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预测分析定义
预测分析利用机器学习和统计模型来分析现有数据并预测未来事件，例如购买可能性、流失风险或广告效果。它使营销人员能够做出积极的、以数据为依据的决策。
预测分析的工作原理
- 历史数据是从活动、CRM 或用户行为中收集的。
- 算法识别模式和相关性。
- 生成预测（例如，高价值的潜在客户，可能的买家）。
- 营销人员相应地调整定位和策略。
预测分析示例
电子商务平台使用预测分析，根据过去的浏览行为来识别可能购买的客户。
为什么预测分析在广告中很重要
- 提高定位精度和资源分配
- 通过预测用户行为来提高活动效率
- 减少流失率并提高客户保留率
- 支持数据驱动的主动营销策略
