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Definición de análisis predictivo
El análisis predictivo aprovecha el aprendizaje automático y los modelos estadísticos para analizar los datos existentes y predecir eventos futuros, como la probabilidad de compra, el riesgo de abandono o el rendimiento de los anuncios. Permite a los profesionales del marketing tomar decisiones proactivas y basadas en datos.
Cómo funciona el análisis predictivo
- Los datos históricos se recopilan de las campañas, el CRM o el comportamiento de los usuarios.
- Los algoritmos identifican patrones y correlaciones.
- Se generan predicciones (por ejemplo, clientes potenciales de alto valor, posibles compradores).
- Los especialistas en marketing ajustan la segmentación y las estrategias en consecuencia.
Ejemplo de análisis predictivo
Una plataforma de comercio electrónico utiliza análisis predictivos para identificar a los clientes que probablemente compren en función de su comportamiento de navegación anterior.
Por qué el análisis predictivo es importante en la publicidad
- Mejora la precisión de la segmentación y la asignación de recursos
- Aumenta la eficacia de la campaña al anticipar el comportamiento de los usuarios
- Reduce la pérdida de clientes y mejora la retención de clientes
- Potencia las estrategias de marketing proactivas y basadas en datos
