas ofrecen la imagen más clara del rendimiento de la campaña.

Qué medir: las métricas que importan

Un marco de medición útil debe responder dos preguntas: ¿la campaña capta traders de forma eficiente? y ¿qué impulsa ese rendimiento?

Para ello hay que combinar métricas comerciales con datos de conversión de cada etapa del recorrido del trader. Esto es lo que conviene medir:

CAC, LTV y el umbral de control LTV:CAC

El costo de adquisición de clientes (CAC) mide cuánto invierte usted para captar a un trader. Su utilidad depende de qué se considera adquisición: un registro, una cuenta verificada y un trader con depósito representan etapas distintas.

El valor del ciclo de vida (LTV) muestra cuánto valor generan con el tiempo los traders captados. Analizar ambos evita que un costo de adquisición bajo parezca un éxito cuando esos traders generan poco valor.

La relación LTV:CAC funciona como umbral de control para escalar. Stripe cita una relación de 3:1 o superior como referencia generalmente aceptada, aunque los operadores de mercados de predicción deberían tratarla como una referencia general y no como un objetivo específico de su sector.

💡Consulte nuestra guía de estadísticas de mercados de predicción para conocer más referencias del sector y datos de mercado.

Eventos del embudo: visita o instalación, registro, KYC y primera operación con depósito

Haga un seguimiento independiente de cada evento del embudo para ver cuántos traders avanzan:

• Visita o instalación: Llega al sitio web o instala la app.
• Registro: Crea una cuenta.
• KYC: Completa la verificación de identidad.
• Primera operación con depósito: Deposita fondos en la cuenta y realiza la primera operación.

Detenerse en el registro puede hacer que la adquisición parezca más sólida de lo que es. Por ejemplo, Blockchain-Ads obtuvo 2.210 registros a 13,57 USD cada uno para Dexsport, pero solo 110 primeros depositantes a 272,73 USD cada uno.

Seguir cada etapa revela dónde abandonan los traders y cómo cambian los costos de adquisición en las fases más profundas del embudo. Una buena tasa de registro puede traducirse en una captación débil de traders con depósito si estos abandonan durante el KYC, el depósito o antes de su primera operación.

El evento de conversión depende del objetivo de la campaña

Elija el evento de conversión principal según el objetivo de la campaña. Una campaña de registros debe optimizarse para registros, y una campaña de depósitos, para cuentas con fondos.

Google Ads separa estas funciones mediante conversiones principales y secundarias. Las conversiones principales orientan las pujas, mientras que las secundarias siguen disponibles para informes y análisis.

Así, los profesionales del marketing pueden optimizar hacia el objetivo de la campaña y usar el resto de los datos del embudo para diagnosticar el rendimiento. Ahora que sabe qué cuenta como conversión, la siguiente pregunta es cómo atribuirla.

Modelos de atribución para campañas de mercados de predicción

Un modelo de atribución determina cuánto mérito recibe cada punto de contacto de marketing por una conversión. El modelo que elija puede cambiar qué campañas, canales y creatividades parecen impulsar el rendimiento.

Estos son cinco modelos de atribución a considerar para campañas de mercados de predicción:

Primer contacto y último contacto

La atribución al primer contacto otorga todo el mérito a la interacción que atrajo por primera vez al trader a la plataforma. La atribución al último contacto otorga el mérito a la interacción final antes de la conversión.

Supongamos que un trader descubre la plataforma a través de una campaña display, vuelve unos días después mediante búsqueda de pago y deposita fondos en su cuenta. La conversión aparecería en un canal distinto según el modelo.

El primer contacto muestra qué campañas atraen a nuevos traders, mientras que el último contacto identifica las interacciones más cercanas a la conversión. Cada uno muestra solo una parte del recorrido: el primer contacto puede infravalorar la actividad posterior y el último contacto puede sobrevalorar las campañas de la parte baja del embudo.

Multicontacto

La atribución multicontacto reparte el mérito de la conversión entre varios puntos de contacto de marketing.

Por ejemplo, un trader puede descubrir un mercado de predicción mediante un anuncio display, ver después un anuncio de retargeting y depositar a través de búsqueda de pago. Un modelo lineal repartiría el mérito a partes iguales entre los tres, mientras que un modelo basado en datos asigna el mérito según la contribución estimada de cada punto de contacto.

Esto ofrece una visión más amplia cuando los traders pasan por varios puntos de contacto antes del registro, el KYC, el depósito y su primera operación.

View-through (display, nativa, CTV)

Muchos anuncios influyen sin generar un clic, sobre todo en los formatos display, nativo, de video y CTV disponibles en las plataformas de publicidad para mercados de predicción.

La atribución view-through vincula una conversión posterior con una impresión anterior. Por ejemplo, Google Ads registra una conversión view-through cuando alguien ve un anuncio apto, no interactúa con él y convierte más tarde.

La ventana de atribución es importante. Una ventana más larga capta más conversiones diferidas, pero aumenta la probabilidad de atribuir mérito a una impresión con poca influencia.

Consejo: Informe por separado de las conversiones view-through y click-through para distinguir el papel de los anuncios vistos del de los anuncios con clic.

Pruebas de incrementalidad

Las pruebas de incrementalidad comprueban qué conversiones generó realmente la campaña y cuáles se habrían producido igualmente sin la publicidad. Esto es importante cuando un gran evento deportivo, unas elecciones o un anuncio económico impulsan la demanda orgánica en paralelo a la campaña.

Los equipos pueden comparar un grupo expuesto con un grupo de control (holdout) comparable. La diferencia en traders con depósito o en primeras operaciones estima las conversiones adicionales generadas por la campaña.

Entonces, ¿qué modelo tiene sentido para su campaña? Veámoslo.

Qué modelo encaja con cada objetivo

Ajuste el modelo de atribución a la decisión que necesita respaldar con los datos de la campaña.

💡Obtenga más información sobre la planificación y la compra de medios en nuestra guía de compra de medios para mercados de predicción.

Las brechas de seguimiento que rompen sus datos

Incluso con el modelo de atribución adecuado, las brechas en el seguimiento de conversiones de los mercados de predicción pueden distorsionar los resultados. Las conversiones pueden desaparecer, aparecer bajo la fuente equivocada o recibir un mérito que no refleja cómo convirtió el trader.

Tres brechas merecen especial atención:

Multidispositivo y de la web a la app

Considere este recorrido: un trader hace clic en un anuncio desde un equipo de escritorio, más tarde abre la plataforma en su teléfono y completa el KYC o deposita fondos en la app. Si esas interacciones no pueden asociarse, el recorrido se divide en sesiones separadas y la campaña original puede perder el mérito.

Microsoft señala que la atribución multidispositivo es difícil porque un mismo usuario puede aparecer con identificadores distintos en cada dispositivo. Para los profesionales del marketing de mercados de predicción, esto puede hacer que una campaña parezca generar tráfico o registros sin reflejar los traders con depósito que realmente captó.

Pérdida de señal y el camino sin cookies

Los navegadores y los controles de privacidad generan un seguimiento desigual entre la audiencia. Chrome concentró el 69,4% del uso mundial de navegadores en agosto de 2026, mientras que Safari representó el 15,8%, y cada uno gestiona el seguimiento entre sitios de forma distinta:

• Safari: WebKit bloquea las cookies de terceros de forma predeterminada y limita otras formas de seguimiento entre sitios.
• Firefox: Total Cookie Protection limita las cookies al sitio en el que se crearon.
• Chrome: Google permite a los usuarios decidir sobre las cookies de terceros, y el modo Incógnito las bloquea de forma predeterminada.

Las decisiones de consentimiento, la eliminación de cookies y la caducidad de los identificadores pueden eliminar más señales antes de que un trader complete el KYC, deposite fondos u opere. Los informes de campaña pueden entonces perder la fuente de adquisición original o atribuir la conversión a una interacción posterior.

Distorsión de la ventana del evento

La distorsión de la ventana del evento se produce cuando la ventana de atribución no coincide con el tiempo que tardan los traders en convertir.

Demasiado corta: Un trader completa el KYC, deposita fondos u opera después de que se cierre la ventana, por lo que la campaña no recibe mérito.

Demasiado larga: Un trader ve una campaña electoral, pero opera semanas después tras una actualización importante de las encuestas. La campaña puede recibir el mérito aunque fue la actualización la que motivó la operación.

Por ejemplo, AppsFlyer usa una ventana predeterminada de siete días para la atribución click-through y de un día para la atribución view-through, lo que muestra cómo los periodos pueden variar según el tipo de interacción.

Nota: Elija una ventana que capte las conversiones reales de la campaña y deje fuera las impulsadas por otros factores.

La solución: seguimiento del lado del servidor y con datos propios

El seguimiento del lado del servidor envía eventos de conversión verificados desde su backend, mientras que el seguimiento con datos propios (first-party) mantiene los identificadores de campaña y los datos de conversión dentro de sistemas que usted controla.

Una configuración sencilla funciona así:

1. Capture el ID de campaña o de clic cuando un trader llega desde un anuncio.
2. Guárdelo con el registro del trader durante el alta y el KYC.
3. Envíe el evento de conversión con el ID correspondiente cuando el backend confirme el depósito o la primera operación.

El seguimiento server-to-server de Blockchain-Ads transmite un ID de clic único desde la interacción con la campaña hasta la conversión registrada y puede incluir el valor de la transacción para el seguimiento de ingresos.

El seguimiento del lado del servidor y con datos propios no elimina todas las brechas de identidad o consentimiento. Aun así, reduce la dependencia de las señales del navegador y ayuda a vincular las conversiones confirmadas con la campaña original.

Cómo crear su marco de medición

Un marco de medición útil debe responder con claridad a una pregunta: ¿qué campañas generan los resultados que importan?

Siga estos pasos para crear una configuración de medición eficaz:

1. Defina eventos de conversión a lo largo del recorrido

Elija eventos de conversión que coincidan con el objetivo de la campaña. Una campaña de adquisición puede optimizarse para la aprobación del KYC, mientras que una campaña centrada en la operativa activa puede usar la primera operación con depósito. Para la retención, puede ser una operación recurrente o el valor operado.

Defina con exactitud qué activa cada evento. En una primera operación, puede ser el momento en que el trader coloca una orden, la ejecuta o supera un valor mínimo de operación. Mantenga coherentes el nombre del evento, el activador y la marca de tiempo en los informes de campaña, la analítica de producto y los sistemas financieros.

2. Conecte todos los puntos de contacto

Capture el ID de campaña o de clic cuando llega el trader y vincúlelo con los identificadores que necesitará más adelante:

• ID de cuenta para el registro, el KYC, el depósito y la actividad de operación.
• ID de atribución cuando el recorrido pasa de la web a la app.
• ID de billetera, cuando la actividad de la billetera forma parte del recorrido.

El cambio de dispositivo, las decisiones de consentimiento y los controles de privacidad aún pueden generar brechas, pero vincular los identificadores disponibles preserva el recorrido desde la interacción con la campaña hasta la actividad del trader.

3. Elija el modelo y las ventanas de atribución

Como se explicó antes, ajuste el modelo de atribución al objetivo de la campaña. Use el primer contacto para el descubrimiento y el último contacto para la interacción más cercana a la conversión. Adopte el multicontacto cuando contribuyen varios canales, y los informes view-through para formatos basados en impresiones como display, nativa, video y CTV.

Después, defina ventanas distintas para clics e impresiones. Use sus datos de tiempo hasta la conversión para ver cuánto tardan los traders en llegar al registro, el KYC, el depósito o la primera operación, y ajuste la ventana en consecuencia. Mantenga separados los resultados click-through y view-through, y use la misma configuración al comparar campañas similares.

4. Informe por cohorte: canal, audiencia, creatividad, GEO y evento

A continuación, desglose los informes de anuncios de mercados de predicción para ver de dónde procede realmente el rendimiento. Un único CPA puede ocultar una campaña que genera registros baratos pero pocos traders con depósito.

Mire más allá del costo de adquisición más bajo. Una audiencia más cara de captar puede aportar más traders con depósito que siguen operando con el tiempo.

5. Exporte los datos o conéctelos a sus herramientas de informes

Lleve los datos de campaña y la actividad de los traders a sus herramientas de informes para comparar la inversión con lo que hacen los traders después de la adquisición.

Reúna:

• Datos de campaña como inversión, clics, ID de campaña, ID de creatividad y audiencia.
• Actividad de los traders, incluidos registro, KYC, depósito, primera operación y operaciones recurrentes.
• Datos de valor como valor del depósito, valor operado o ingresos.
• Datos de atribución, incluidos ID de clic, fuente, modelo y ventana de atribución.

Blockchain-Ads se integra con herramientas de medición y atribución como AppsFlyer, Keitaro, Voluum, Google Analytics y Mixpanel.

Antes de probar campañas publicitarias de mercados de predicción, realice una conversión de prueba en toda la configuración. Compruebe que el identificador de campaña se transmite y que la conversión aparece correctamente en todos sus sistemas.

Con los eventos de conversión, los puntos de contacto, las reglas de atribución y los informes alineados, podrá rastrear el rendimiento desde la inversión de la campaña hasta la actividad de los traders.

Cómo mide Blockchain-Ads las campañas de mercados de predicción

Blockchain-Ads vincula los clics de la campaña con los eventos de conversión que usted elija medir. Así es la configuración:

1. Cree el evento de conversión

En el HUB de Blockchain-Ads, cree una conversión independiente para la acción que desea medir, como un registro o un primer depósito.

Para cada conversión, defina:

• Nombre de la conversión
• Categoría de la conversión
• Método de seguimiento

2. Elija cómo desea hacer el seguimiento

Blockchain-Ads admite tres métodos de seguimiento:

• Píxel manual: Instale el píxel de Blockchain-Ads en la página correspondiente.
• Google Tag Manager: Active la conversión mediante GTM.
• Server-to-server: Envíe la conversión directamente desde su servidor.

Para el seguimiento S2S, Blockchain-Ads transmite un {clickid} único con el clic de la campaña. Su sistema lo almacena y lo devuelve cuando se produce la conversión, lo que vincula la conversión con la interacción original con la campaña.

3. Transmita los datos que necesita

Junto con la conversión, los anunciantes pueden transmitir:

• Valor de la transacción para medir ingresos y ROAS
• ID de billetera cuando los datos a nivel de billetera son relevantes

Estos campos aportan más contexto a la conversión y mantienen intacto el recuento básico de eventos.

4. Revise los resultados de la campaña

Los informes de Blockchain-Ads muestran los datos de conversión junto al rendimiento de la campaña. Así, los anunciantes pueden ver qué actividad de la campaña genera las conversiones que eligieron medir.

5. Use esas conversiones para optimizar

Los mismos datos de conversión pueden alimentar la optimización de la campaña, de modo que el rendimiento se evalúe según el objetivo elegido y vaya más allá de las impresiones o los clics.

Errores de medición habituales

Estos son cinco errores de medición habituales que pueden distorsionar el rendimiento de las campañas:

• Depender solo del último clic puede ocultar los canales que presentaron la plataforma a los traders o que contribuyeron antes en su recorrido.
• Usar una ventana de atribución inadecuada puede pasar por alto conversiones reales o atribuir a una campaña operaciones impulsadas por un evento posterior.
• Ignorar las conversiones view-through puede infravalorar las campañas display, nativas, de video y CTV.
• Optimizar para el evento de conversión equivocado puede hacer que los registros baratos parezcan un éxito aunque pocos traders depositen u operen.
• Comparar campañas con distintas configuraciones de atribución puede hacer que las diferencias de rendimiento parezcan mayores de lo que son.

Los mismos datos también le indican qué optimizar y dónde escalar. Si una audiencia objetivo aporta más traders con depósito, una creatividad mejora la finalización del KYC o un canal ofrece un LTV más alto, sabrá dónde están las mejores oportunidades.

A medida que aumente la inversión, observe si esos resultados se mantienen o empiezan a caer.

Sepa qué optimizar y qué escalar

Sus primeras campañas le aportan algo que las futuras campañas aún no tienen: una referencia de base. Una vez que conozca su CAC habitual, su tasa de finalización del KYC, su tasa de traders con depósito y el valor por trader, los cambios de rendimiento resultan mucho más fáciles de detectar.

Esa referencia también hace que escalar dependa menos de suposiciones. Podrá ver si aumentar el presupuesto aporta traders más valiosos con una economía similar o simplemente incrementa el volumen a un costo mayor.

Si desea dar el siguiente paso, solicite anunciarse en Blockchain-Ads y comente los objetivos de su campaña y sus métricas de rendimiento durante el proceso de calificación.