Topics
- Cointelegraph Formula предлагает различные форматы рекламы 8 миллионам читателей в месяц в более чем 190 странах, используя свое надежное имя в сфере криптовалют.
Определение прогнозной аналитики
Предиктивная аналитика использует машинное обучение и статистические модели для анализа существующих данных и прогнозирования будущих событий, таких как вероятность покупки, риск оттока клиентов или эффективность рекламы. Она позволяет маркетологам принимать упреждающие решения на основе данных.
Как работает предиктивная аналитика
- Исторические данные собираются из кампаний, CRM или поведения пользователей.
- Алгоритмы выявляют закономерности и корреляции.
- Создаются прогнозы (например, потенциальные клиенты с высокой стоимостью, вероятные покупатели).
- Маркетологи соответствующим образом корректируют таргетинг и стратегии.
Пример предиктивной аналитики
Платформа электронной коммерции использует прогнозную аналитику для определения клиентов, которые могут совершить покупку, на основе поведения в Интернете в прошлом.
Почему предиктивная аналитика важна в рекламе
- Повышает точность таргетинга и распределение ресурсов
- Повышает эффективность кампании за счет прогнозирования поведения пользователей
- Уменьшает отток клиентов и способствует удержанию клиентов
- Расширяет возможности проактивных маркетинговых стратегий, основанных на данных