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予測分析の定義
予測分析では、機械学習と統計モデルを活用して既存のデータを分析し、購入可能性、解約リスク、広告パフォーマンスなどの将来の出来事を予測します。これにより、マーケティング担当者はデータ主導型の積極的な意思決定が可能になります。
予測分析の仕組み
- 履歴データは、キャンペーン、CRM、またはユーザー行動から収集されます。
- アルゴリズムはパターンと相関関係を識別します。
- 予測が生成されます（たとえば、価値の高いリード、見込み客など）。
- マーケティング担当者はそれに応じてターゲティングと戦略を調整します。
予測分析の例
ある電子商取引プラットフォームでは、予測分析を使用して、過去の閲覧行動に基づいて購入する可能性が高い顧客を特定します。
広告において予測分析が重要な理由
- ターゲティングの精度とリソース割り当てを改善します
- ユーザーの行動を予測することでキャンペーンの効率を高めます
- 解約率を減らし、顧客維持率を高めます
- データ主導型のプロアクティブなマーケティング戦略を強化します
