Zendesk

Zendesk Fallstudie

Kosten pro Akquisition

Gesamte Konversionen

Conversion-Rate

Return on Ad Spend

Firma

Zendesk

Industrie

SaaS & Technologie

Dauer

120 Tage

Haushaltsplan

$936,000

Zielsetzung

Blockchain-Ads verband Zendesk mit Kundenservice-Teams und Support-Operationen durch gezielte SaaS- und CRM-Segmente. Die Kampagne priorisierte Unternehmen, die nach Omnichannel-Support-Plattformen und KI-gestützten Kundenservice-Automatisierungslösungen suchten.

Kampagnenüberblick

Zendesk, die Kundenservice-Plattform, wollte ihre Nutzerbasis unter Support-Teams erweitern, die nach KI-gestützten Helpdesk-Lösungen suchten. Mit einem Gesamtwerbebudget von 936.000 $ über 120 Tage zielte die Kampagne auf Kundenservice-Operationen ab, die aktiv nach Omnichannel-Support und KI-Automatisierungstools suchten.

Strategie

Die Kampagne nutzte strategisches Zielgruppen-Targeting über Verhaltens- und Interessensegmente:

Zielgruppen-Targeting: Richtete sich an SaaS-Abonnenten und KI-Tech-Nutzer, die aktiv Kundensupport-Tools verwenden, interessiert an SaaS-Käufern, CRM-Tools und Marketing-Tech-Segmenten, die nach integrierten Kundenservice-Lösungen suchen.
Anzeigen-Kreativstrategie: Die Botschaften betonten KI-Automatisierung und Omnichannel-Fähigkeiten, um bei Kundenservice-Leitern und Support-Teams Anklang zu finden.
Retargeting-Strategie: Sequenzielle Botschaften führten Nutzer durch progressive Funktionsdemonstrationen und Anwendungsfälle von der Wahrnehmung zur kostenlosen Testversion.
Kampagnenoptimierung: Echtzeit-Leistungsüberwachung passte Targeting-Parameter an, um Registrierungsraten über Support- und Enterprise-Segmente zu maximieren.

Ergebnisse

Gesamte Konversionen: 18.000 neue registrierte Nutzer auf Web- und Mobilplattformen während des viermonatigen Kampagnenzeitraums
Gesamte Reichweite: 9,6 Millionen qualifizierte Impressionen an SaaS-Käufer und CRM-fokussierte Zielgruppensegmente weltweit
Conversion-Rate: 3,9% von Impression bis zur abgeschlossenen kostenlosen Testanmeldung, übertrifft Kundenservice-Software-Branchenbenchmarks
Kosten pro Akquisition: 52 $ pro neuem Nutzer, liefert effizientes Wachstum innerhalb der Kundenservice-Software-Akquisitionskostenparameter
Return on Ad Spend: 7,2× Return gemessen durch Nutzer-Lifetime-Value-Prognosen und Enterprise-Abonnement-Conversion-Raten

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Inaktiver Zustand

Aktiver Zustand

Hinrichtung

Präzises Zielgruppen-Targeting: SaaS-Käufer- und CRM-Tools-Segmente lieferten hochqualifizierte Nutzer mit unmittelbarem Kundensupport-Bedarf
Strategische Marktpositionierung: Auf KI-Automatisierung fokussierte Botschaften fanden bei Support-Teams Anklang, die nach Effizienz und Ticket-Lösungsverbesserungen suchten
Behavioral Targeting-Vorteil: SaaS-Abonnenten zeigten höhere Enterprise-Trial-to-Paid-Conversion-Raten im Vergleich zu breiteren Zielgruppen-Targeting-Ansätzen
Interest-Based Reach: Marketing-Tech- und CRM-Tools-Targeting verband sich mit Teams, die bereits Kundenbindungs-Software-Ökosysteme nutzen
Plattform-Timing: Der Kampagnenstart stimmte mit erhöhter Nachfrage nach Omnichannel-Support-Lösungen und KI-gestützter Kundenservice-Automatisierung überein

Starte eine ähnliche Kampagne

Einblicke und Erkenntnisse

Zendesks Nutzerakquisekampagne demonstriert die Effektivität der Kombination von Behavioral Targeting und Interest-Based Targeting für Kundenservice-SaaS-Produkte. Die Segmente SaaS-Käufer, CRM-Tools und SaaS-Abonnenten lieferten hochqualifizierte Nutzer mit starker Enterprise-Absicht. Dieser Targeting-Ansatz erwies sich als besonders effektiv für etablierte Plattformen, die in reifen Kundenservice-Software-Märkten mit bestehenden Alternativen konkurrieren. Der Erfolg der Kampagne validiert die Strategie, Support-Teams durch präzise Zielgruppensegmentierung rund um Kundenservice-Bedürfnisse zu erreichen. Zendesk kann diesen Ansatz auf zusätzliche Märkte skalieren und dabei effiziente Cost Per Acquisition-Metriken beibehalten.