예측 시장 캠페인 측정 가이드: 기여 분석, 추적, 리포팅

예측 시장은 2026년 첫 7개월 동안 디지털 광고에 약 2억 달러를 지출했습니다. 이만큼 많은 예산이 사용자 확보에 투입되는 만큼, 트레이더에게 도달하는 일과 함께 어떤 광고가 입금 트레이더로 이어지는지 파악하는 일도 똑같이 중요합니다.

하지만 트레이더가 기기를 바꾸거나, 웹과 앱을 오가거나, KYC를 나중에 완료하거나, 주요 이벤트 시점에 다시 돌아와 거래하면 예측 시장 기여 분석은 복잡해집니다. 이 가이드에서는 무엇을 측정해야 하는지, 어떤 기여 모델을 사용해야 하는지, 추적이 끊기는 지점은 어디인지, 캠페인 광고비를 의미 있는 전환과 연결하는 방법은 무엇인지 다룹니다.

예측 시장 캠페인 측정이란?

예측 시장 캠페인 측정은 첫 캠페인 상호작용부터 가입, KYC, 입금, 거래에 이르는 사용자 확보 여정 전반에서 광고 지출을 트레이더 활동과 연결합니다. 이를 통해 트레이더가 어디에서 전환하고 어디에서 이탈하는지 확인할 수 있습니다. 가입당 비용이 낮으면 효율적으로 보일 수 있지만, 이렇게 가입한 트레이더 중 상당수는 KYC 완료, 계정 입금, 첫 거래까지 진행하지 않을 수 있습니다.

예측 시장 기여 분석은 이러한 전환을 그에 영향을 준 캠페인 및 접점과 연결합니다. 그 결과 어떤 캠페인이 입금 트레이더를 확보하는지, 그 비용은 얼마인지, 트레이더가 전환 후 어떤 활동을 하는지 확인할 수 있습니다.

💡트레이더 도달 및 확보에 대한 더 폭넓은 내용은 예측 시장 광고 가이드를 참고하십시오.

예측 시장 캠페인 측정이 어려운 이유

트레이더 여정이 한 장소나 한 세션에서 끝나는 경우가 드물기 때문에 예측 시장 기여 분석은 복잡해집니다. 예측 시장 캠페인 측정을 어렵게 만드는 주요 과제는 다음과 같습니다.

웹, 인앱, 온체인을 오가는 트레이더

트레이더는 웹에서 광고를 발견하고, 앱으로 가입한 뒤, 나중에 계정에 입금하거나 온체인에서 거래할 수 있습니다. 이렇게 환경이 달라지면 최초의 캠페인 상호작용과 전환 사이의 연결이 끊어질 수 있습니다.

예를 들어 Google Ads는 교차 기기 전환을 한 기기에서 광고와 상호작용한 사용자가 다른 기기에서 전환하는 경우로 정의합니다. 이러한 상호작용을 같은 트레이더로 매칭하지 못하면 기여 분석에서 전환이 적게 집계되거나 잘못된 소스에 할당될 수 있습니다.

따라서 정확한 예측 시장 캠페인 추적은 이러한 접점 전반에서 같은 트레이더를 식별하는 데 달려 있습니다.

지갑 식별자와 기기 식별자

기기 ID는 광고와 상호작용한 브라우저나 기기를 식별하고, 지갑 주소는 블록체인 지갑에 연결된 활동을 기록합니다. 온체인 예측 시장에서는 두 식별자가 같은 트레이더 여정의 서로 다른 부분을 나타낼 수 있습니다.

과제는 이 둘을 매칭하는 것입니다. 마케터는 어떤 기기가 광고를 클릭했고 이후 어떤 지갑에서 입금이나 거래가 발생했다는 사실을 알더라도, 둘이 같은 트레이더인지는 알지 못할 수 있습니다.

예를 들어 Blockchain-Ads는 지갑 연결이 가능한 경우 해시 처리된 기기 식별자와 지갑 주소를 동일한 익명 ID에 매핑합니다. 이를 통해 오프체인 캠페인 상호작용과 온체인 활동이 연결됩니다.

가입과 입금 후 거래 사이의 KYC 공백

가입은 등록을 확인하는 단계이며, 입금과 거래는 그다음에 이어지는 별도의 단계입니다. 규제를 받는 예측 시장에서는 등록과 거래 사이에 본인 인증 단계가 있어 예측 시장 사용자 확보 전략에 단계가 하나 더 추가됩니다.

예를 들어 Kalshi는 규제 요건을 충족하기 위해 트레이더에게 본인 인증 완료를 요구합니다. 인증 절차에 따라 계정 승인 전에 추가 정보가 필요할 수도 있습니다.

따라서 가입당 비용은 등록 단계만 반영합니다. KYC 완료, 입금, 첫 거래를 추적하면 확보한 트레이더 중 몇 명이 다음 단계로 진행하고 어디에서 이탈하는지 확인할 수 있습니다.

기여 기간을 왜곡하는 이벤트성 수요 급증

예측 시장 수요는 스포츠 경기, 선거, 경제 지표 발표, 속보를 전후로 급격히 변할 수 있습니다. 이 때문에 광고 상호작용과 거래 사이의 시간을 예측하기가 더 어려워집니다.

Reuters에 따르면 예측 시장은 2026년 NFL 시즌 개막 주말 토요일에 31억 7,000만 달러의 거래량을 기록했습니다. 일요일에는 31억 2,000만 달러가 추가되었습니다.

기여 기간이 짧으면 이벤트가 관심을 끄는 시점에 전환하는 트레이더를 놓칠 수 있습니다. 기간이 너무 길면 이벤트 자체가 이끈 거래를 이전 캠페인의 성과로 집계할 수 있습니다.

따라서 기여 기간은 전환 지연과 홍보하는 이벤트의 시점을 모두 반영해야 합니다. 이러한 과제를 염두에 두고, 다음 단계에서는 캠페인 성과를 가장 명확하게 보여주는 지표를 선택합니다.

측정 대상: 중요한 지표

유용한 측정 프레임워크는 두 가지 질문에 답해야 합니다. 캠페인이 트레이더를 효율적으로 확보하고 있는가, 그리고 그 성과를 이끄는 요인은 무엇인가입니다.

이를 위해서는 비즈니스 지표와 트레이더 여정 각 단계의 전환 데이터를 함께 살펴봐야 합니다. 측정해야 할 항목은 다음과 같습니다.

CAC, LTV, 그리고 LTV:CAC 가드레일

고객 획득 비용(CAC)은 트레이더 한 명을 확보하는 데 드는 비용을 측정합니다. 다만 이 지표의 유용성은 무엇을 확보로 볼지에 따라 달라집니다. 가입, 인증된 계정, 입금 트레이더는 각각 다른 단계를 나타냅니다.

고객 생애 가치(LTV)는 확보한 트레이더가 시간이 지나면서 창출하는 가치를 보여줍니다. 두 지표를 함께 보면 확보 비용은 낮지만 창출 가치도 낮은 트레이더를 성공 사례로 오인하는 일을 막을 수 있습니다.

LTV:CAC 비율은 규모 확대의 가드레일 역할을 합니다. Stripe는 3:1 이상을 일반적으로 인정되는 벤치마크로 제시하며, 예측 시장 운영사는 이 수치를 업계 전반의 참고 기준으로 활용해야 합니다.

💡더 많은 업계 벤치마크와 시장 데이터는 예측 시장 통계 가이드를 참고하십시오.

퍼널 이벤트: 방문 또는 설치, 가입, KYC, 입금 후 첫 거래

각 퍼널 이벤트를 별도로 추적하여 몇 명의 트레이더가 다음 단계로 진행하는지 확인하십시오.

• 방문 또는 설치: 웹사이트를 방문하거나 앱을 설치합니다.
• 가입: 계정을 생성합니다.
• KYC: 본인 인증을 완료합니다.
• 입금 후 첫 거래: 계정에 입금하고 첫 거래를 진행합니다.

가입 단계에서 측정을 멈추면 사용자 확보 성과가 실제보다 좋아 보일 수 있습니다. 예를 들어 Blockchain-Ads는 Dexsport 캠페인에서 건당 13.57달러로 2,210건의 가입을 기록했지만, 첫 입금자는 1인당 272.73달러로 110명이었습니다.

각 단계를 추적하면 트레이더가 어디에서 이탈하는지, 퍼널 하단으로 갈수록 확보 비용이 어떻게 달라지는지 파악할 수 있습니다. 가입률이 높더라도 트레이더가 KYC, 입금 단계 또는 첫 거래 전에 이탈하면 입금 트레이더 확보 성과는 약할 수 있습니다.

캠페인 목표에 맞춘 전환 이벤트

캠페인 목표에 따라 기본 전환 이벤트를 선택하십시오. 가입 캠페인은 등록을, 입금 캠페인은 입금 완료 계정을 기준으로 최적화해야 합니다.

Google Ads는 기본 전환과 보조 전환으로 이 역할을 구분합니다. 기본 전환은 입찰에 활용되고, 보조 전환은 보고와 분석에 계속 활용할 수 있습니다.

따라서 마케터는 캠페인 목표에 맞춰 최적화하면서 나머지 퍼널 데이터로 성과를 진단할 수 있습니다. 무엇을 전환으로 볼지 정했다면, 다음 질문은 그 전환의 기여도를 어떻게 배분할 것인가입니다.

예측 시장 캠페인을 위한 기여 모델

기여 모델은 각 마케팅 접점이 전환에 대해 얼마만큼의 기여도를 인정받을지 결정합니다. 어떤 모델을 선택하느냐에 따라 성과를 이끄는 것으로 보이는 캠페인, 채널, 크리에이티브가 달라질 수 있습니다.

예측 시장 캠페인에서 고려할 만한 다섯 가지 기여 모델은 다음과 같습니다.

퍼스트 터치와 라스트 터치

퍼스트 터치 기여는 트레이더를 처음 플랫폼으로 이끈 상호작용에 전체 기여도를 부여합니다. 라스트 터치는 전환 직전의 마지막 상호작용에 기여도를 부여합니다.

예를 들어 트레이더가 디스플레이 캠페인으로 플랫폼을 발견하고, 며칠 뒤 유료 검색으로 다시 방문해 계정에 입금했다고 가정해 보겠습니다. 이 전환은 모델에 따라 다른 채널의 성과로 집계됩니다.

퍼스트 터치는 어떤 캠페인이 새로운 트레이더를 유입시키는지 보여주고, 라스트 터치는 전환에 가장 가까운 상호작용을 식별합니다. 전체 여정을 파악하려면 두 관점을 함께 봐야 합니다. 퍼스트 터치는 이후 활동을 과소평가할 수 있고, 라스트 터치는 하위 퍼널 캠페인에 기여도를 과도하게 부여할 수 있습니다.

멀티 터치

멀티 터치 기여는 전환 기여도를 여러 마케팅 접점에 분배합니다.

예를 들어 트레이더가 디스플레이 광고로 예측 시장을 발견하고, 이후 리타겟팅 광고를 본 뒤, 유료 검색을 통해 입금할 수 있습니다. 선형 모델은 세 접점에 기여도를 균등하게 나누고, 데이터 기반 모델은 각 접점의 추정 기여도에 따라 기여도를 배분합니다.

트레이더가 가입, KYC, 입금, 첫 거래 전에 여러 접점을 거칠 때 이 모델은 더 폭넓은 관점을 제공합니다.

뷰스루(디스플레이, 네이티브, CTV)

특히 예측 시장 광고 플랫폼에서 제공하는 디스플레이, 네이티브, 동영상, CTV 형식에서는 많은 광고가 클릭 없이 노출만으로 영향을 미칩니다.

뷰스루 기여는 이후의 전환을 그 이전의 노출과 연결합니다. 예를 들어 Google Ads는 사용자가 게재 가능한 광고를 보고 상호작용하지 않은 상태에서 이후 전환하면 이를 뷰스루 전환으로 기록합니다.

기여 기간이 중요합니다. 기간이 길수록 지연된 전환을 더 많이 포착하지만, 영향이 거의 없었던 노출에 기여도를 부여할 가능성도 커집니다.

전문가 팁: 뷰스루 전환과 클릭스루 전환을 따로 보고하여 조회된 광고와 클릭된 광고의 역할을 구분하십시오.

증분 테스트

증분 테스트는 캠페인이 광고가 없었다면 발생하지 않았을 전환을 만들어냈는지 확인합니다. 주요 스포츠 경기, 선거, 경제 지표 발표가 캠페인과 함께 자연 수요를 이끌 때 특히 중요합니다.

팀은 광고에 노출된 그룹과 비교 가능한 홀드아웃 그룹을 비교할 수 있습니다. 입금 트레이더 수나 첫 거래 수의 차이로 캠페인이 만들어낸 추가 전환을 추정합니다.

이제 어떤 모델이 캠페인에 적합한지 살펴보겠습니다.

목표별 적합한 모델

캠페인 데이터로 내려야 할 의사결정에 맞춰 기여 모델을 선택하십시오.

💡미디어 기획과 구매에 대한 자세한 내용은 예측 시장 미디어 바잉 가이드를 참고하십시오.

데이터를 왜곡하는 추적 공백

적절한 기여 모델을 사용하더라도 예측 시장 전환 추적에 공백이 있으면 결과가 왜곡될 수 있습니다. 전환이 누락되거나, 잘못된 소스로 집계되거나, 트레이더의 실제 전환 경로와 다르게 기여도가 부여될 수 있습니다.

특히 주의해야 할 공백은 세 가지입니다.

교차 기기와 웹 투 앱

다음과 같은 여정을 생각해 보십시오. 트레이더가 데스크톱에서 광고를 클릭하고, 나중에 휴대폰에서 플랫폼을 열어 앱에서 KYC를 완료하거나 계정에 입금합니다. 이 상호작용들을 매칭하지 못하면 여정이 별개의 세션으로 나뉘고, 최초 캠페인은 기여도를 잃을 수 있습니다.

Microsoft는 같은 사용자가 기기마다 다른 식별자로 나타날 수 있기 때문에 교차 기기 기여 분석이 어렵다고 설명합니다. 예측 시장 마케터에게 이는 캠페인이 트래픽이나 가입만 만들어내는 것처럼 보이고, 실제로 확보한 입금 트레이더는 반영되지 않는 결과로 이어질 수 있습니다.

신호 손실과 쿠키리스 환경

브라우저와 개인정보 보호 설정으로 인해 오디언스 전반의 추적 수준이 고르지 않게 됩니다. 2026년 8월 기준 Chrome은 전 세계 브라우저 사용량의 69.4%를, Safari는 15.8%를 차지했으며, 각 브라우저는 교차 사이트 추적을 서로 다르게 처리합니다.

• Safari: WebKit은 기본적으로 서드파티 쿠키를 차단하고 다른 형태의 교차 사이트 추적도 제한합니다.
• Firefox: 전체 쿠키 보호(Total Cookie Protection)는 쿠키를 생성된 사이트 안에서만 사용되도록 제한합니다.
• Chrome: Google은 사용자가 서드파티 쿠키 사용 여부를 선택할 수 있게 하며, 시크릿 모드에서는 기본적으로 서드파티 쿠키를 차단합니다.

동의 선택, 쿠키 삭제, 식별자 만료로 인해 트레이더가 KYC를 완료하거나, 계정에 입금하거나, 거래하기 전에 추가 신호가 사라질 수 있습니다. 그러면 캠페인 보고서에서 최초 확보 소스가 누락되거나 전환이 이후 상호작용으로 귀속될 수 있습니다.

이벤트 기간 왜곡

이벤트 기간 왜곡은 기여 기간이 트레이더의 실제 전환 소요 시간과 맞지 않을 때 발생합니다.

너무 짧은 경우: 트레이더가 기간이 끝난 후 KYC를 완료하거나, 입금하거나, 거래하면 캠페인은 기여도를 인정받지 못합니다.

너무 긴 경우: 트레이더가 선거 캠페인 광고를 본 뒤 몇 주가 지나 주요 여론조사 결과가 발표된 후에 거래합니다. 거래를 촉발한 것은 여론조사 발표인데도 캠페인이 기여도를 인정받을 수 있습니다.

예를 들어 AppsFlyer는 클릭스루 기여에 7일, 뷰스루 기여에 1일의 기본 기간을 적용하며, 이는 상호작용 유형에 따라 기간이 달라질 수 있음을 보여줍니다.

참고: 실제 캠페인 전환은 포착하고 다른 요인으로 발생한 전환은 제외하는 기간을 선택하십시오.

해결책: 서버 사이드 및 퍼스트파티 추적

서버 사이드 추적은 백엔드에서 검증된 전환 이벤트를 전송하고, 퍼스트파티 추적은 캠페인 식별자와 전환 데이터를 직접 관리하는 시스템 안에 보관합니다.

간단한 설정 방식은 다음과 같습니다.

1. 트레이더가 광고를 통해 유입되면 캠페인 ID 또는 클릭 ID를 수집합니다.
2. 가입과 KYC 과정에서 이 ID를 트레이더 기록과 함께 저장합니다.
3. 백엔드에서 입금이나 첫 거래가 확인되면 일치하는 ID와 함께 전환 이벤트를 전송합니다.

Blockchain-Ads 서버 간 추적은 캠페인 상호작용에서 보고된 전환까지 고유한 클릭 ID를 전달하며, 매출 추적을 위해 거래 금액도 포함할 수 있습니다.

서버 사이드 및 퍼스트파티 추적은 브라우저 신호에 대한 의존도를 낮추고 확인된 전환을 최초 캠페인과 연결하는 데 도움이 됩니다. 일부 식별 및 동의 공백은 여전히 남을 수 있으므로 이를 감안해 데이터를 해석하십시오.

측정 프레임워크 구축 방법

유용한 측정 프레임워크는 한 가지 질문에 명확하게 답해야 합니다. 바로 어떤 캠페인이 중요한 성과를 이끌고 있는가입니다.

아래 단계에 따라 효율적인 측정 체계를 구축하십시오.

1. 여정 전반에 전환 이벤트 설정

캠페인 목표에 맞는 전환 이벤트를 선택하십시오. 사용자 확보 캠페인은 KYC 승인을 기준으로 최적화할 수 있고, 활성 거래에 초점을 맞춘 캠페인은 입금 후 첫 거래를 활용할 수 있습니다. 리텐션 캠페인이라면 재거래나 거래 금액이 기준이 될 수 있습니다.

각 이벤트를 발생시키는 조건을 정확히 정의하십시오. 첫 거래라면 트레이더가 주문을 넣는 시점, 주문이 체결되는 시점, 또는 최소 거래 금액을 넘는 시점이 될 수 있습니다. 이벤트 이름, 트리거, 타임스탬프를 캠페인 보고, 제품 분석, 재무 시스템 전반에서 일관되게 유지하십시오.

2. 모든 접점 연결

트레이더가 유입되면 캠페인 ID 또는 클릭 ID를 수집하고, 이후 필요한 식별자와 연결하십시오.

• 가입, KYC, 입금, 거래 활동을 위한 계정 ID.
• 여정이 웹에서 앱으로 이동할 때 사용하는 기여 분석 ID.
• 지갑 활동이 여정의 일부인 경우 지갑 ID.

기기 전환, 동의 선택, 개인정보 보호 설정으로 인해 공백이 생길 수 있지만, 사용 가능한 식별자를 연결하면 캠페인 상호작용에서 트레이더 활동까지의 경로를 유지할 수 있습니다.

3. 모델과 기여 기간 선택

앞서 설명한 것처럼 기여 모델을 캠페인 목표에 맞추십시오. 발견 단계에는 퍼스트 터치를, 전환에 가장 가까운 상호작용에는 라스트 터치를 사용하십시오. 여러 채널이 기여할 때는 멀티 터치를, 디스플레이, 네이티브, 동영상, CTV처럼 노출 중심 형식에는 뷰스루 보고를 적용하십시오.

그런 다음 클릭과 노출에 대해 별도의 기간을 설정하십시오. 전환 소요 시간 데이터를 활용해 트레이더가 가입, KYC, 입금, 첫 거래에 도달하기까지 걸리는 시간을 확인하고 그에 맞게 기간을 설정하십시오. 클릭스루와 뷰스루 결과는 분리해서 보고, 유사한 캠페인을 비교할 때는 동일한 설정을 사용하십시오.

4. 코호트별 보고: 채널, 오디언스, 크리에이티브, GEO, 이벤트

다음으로 예측 시장 광고 보고서를 세분화하여 성과가 실제로 어디에서 나오는지 확인하십시오. 단일 CPA만 보면 저렴한 가입은 많이 만들지만 입금 트레이더는 적은 캠페인을 놓칠 수 있습니다.

가장 낮은 확보 비용 너머를 보십시오. 확보 비용이 더 높은 오디언스가 장기적으로 거래를 이어가는 입금 트레이더를 더 많이 가져올 수 있습니다.

5. 보고 스택으로 내보내기 또는 연결

캠페인 데이터와 트레이더 활동을 보고 도구로 가져오면 광고 지출과 확보 이후 트레이더 활동을 비교할 수 있습니다.

다음 데이터를 통합하십시오.

• 지출, 클릭, 캠페인 ID, 크리에이티브 ID, 오디언스 등 캠페인 데이터.
• 가입, KYC, 입금, 첫 거래, 재거래를 포함한 트레이더 활동.
• 입금액, 거래 금액, 매출 등 가치 데이터.
• 클릭 ID, 소스, 모델, 기여 기간을 포함한 기여 분석 데이터.

Blockchain-Ads는 AppsFlyer, Keitaro, Voluum, Google Analytics, Mixpanel 등 측정 및 기여 분석 도구와 연동됩니다.

예측 시장 광고 캠페인을 테스트하기 전에 전체 설정에 테스트 전환을 실행하십시오. 캠페인 식별자가 끝까지 전달되고 모든 시스템에 전환이 올바르게 표시되는지 확인하십시오.

전환 이벤트, 접점, 기여 규칙, 보고 체계가 정렬되면 캠페인 지출에서 트레이더 활동까지 성과를 추적할 수 있습니다.

Blockchain-Ads의 예측 시장 캠페인 측정 방식

Blockchain-Ads는 캠페인 클릭을 광고주가 측정하기로 선택한 전환 이벤트와 연결합니다. 설정 방식은 다음과 같습니다.

1. 전환 이벤트 생성

Blockchain-Ads HUB에서 가입이나 첫 입금 등 측정하려는 행동별로 별도의 전환을 생성하십시오.

각 전환에 대해 다음 항목을 설정하십시오.

• 전환 이름
• 전환 카테고리
• 추적 방식

2. 추적 방식 선택

Blockchain-Ads는 세 가지 추적 방식을 지원합니다.

• 수동 픽셀: 관련 페이지에 Blockchain-Ads 픽셀을 설치합니다.
• Google Tag Manager: GTM을 통해 전환을 트리거합니다.
• 서버 간(S2S): 서버에서 직접 전환을 전송합니다.

S2S 추적의 경우 Blockchain-Ads는 캠페인 클릭과 함께 고유한 {clickid}를 전달합니다. 광고주의 시스템이 이 값을 저장했다가 전환이 발생하면 다시 전송하여 전환을 최초 캠페인 상호작용과 연결합니다.

3. 필요한 데이터 전달

광고주는 전환과 함께 다음 데이터를 전달할 수 있습니다.

• 매출 및 ROAS 측정을 위한 거래 금액(Transaction Value)
• 지갑 수준 데이터가 필요한 경우 지갑 ID(Wallet ID)

이 필드는 기본 이벤트 수를 그대로 유지하면서 전환에 더 많은 맥락을 더합니다.

4. 캠페인 결과 확인

Blockchain-Ads 리포팅은 전환 데이터를 캠페인 성과와 함께 보여줍니다. 광고주는 이를 통해 어떤 캠페인 활동이 측정하기로 선택한 전환을 만들어내는지 확인할 수 있습니다.

5. 전환 데이터를 최적화에 활용

같은 전환 데이터를 캠페인 최적화에 반영할 수 있으므로, 노출이나 클릭을 넘어 선택한 캠페인 목표를 기준으로 성과를 평가할 수 있습니다.

흔한 측정 실수

캠페인 성과를 왜곡할 수 있는 흔한 측정 실수 다섯 가지는 다음과 같습니다.

• 라스트 클릭에만 의존하면 앞 단계에서 트레이더를 유입시키거나 전환을 지원한 채널이 가려질 수 있습니다.
• 잘못된 기여 기간을 사용하면 실제 전환을 놓치거나 이후 이벤트가 이끈 거래를 캠페인 성과로 집계할 수 있습니다.
• 뷰스루 전환을 무시하면 디스플레이, 네이티브, 동영상, CTV 캠페인을 과소평가할 수 있습니다.
• 잘못된 전환 이벤트로 최적화하면 입금하거나 거래하는 트레이더가 적은데도 저렴한 가입이 성공처럼 보일 수 있습니다.
• 기여 설정이 다른 캠페인끼리 비교하면 성과 차이가 실제보다 크게 보일 수 있습니다.

같은 데이터는 무엇을 최적화하고 어디에서 규모를 확대할지도 알려줍니다. 특정 타겟 오디언스가 더 많은 입금 트레이더를 가져오거나, 특정 크리에이티브가 KYC 완료율을 높이거나, 특정 채널이 더 높은 LTV를 제공한다면 더 나은 기회가 어디에 있는지 알 수 있습니다.

지출을 늘리면서 이러한 결과가 유지되는지, 하락하기 시작하는지 지켜보십시오.

최적화할 대상과 확대할 대상 파악하기

첫 캠페인은 이후 캠페인을 위한 기준선을 제공합니다. 평소의 CAC, KYC 완료율, 입금 트레이더 비율, 트레이더 가치를 알고 나면 성과 변화를 훨씬 쉽게 파악할 수 있습니다.

이 기준선 덕분에 규모 확대도 데이터에 근거해 결정할 수 있습니다. 예산 추가가 비슷한 경제성으로 더 가치 있는 트레이더를 가져오는지, 더 높은 비용으로 볼륨만 늘리는지 확인할 수 있습니다.

바로 시작하려면 Blockchain-Ads 광고 신청을 진행하고, 심사 과정에서 캠페인 목표와 성과 지표를 논의하십시오.