Кейс eTukTuk

eTukTuk, игра-блокчейн формата «играй и зарабатывай» (P2E), вдохновлённая Crazy Taxi, использовала Web3-таргетинг от Blockchain-Ads для привлечения регистраций, подключения кошельков и депозитов предварительной продажи токена $TUK. За 20 дней кампания стоимостью $30,000 достигла 8,7-кратной рентабельности инвестиций, продемонстрировав мощь точного таргетинга аудитории в блокчейн-играх.

Обзор кампании

Команда провела 2 кампании в течение 20-дневного периода, работающие по модели на основе CPA, обеспечивая прямую связь рекламных расходов с действиями, такими как регистрации и подключения кошельков. При бюджете $30,000 основными целями были:

• Увеличить количество регистраций на платформе eTukTuk
• Привлечь депозиты для предварительной продажи токена $TUK

Кампания была нацелена на потенциальных игроков и инвесторов, стремящихся взаимодействовать с игровыми платформами на основе блокчейна и воспользоваться эксклюзивными возможностями предварительной продажи.

Стратегия

Первоначальная кампания использовала Web3-инструменты Blockchain-Ads для таргетинга и вовлечения разбирающихся в блокчейне людей в экосистему eTukTuk и предпродажу.

• Web3 таргетинг аудитории: Использовала готовые аудитории Web3-геймеров, пользователей PlayToEarn, DeFi-трейдеров и коллекционеров NFT.‍
• Гиперцелевые Web3 кампании: Комбинировала методы таргетинга по кошелькам и блокчейнам для охвата пользователей с историей высокостоимостной торговли и DeFi-активности в различных блокчейн-сетях.
• Баланс портфеля: Нацелена на пользователей с балансом от $1,500 до $10,000, гарантируя наличие достаточных средств для торговли.

Вторая кампания ретаргетила зарегистрированных пользователей, которые ещё не внесли депозиты для предпродажи токена $TUK. Эта стратегия использовала:

• Персонализированные сообщения: Преодолевала колебания с помощью преимуществ предпродажи (например, бонусные токены $TUK за ранние депозиты).
• Мультиплатформенная реклама: Размещала адаптированные креативы на крипто-новостных сайтах, в кошельках и игровых форумах.
• Тайминг доставки: Оптимизировала планирование рекламы с использованием данных взаимодействия для таргетинга пользователей в часы пиковой активности.

‍