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メディアミックスモデリング (MMM) 定義
Media Mix Modeling（MMM）は、統計分析を使用して、さまざまなマーケティングチャネル（オンラインとオフラインの両方）が売上やコンバージョンなどのビジネス成果に与える影響を評価します。データ主導の意思決定を導き、メディア配分の改善と ROI の最大化を図ります。
メディアミックスモデリングの仕組み
- 過去の販売およびマーケティングデータが収集されます。
- 統計モデルは、チャネルと結果の間の相関関係を特定します。
- 売上または業績に対する各チャネルの貢献度が定量化されます。
- マーケターはインサイトに基づいてメディア予算を調整します。
メディアミックスモデリングの例
ある小売業者はMMMを使用して、有料検索が売上の30％を占め、テレビが20％を占めていると判断し、それに応じて将来の支出を最適化しています。
メディアミックスモデリングが広告で重要な理由
- チャネルパフォーマンスの全体像を把握できます
- メディア予算を最適化してより良い結果を得るのに役立ちます
- 影響力の大きい戦略に集中することで無駄な支出を減らす
- データに裏打ちされた戦略的なマーケティング上の意思決定をサポート
