45M Gesamtimpressionen | 1.22% Klickrate (CTR) | 1.800+ einzigartige Benutzertransaktionen | $330 durchschnittlicher Token-Kaufbetrag | Kosten pro Akquisition (CPA): $25
Wir nutzten präzises Web3-Zielgruppen-Targeting, Wallet- und Blockchain-Targeting sowie Portfolio-Balance-Filter, um hochwertige Nutzer zu erreichen, die an KI-gestützter Krypto-Analyse interessiert sind.
NextGem.ai ist eine KI-gestützte Plattform zur Analyse und Entdeckung vielversprechender Kryptowährungsprojekte. Das Unternehmen musste Token-Käufe fördern und die Plattform-Beteiligung unter Krypto-Investoren und -Händlern steigern. Sie nutzten Blockchain-Ads' fortschrittliche Targeting-Fähigkeiten, um eine erfolgreiche Kampagne durchzuführen, die zu über 1.800 einzigartigen Transaktionen und einem durchschnittlichen Token-Kauf von $330 führte.
Kampagnen-Überblick
Das Hauptziel war es, einzigartige Benutzer-Token-Käufe für $GEMAI zu fördern. Die Kampagne zielte auf Nutzer ab, die an KI-gestützter Krypto-Projektidentifikation und Investitionsoptimierung interessiert waren. Anzeigen konzentrierten sich auf Personen mit vorheriger Erfahrung in DeFi-Projekten und KI-Plattformen, die wahrscheinlich bedeutende Vorverkaufs-Token-Käufe tätigen würden.
Strategie
Die Kampagne nutzte Blockchain-Ads' fortschrittliche Targeting-Fähigkeiten, um Nutzer zu erreichen, die am wahrscheinlichsten mit NextGem.ais KI-gestützter Plattform interagieren und $GEMAI-Token kaufen würden:
- Web3-Zielgruppen-Targeting: Engagierte vorgefertigte Zielgruppen von DeFi-Nutzern, Web3-Einheimischen und Krypto-Enthusiasten, die an KI-gestützter Projektanalyse interessiert sind.
- On-Chain-Targeting: Fokussierte sich auf Nutzer, die Token prominenter DeFi-Projekte (z.B. Uniswap, Aave) besitzen und mit KI-bezogenen Blockchain-Initiativen handeln.
- Portfolio-Balance: Zielte auf Nutzer mit $1.500-$10.000 in ihren Wallets ab, was die Kapazität für bedeutende Token-Käufe anzeigt.
- Wettbewerber-Targeting: Verfolgte Nutzer, die mit Smart Contracts konkurrierender KI-gestützter Krypto-Plattformen (z.B. CryptoSlate, CryptoCompare) interagierten, um Nutzer zu konvertieren, die erweiterte Projektanalyse suchen.
Results
Mit einem niedrigen CPA von $25 lieferte die Kampagne beeindruckende Ergebnisse und zeigte starke Engagement- und Conversion-Metriken:
- Einzigartige Benutzertransaktionen: Über 1.800 Nutzer schlossen Transaktionen auf der Plattform ab und zeigten damit eine solide Beteiligung an Token-Käufen.
- Durchschnittlicher Token-Kaufbetrag: $330 pro Transaktion, was ein hochwertiges Nutzerengagement demonstriert.
- Klickrate (CTR): 1.22%, was starkes Nutzerinteresse und Engagement mit den Anzeigen widerspiegelt.
- Gesamtimpressionen: 45 Millionen, was umfassende Sichtbarkeit und Bewusstsein für NextGem.ai sicherstellt.
Diese Ergebnisse unterstreichen den Erfolg der Kampagne beim Anziehen von Nutzern, die sowohl an den KI-gestützten Erkenntnissen der Plattform interessiert waren als auch bereit waren, in den $GEMAI-Token zu investieren.
Why It Worked
- Präzises Web3-Targeting erhöhte die Conversion-Raten um 45% und übertraf traditionelle digitale Werbemethoden für Krypto-Projekte.
- Echtzeit-Optimierungstools reduzierten die Kosten pro Akquisition um 30% während der Kampagnenlaufzeit und maximierten den ROI für die $50.000 Werbeausgaben.
- Einzigartiges On-Chain-Verhaltens-Targeting ermöglichte Zugang zu 1,2 Millionen potenziellen Investoren und trieb 65% der 1.800 einzigartigen Transaktionen an.
Conclusion
NextGem.ais Benutzerakquisitions-Kampagne mit Blockchain-Ads war außergewöhnlich erfolgreich. Die CTR der Kampagne von 1.22% und der niedrige CPA unterstreichen die Wirksamkeit gezielter Werbung beim Fördern von qualitativ hochwertigem Nutzerengagement. NextGem.ais KI-gestützte Natur und ihre Fähigkeit, wertvolle Nutzer anzuziehen, festigt ihre Position als Marktführer im KI- und DePin-Bereich (dezentralisierte physische Infrastrukturnetzwerke) weiter. Diese Fallstudie demonstriert den Wert von Präzisions-Targeting in krypto-basierten Kampagnen und zeigt das Potenzial KI-gestützter Plattformen auf, Nutzerengagement zu fördern.
Success Stories
What success looks like





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