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Définition de l'analyse prédictive
L'analyse prédictive s'appuie sur l'apprentissage automatique et les modèles statistiques pour analyser les données existantes et prévoir les événements futurs, tels que la probabilité d'achat, le risque de désabonnement ou les performances des publicités. Il permet aux marketeurs de prendre des décisions proactives et fondées sur des données.
Comment fonctionne l'analyse prédictive
- Les données historiques sont collectées à partir des campagnes, du CRM ou du comportement des utilisateurs.
- Les algorithmes identifient les modèles et les corrélations.
- Des prédictions sont générées (par exemple, des prospects de grande valeur, des acheteurs potentiels).
- Les marketeurs ajustent le ciblage et les stratégies en conséquence.
Exemple d'analyse prédictive
Une plateforme de commerce électronique utilise des analyses prédictives pour identifier les clients susceptibles d'acheter en fonction de leur comportement de navigation antérieur.
Pourquoi l'analyse prédictive est importante dans le domaine de la publicité
- Améliore la précision du ciblage et l'allocation des ressources
- Augmente l'efficacité des campagnes en anticipant le comportement des utilisateurs
- Réduit le taux de désabonnement et améliore la fidélisation des clients
- Renforce les stratégies marketing proactives et axées sur les données