Le 10 Migliori Strategie di Media Buying nel 2026

Il media buying nel 2026 implicherà l'uso di dati, intelligenza artificiale e segnali rispettosi della privacy per posizionare annunci dove possono effettivamente generare entrate, non solo copertura. È una questione importante perché l'attenzione è dispersa tra CTV, retail media, podcast, esperienze in-game e piattaforme social più piccole, mentre i cookie stanno scomparendo e le normative si stanno inasprendo. Gli acquirenti che continuano a ragionare in termini di singoli canali e impression economiche invece che di sistemi e risultati resteranno rapidamente indietro.

Per rimanere competitivi, i media buyer hanno bisogno di queste dieci leve pratiche che possono attivare subito:

1. Bidding predittivo basato su IA per ridurre gli sprechi
2. Sfruttare le reti di commerce e retail media per traffico ad alta intenzione
3. Trattare CTV e video online come un unico piano video unificato per reach e frequency precise
4. Utilizzare targeting privacy-first e contestuale
5. Acquisto basato sull'attenzione
6. DCO (Dynamic Creative Optimization)
7. In-game e audio digitale
8. Modelli ibridi in-house/agenzia
9. Infrastruttura dati first-party
10. Misurazione omnicanale

In sostanza, Blockchain-Ads si colloca al centro di questa trasformazione come piattaforma di performance per inserzionisti data-driven e attenti alla conformità. Unisce media buying, ottimizzazione IA tramite Nexus e attribuzione rispettosa della privacy in un unico stack. In questo modo, gli acquirenti possono vedere quali audience, creatività e posizionamenti generano effettivamente entrate invece di semplici impression.

In questo articolo, esamineremo le dieci strategie di media buying più importanti per il 2025, come funziona ciascuna e quando utilizzarle.

Cos'è il Media Buying?

Il media buying è il processo di acquisto di spazi pubblicitari dove il pubblico target trascorre già la propria attenzione, attraverso canali digitali e offline. Comprende la scelta dell'inventory giusto, la negoziazione dei prezzi e l'allocazione dei budget in modo che ogni impression abbia una reale possibilità di generare entrate.

Nella pratica, i media buyer decidono anche quali formati utilizzare, con quale frequenza le persone dovrebbero vedere un annuncio e quali ambienti sono brand-safe. Un buon media buyer analizzerà dove le impression si trasformano in clic e i clic si trasformano in clienti.

Perché il 2026 è un Anno Cruciale per i Media Buyer

Quest'anno è diverso, e non in modo marginale. Per la prima volta in decenni, uno dei pilastri della pubblicità digitale, il cookie di terze parti, è scomparso. I marketer che si sono affidati al retargeting per anni devono improvvisamente ripensare la loro strategia. Non è più possibile tracciare facilmente le persone attraverso ogni sito che visitano. Questo cambiamento costringe tutti ad essere più precisi riguardo ai dati first-party e alle relazioni reali con i clienti. Infatti, un rapporto del 2023 mostra che il 79% degli inserzionisti prevede di aumentare gli investimenti in dati first-party dopo la deprecazione dei cookie.

Consideriamo l'ondata della privacy. Le leggi continuano a inasprirsi. I regolatori prestano maggiore attenzione. Anche gli utenti sono più consapevoli di ciò che stanno condividendo e sono pronti ad abbandonare se si sentono osservati. Poi c'è l'IA. Gli algoritmi possono prevedere, allocare e ottimizzare più velocemente di qualsiasi team umano. Ma nascondono anche il "perché" dietro le oscillazioni di performance. Si affida il budget, la macchina prende le decisioni e a volte ci si ritrova semplicemente ad annuire.

E non ignoriamo nemmeno i canali stessi. La frammentazione è reale. Non è più solo Google, Meta e forse un po' di programmatic. Le reti di retail media stanno attirando miliardi. La CTV continua a crescere, ma anche i podcast, gli annunci in-game e le piattaforme social più piccole che prima erano considerate marginali.

Il pubblico è ovunque e da nessuna parte allo stesso tempo. Sta guardando, ascoltando e giocando su molte piattaforme che non ci si può permettere di ignorare.

Le 10 Migliori Strategie di Media Buying per il 2026

Analizziamo le 10 strategie che contano di più quest'anno.

1. Bidding Predittivo Basato su IA

Il bidding IA è attualmente la spina dorsale del media buying. Normalmente, i sistemi di bidding predittivo analizzano miliardi di punti dati in tempo reale per decidere dove va ogni euro. Analizzano il comportamento del pubblico, focalizzano i risultati delle campagne e spostano il budget tra i posizionamenti senza controllo umano.

Questo sta davvero dando i suoi frutti. Un sondaggio HubSpot del 2024 ha rilevato che il 68% dei marketer che utilizzano l'IA ha registrato un ROI più elevato rispetto al bidding tradizionale. Inoltre, le piattaforme riportano riduzioni fino al 30% della spesa sprecata quando gli algoritmi predittivi gestiscono l'ottimizzazione. L'unico svantaggio è che ci si affida a una macchina la cui logica non è sempre visibile.

2. Reti di Commerce e Retail Media

I retailer sono diventati vere e proprie piattaforme pubblicitarie. Esempi sono Amazon DSP, Walmart Connect e Instacart Ads. Queste reti consentono ai brand di attingere ai dati di acquisto first-party per raggiungere i clienti esattamente nel momento in cui stanno navigando o sono pronti ad acquistare. Ecco perché la spesa in retail media raggiungerà i 166 miliardi nel 2026, rappresentando il 22% di tutta la spesa pubblicitaria digitale. È più grande della radio, della stampa e persino della TV tradizionale in molti mercati.

Quindi, cosa sta guidando tutto questo? I retailer possiedono i dati. Mentre i cookie stanno scomparendo, i programmi fedeltà e le cronologie delle transazioni rimangono una miniera d'oro per il targeting. Per i media buyer, questo significa campagne che costruiscono awareness e al contempo generano vendite misurabili. Piattaforme come Blockchain-Ads rendono tutto questo più facile da operazionalizzare permettendo di combinare le audience dei retail media con gli acquisti programmatic più ampi.

3. Connected TV (CTV) e Acquisto Video Unificato

Il modo in cui le persone guardano i video oggi è completamente diverso. La maggior parte delle persone fa streaming di Netflix, Hulu, YouTube e sport attraverso le app. Questo ha completamente cambiato il modo in cui gli inserzionisti pianificano. Entro la fine del 2026, la spesa pubblicitaria CTV negli Stati Uniti è prevista a 40,9 miliardi di dollari. Si tratta di un aumento netto che mostra come i budget si stiano spostando dalla TV lineare.

La cosa positiva della CTV è la precisione. A differenza degli acquisti TV tradizionali dove si paga per una reach ampia, la CTV consente ai brand di targetizzare per comportamento o persino per intenzione di acquisto. Non si paga per impression sprecate. Piattaforme come Blockchain-Ads aiutano i media buyer a trasformare tutto questo in performance combinando CTV con display, native e inventory in-app in un unico piano.

Il gioco più grande è l'acquisto video unificato. Tratta CTV, video online e TV lineare come parte dello stesso piano. Invece di report frammentati, si ottiene una visione unica di reach, frequency e performance. Ciò significa meno impression duplicate e un quadro più chiaro di ciò che funziona davvero.

4. Targeting Privacy-First e Contestuale

L'era dei cookie sta finalmente terminando. Con Chrome che detiene oltre il 60% del mercato dei browser, la sua eliminazione graduale nel 2026 costringe gli inserzionisti ad andare oltre il tracciamento delle persone sul web. Invece di combatterlo, i media buyer intelligenti stanno adottando strumenti privacy-first che rendono effettivamente il targeting più pulito e trasparente.

L'API di Google è una delle principali alternative. Fornisce categorie di interesse come fitness o viaggi senza esporre dati individuali. I brand stanno anche investendo in data clean room. Questi aiutano publisher e inserzionisti ad abbinare set di dati in modo sicuro. Secondo eMarketer, quasi due terzi (66%) dei professionisti di dati e pubblicità negli Stati Uniti hanno adottato le data clean room.

Sul fronte dei brand, le CDP (Customer Data Platform) stanno diventando il fulcro per i dati first-party. Questo include tutto, dalle email alla cronologia degli acquisti. Aiuta le campagne a rimanere personalizzate pur essendo conformi alla privacy.

E poi c'è il targeting contestuale che sta facendo un ritorno. Invece di inseguire gli utenti, gli inserzionisti stanno posizionando annunci accanto ai contenuti che le persone stanno attivamente consumando. Una fonte affidabile riporta che la spesa pubblicitaria contestuale crescerà del 13% nel 2026. Questa è la prova che la rilevanza non ha bisogno dei cookie per funzionare.

5. Acquisto Basato sull'Attenzione

Per anni, gli inserzionisti hanno giudicato il successo in base a impression e clic. Ma nel 2026, questi numeri non raccontano più l'intera storia. Ecco l'acquisto basato sull'attenzione. È un cambiamento verso la misurazione non solo se un annuncio è stato visto, ma quanto focus ha effettivamente guadagnato.

Invece di pagare per annunci che si caricano e svaniscono, gli acquirenti ora osservano il tempo di visualizzazione, la percentuale in vista e persino i tassi di audio attivo per video e annunci podcast. Queste metriche sono fondamentalmente importanti perché mostrano se le persone sono realmente coinvolte. Uno studio di Dentsu ha rilevato che le campagne ottimizzate per l'attenzione hanno generato fino a 1,4 volte un richiamo di marca più forte rispetto a quelle ottimizzate solo per i clic.

I marketer stanno già spostando denaro in questa direzione. Infatti, la spesa globale in strumenti di misurazione basati sull'attenzione è stata valutata a circa 1,82 miliardi di dollari nel 2024 e si prevede raggiungerà gli 8,96 miliardi di dollari entro il 2033. Questo mostra quanto seriamente i brand stiano abbandonando le "impression economiche" per un impatto reale.

Per i team focalizzati sulla performance, utilizzare uno stack come Blockchain-Ads significa poter allineare le metriche di attenzione con conversioni verificate e rispettose della privacy in un unico posto, in modo che l'attenzione diventi una leva per il ROAS, non solo un'aggiunta al reporting.

6. Dynamic Creative Optimization (DCO)

Ogni brand dice "il messaggio giusto al momento giusto" ma DCO è dove quell'idea prende finalmente vita. Mostrare un annuncio generico a tutti è obsoleto. DCO consente ai media buyer di testare e scambiare elementi creativi come immagini, copy e CTA in tempo reale in base a come le persone rispondono effettivamente.

Un rapporto recente ha mostrato che le campagne che utilizzano DCO hanno generato CTR dal 10% al 15% più elevati rispetto alle creatività statiche. E poiché si adatta automaticamente, non sono necessarie settimane di test A/B per capire cosa funziona. Ad esempio, un annuncio di viaggio potrebbe mostrare spiagge soleggiate a un segmento e escursioni in montagna a un altro, tutto dalla stessa campagna.

Inoltre, gli inserzionisti che utilizzano DCO hanno registrato fino al 40% di costo per conversione inferiore. Questo perché i budget si spostano verso la creatività con le migliori performance in tempo reale. Ciò significa meno spesa sprecata e più messaggi che effettivamente rimangono impressi.

7. Pubblicità In-Game e Audio Digitale

Se pensate ancora agli annunci di gioco solo come banner pop-up, vi siete persi molto. La pubblicità in-game è ora un mercato multimiliardario. Infatti, la spesa pubblicitaria globale nel gaming è prevista raggiungere gli 11,5 miliardi di dollari entro il 2027.

I brand non stanno interrompendo il gameplay. Si stanno integrando con esso. Un esempio è un cartellone digitale su circuiti virtuali o maglie sponsorizzate all'interno di giochi sportivi. Se fatto bene, sembra parte del mondo.

Anche l'audio sta vivendo il suo momento. I podcast sono esplosi con oltre 500 milioni di ascoltatori in tutto il mondo nel 2025. E a differenza dei feed social pieni di scroll, le persone dedicano ai podcast la loro piena attenzione. Ecco perché gli annunci letti dall'host spesso generano tassi di richiamo superiori al 70%, un livello che la maggior parte delle campagne display non può raggiungere.

La migliore pratica in entrambi i canali è rispettare l'ambiente. Gli annunci devono corrispondere al tono del contenuto e sembrare naturali. Nei giochi, ciò significa integrazioni che non estraggono i giocatori dall'esperienza. Nei podcast, significa lasciare che gli host di fiducia portino il messaggio invece di inserire una clip pre-registrata.

8. Modelli Ibridi In-House/Agenzia

Il dibattito su mantenere il media buying in-house o esternalizzarlo alle agenzie va avanti da anni. Oggi, la maggior parte dei brand ha smesso di trattarlo come una decisione esclusiva. Stanno mescolando i due approcci. Dati recenti ANA mostrano che circa due terzi dei grandi inserzionisti (68%) utilizzano ora una configurazione ibrida.

Il motivo per cui stanno usando questo modello è che i team in-house sono veloci e vicini al brand. Possono apportare piccole modifiche rapidamente, regolare il copy o individuare quando una campagna non funziona. Ma quando si tratta di negoziare tariffe con i publisher, scalare gli acquisti programmatic o testare nuove aree come CTV o gaming, le agenzie apportano le competenze giuste.

Alcune aziende stanno persino costruendo piccoli centri di eccellenza. Si tratta di hub interni per l'analytics o la strategia creativa in cui le agenzie possono integrarsi. Quindi, invece di lavorare in silos, entrambe le parti condividono dashboard, scambiano insight e si muovono rapidamente insieme. Il risultato finale riguarda effettivamente l'equilibrio. I brand ottengono la velocità e l'intimità dell'in-house con la portata e la forza delle agenzie.

9. Infrastruttura Dati First-Party

Se c'è una cosa da cui i media buyer non possono sfuggire nel 2026, sono i dati first-party. I cookie stanno scomparendo e i muri della privacy si stanno rafforzando. Ciò significa che i brand che non hanno costruito la propria spina dorsale di dati sono già in ritardo. Secondo IAB, il 71% di brand, agenzie e publisher sta attualmente pianificando di far crescere i propri dataset first-party per la pianificazione delle campagne. È quasi il doppio del tasso di appena due anni fa.

L'intero processo può essere realizzato utilizzando strumenti come Customer Data Platform (CDP), Data Clean Room e Pipeline di Attivazione.

• Le CDP sono basi domestiche dove convergono dati web, app, CRM e persino acquisti offline.
• Le data clean room sono spazi neutrali e rispettosi della privacy che consentono a brand e publisher di condividere insight senza esporre informazioni degli utenti.
• Le pipeline di attivazione aiutano a spingere quei dati verso programmatic, TV addressable o reti retail per un targeting preciso.

Con Blockchain-Ads, potete ottenere un targeting dell'audience più intelligente attivando le vostre audience first-party (come liste CRM o abbonati) o attingendo a oltre 69 segmenti precostruiti di interesse, comportamentali, di attenzione e di intent on-chain su più di 420 milioni di profili. Questo è molto meglio che lasciare quei dati inattivi in una CDP.

10. Misurazione e Attribuzione Omnicanale

Una delle parti più difficili del media buying è dimostrare cosa ha effettivamente funzionato. Con la spesa distribuita tra ricerca, social, CTV, retail media e podcast, la maggior parte dei marketer sta destreggiarsi tra cinque o più dashboard. Non sorprende che il 67% dei CMO affermi che l'attribuzione è il loro maggiore problema di misurazione.

La soluzione è uno spostamento verso la misurazione unificata. Ciò significa:

• Una dashboard per tutti i canali invece di inseguire numeri in silos.
• Reach deduplicata per sapere se il pubblico ha visto un annuncio tre volte in un canale o una volta in tre canali diversi.
• Test di incrementalità che aiutano a superare le metriche di vanità e mostrano se la spesa ha effettivamente avuto un impatto.

Di solito, i brand che consolidano il reporting vedono tipicamente un miglioramento del 20%-30% nell'efficienza del budget. Il motivo è che possono facilmente tagliare le impression sprecate e raddoppiare ciò che genera conversioni.

Come Implementare Queste Strategie

Non tutte queste strategie saranno facili da implementare o porteranno a un ROI più elevato. Per avere una prospettiva, ecco come si confronta ogni strategia a questo riguardo.

Sebbene l'implementazione di queste strategie non sia facile, i media buyer possono iniziare in piccolo, muoversi velocemente e imparare ancora più velocemente con questi semplici passaggi:

1. Audita tutto (circa 2-4 settimane)

• Elenca canali, tecnologie, fonti di dati e KPI attuali.
• Controlla gli eventi di conversione dei tag e chi possiede cosa.
• Cerca le lacune. Possono essere segnali first-party mancanti, punti ciechi nella misurazione o tracciamento duplicato.

Output: può essere una mappa delle lacune di una pagina e un elenco di correzioni prioritarie.

2. Stabilisci obiettivi chiari e regole di budget

• Scegli una metrica aziendale (ROAS, LTV, nuovi utenti). Assicurati che sia misurabile.
• Suddividila in KPI a breve e lungo termine.
• Usa la divisione del budget 50/30/20. Questo è il 50% canali comprovati, 30% crescita strategica e 20% esperimenti.

3. Scegli i partner con uno scopo

• Definisci le tue esigenze. Può essere DSP, partner CTV, CDP, clean room e piattaforma creativa.
• Crea una lista ristretta di fornitori in base a integrazioni, accesso ai dati e supporto alla misurazione.
• Esegui progetti pilota prima di grandi impegni. Puoi richiedere SLA chiari e prezzi di prova.

4. Testa

• Costruisci un test basato su ipotesi. Se sposti X% verso acquisti basati sull'attenzione, il CAC dovrebbe scendere del Y%.
• Usa gruppi di controllo e test di incrementalità.
• Testa creatività, posizionamento, strategia di bid e audience. Assicurati che sia una variabile alla volta.

5. Ottimizza

• Raddoppia sui vincitori. Ritira rapidamente il budget dai perdenti.
• Aggiorna le creatività con DCO e ruota le audience.
• Mantieni un'unica dashboard per deduplicare la reach e l'impatto incrementale.
• Fai controlli tattici settimanali e revisioni strategiche trimestrali.

Strumenti e Piattaforme Essenziali

Combinare i giusti strumenti di media buying può aiutarvi a pianificare in modo più intelligente, misurare in modo più pulito e spostare il budget in tempo reale. Ecco le categorie che contano di più in questo momento.

1. Demand-Side Platform (DSP)

È qui che avviene l'acquisto programmatic. Userete i DSP per fare offerte su display, video, CTV e altro. I migliori includono:

• Blockchain-Ads: Ideale per inserzionisti in settori altamente regolamentati.
• Google Display & Video 360 (DV360): Funziona in modo più intelligente con la gestione end-to-end delle campagne pubblicitarie.
• Amazon DSP: Ottimo per raggiungere audience nuove ed esistenti su Amazon e siti web e app di terze parti.

2. Customer Data Platform (CDP)

I dati first-party sono ottimi. Le CDP consentono di unificare, pulire e attivarli nelle campagne. Quelle popolari includono:

• Twilio Segment: Amichevole per gli sviluppatori e ampiamente adottato.
• Tealium Customer Data Hub: Collega dati su mobile, web, offline e IoT.
• Salesforce Data Cloud: Migliora l'integrazione tra le aziende e i loro clienti utilizzando l'IA.

3. Data Clean Room

Ora che i cookie sono spariti, la collaborazione senza PII grezzi è la nuova norma. Le clean room consentono di abbinare i dataset in modo sicuro. Ottime data clean room sono:

• Acxiom: Mette i dati al lavoro e risolve sfide complesse.
• Snowflake Media Data Cloud: Di livello enterprise e scalabile.

4. Strumenti di misurazione unificata

Misurare attraverso CTV, digitale e retail può essere disordinato. Le seguenti piattaforme possono aiutare.

• Lifesight: Ideale per brand DTC, ecommerce, retail e B2B SaaS di medie e grandi dimensioni.
• Measured: Ideale per inserzionisti omnicanale.
• Recast: Ottimo per organizzazioni che fanno uso intensivo di analytics.

5. Tecnologia per attenzione e coinvolgimento

La viewability non è sufficiente. Avete bisogno di strumenti che possano tracciare il tempo in vista, la profondità di scroll e i segnali delle metriche di attenzione. Un'ottima opzione è Amplified Intelligence che misura l'attenzione umana con performance di eye-tracking.

Misurare il Successo: Metriche e KPI

Il media buying è valido solo quanto ciò che si può misurare. La sfida nel 2026 è quali numeri ti dicono effettivamente se la tua spesa sta funzionando. Ecco a cosa devi prestare attenzione:

• Metrica di viewability e secondi di attenzione: La viewability stabilisce la baseline mentre i secondi di attenzione vanno più in profondità, tracciando quanto tempo una persona si impegna attivamente.
• Return on Ad Spend (ROAS): Se spendi 1€ e guadagni 5€, saprai che il canale sta funzionando.
• Lifetime Value (LTV) vs. Customer Acquisition Cost (CAC): LTV mostra le entrate totali che un cliente dovrebbe portare. CAC mostra quanto costa conquistarli. LTV, quindi, deve superare comodamente CAC.
• CTV Reach e Frequency: Misurare reach e frequency attraverso le piattaforme (Hulu, YouTube, annunci Netflix, ecc.) assicurerà che non stiate sprecando impression sulla sovrapposizione.
• Incrementalità: Se la tua campagna ha generato risultati che non avresti avuto, allora fai test di incrementalità. Può essere un aumento nelle vendite, ricerche del brand o iscrizioni.

Errori Comuni e Sbagli da Evitare

Innegabilmente, molte campagne hanno ancora performance inferiori non a causa di idee deboli, ma a causa di errori evitabili. Alcuni includono:

• Scommettere tutto su un canale: L'eccessiva dipendenza da un canale crea fragilità. Se i costi aumentano o le regole di targeting cambiano, la tua intera strategia viene alterata.
• Ignorare i test: Senza test A/B di creatività, offerte e formati, stai fondamentalmente tirando a indovinare.
• Ignorare le regole sulla privacy: GDPR, CCPA e ora le restrizioni a livello di piattaforma hanno rimodellato quali dati puoi utilizzare e come. I marketer che ignorano questa richiesta rischiano multe e, cosa più importante, rischiano di perdere la fiducia del pubblico.

Conclusione e Prossimi Passi

Il media buying oggi riguarda più il guadagnare attenzione, costruire fiducia e far lavorare ogni euro più duramente. Con IA, retail media e strumenti privacy-first che rimodellano tutto, la mossa più intelligente è rimanere flessibili. Ciò significa auditare il tuo mix attuale, mappare i tuoi obiettivi, costruire la tua base dati, testare, imparare e scalare.