Análisis predictivo

Definición de análisis predictivo

El análisis predictivo aprovecha el aprendizaje automático y los modelos estadísticos para analizar los datos existentes y predecir eventos futuros, como la probabilidad de compra, el riesgo de abandono o el rendimiento de los anuncios. Permite a los profesionales del marketing tomar decisiones proactivas y basadas en datos.

Cómo funciona el análisis predictivo

• Los datos históricos se recopilan de las campañas, el CRM o el comportamiento de los usuarios.
  
  
• Los algoritmos identifican patrones y correlaciones.
  
  
• Se generan predicciones (por ejemplo, clientes potenciales de alto valor, posibles compradores).
  
  
• Los especialistas en marketing ajustan la segmentación y las estrategias en consecuencia.
  
  

Ejemplo de análisis predictivo

Una plataforma de comercio electrónico utiliza análisis predictivos para identificar a los clientes que probablemente compren en función de su comportamiento de navegación anterior.

Por qué el análisis predictivo es importante en la publicidad

• Mejora la precisión de la segmentación y la asignación de recursos
  
  
• Aumenta la eficacia de la campaña al anticipar el comportamiento de los usuarios
  
  
• Reduce la pérdida de clientes y mejora la retención de clientes
  
  
• Potencia las estrategias de marketing proactivas y basadas en datos