Прогнозная аналитика

Определение прогнозной аналитики

Предиктивная аналитика использует машинное обучение и статистические модели для анализа существующих данных и прогнозирования будущих событий, таких как вероятность покупки, риск оттока клиентов или эффективность рекламы. Она позволяет маркетологам принимать упреждающие решения на основе данных.

Как работает предиктивная аналитика

• Исторические данные собираются из кампаний, CRM или поведения пользователей.
  
  
• Алгоритмы выявляют закономерности и корреляции.
  
  
• Создаются прогнозы (например, потенциальные клиенты с высокой стоимостью, вероятные покупатели).
  
  
• Маркетологи соответствующим образом корректируют таргетинг и стратегии.
  
  

Пример предиктивной аналитики

Платформа электронной коммерции использует прогнозную аналитику для определения клиентов, которые могут совершить покупку, на основе поведения в Интернете в прошлом.

Почему предиктивная аналитика важна в рекламе

• Повышает точность таргетинга и распределение ресурсов
  
  
• Повышает эффективность кампании за счет прогнозирования поведения пользователей
  
  
• Уменьшает отток клиентов и способствует удержанию клиентов
  
  
• Расширяет возможности проактивных маркетинговых стратегий, основанных на данных