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예측 분석 정의
예측 분석은 머신 러닝 및 통계 모델을 활용하여 기존 데이터를 분석하고 구매 가능성, 이탈 위험 또는 광고 성과와 같은 미래 이벤트를 예측합니다.이를 통해 마케터는 데이터를 기반으로 선제적인 결정을 내릴 수 있습니다.
예측 분석의 작동 방식
- 과거 데이터는 캠페인, CRM 또는 사용자 행동에서 수집됩니다.
- 알고리즘은 패턴과 상관관계를 식별합니다.
- 예측이 생성됩니다 (예: 가치가 높은 잠재 고객, 예상 구매자).
- 마케터는 이에 따라 타겟팅과 전략을 조정합니다.
예측 분석의 예
전자 상거래 플랫폼은 예측 분석을 사용하여 과거 브라우징 행동을 기반으로 구매할 가능성이 있는 고객을 식별합니다.
예측 분석이 광고에서 중요한 이유
- 타겟팅 정확도 및 리소스 할당을 개선합니다.
- 사용자 행동을 예측하여 캠페인 효율성을 높입니다.
- 고객 이탈을 줄이고 고객 유지율을 높입니다.
- 데이터 중심의 사전 예방적 마케팅 전략 강화
