2025年开发者和营销人员移动应用趋势：10个数据驱动的增长策略

移动应用不断变化和改进，因为新技术、用户习惯和创新想法每年都在塑造市场。例如，从2024年到2025年上半年，人工智能和新法规推动了应用设计、功能甚至增长策略的重大变化。

基于这一点，我们分析了2024年和2025年初的最新、确凿数据，收集真实世界的数据和资源，总结出10个已经在2025年底推动KPI的趋势。随着更多用户寻求能够满足其需求并不断发展的应用，这些趋势无疑将延续到2026年。

我们还将分享这些趋势的影响以及它们如何成为增长机会。

1. 82%的应用团队将使用AI作为默认增长引擎

斯坦福2025年AI指数显示，78%的组织在2024年使用了AI。在应用开发团队中，这个比例甚至更高，预计82%将在2025年使用AI，这是我们见过的最高比例。

AI帮助团队选择首先开发哪些功能，并创建基于人们实际行为变化的用户流程。它还能突出漏洞并微调性能，通常在用户甚至注意到问题之前就能做到这些。

以亚马逊的智能聊天机器人为例，它足够聪明，能够猜测用户需要什么并立即给出有用的答案。这意味着问题能更快解决，支持团队工作量减少，用户更满意。

甚至应用团队内的营销人员也获得了更轻的工作负担；AI选择最佳活动角度并瞄准最可能转化的用户。到2026年，不将AI置于核心的团队将需要追赶。对大多数人来说，它现在是驱动其他一切的增长引擎。

2. 四分之三的用户将控制他们的数据——隐私是新的主导权

到2025年，四分之三的移动用户将控制他们的数据在应用内如何被使用。更严格的隐私法律和新的应用商店规则意味着用户决定什么被追踪、存储或共享。

对开发者来说，这要求隐私优先的引导流程、清晰的同意流程和严密的数据存储。

同时，这是一个戏剧性的转变：随着第三方数据淡出，跨广告活动的用户归因变得更加困难。品牌现在必须依赖第一方和经同意的数据，这使得拼接用户旅程或跨多个平台追踪转化变得更加困难。

这种转变提高了隐私合规和创意活动测量的标准。尽管如此，它提升了信任度，用户获得更安全、更透明的应用体验。

3. 替代应用商店可能释放120亿美元的新收入

到2026年，替代应用商店预计将产生高达120亿美元的新收入。这种转变是因为新法规和市场压力为Google Play和App Store之外的更多竞争打开了大门。

对开发者来说，这些平台带来更低的佣金率、更灵活的发布方式，以及对曾经无法进入的区域市场的访问。用户受益于更多的应用选择、本地化支付选项，有时甚至是独家功能或定价。

对广告商来说，替代商店意味着活动投放和用户获取的新渠道，但也意味着新的归因挑战，因为追踪标准在不同生态系统间有所不同。随着应用商店格局的分化，早期适应的品牌将获得最大收益。

4. 全渠道用户比单渠道竞争对手转化率高3.5倍

人们很少再局限于一个设备或平台，随着更多社交媒体和应用的推出，这种分散将变得更加广泛。事实上，利用多个渠道的公司比专注于单一渠道的公司看到3.5倍更多的转化。

这种变化正在改变用户跨多个接触点与品牌互动的方式，从电子邮件到应用，甚至推送通知。

运行真正全渠道策略的品牌和移动应用营销团队在2025年已经看到转化率比坚持只使用一个渠道的团队高出三倍以上。这也意味着开发者必须在应用、网页和消息渠道之间建立无缝桥梁。

营销人员获得在每个接触点继续对话的新方式。对用户来说，感觉很自然，就像你的品牌记住了他们的旅程，而不仅仅是他们的点击。在2025年和2026年，赢得留存游戏的应用不会仅仅是无处不在，而是有目的地无处不在。

5. 微影响者比名人产生4倍更高的参与度

大名人曾经抢夺聚光灯，但从我们迄今为止看到的情况来看，真正让事情发生的是微影响者。

与拥有较小、小众粉丝群的创作者合作的应用现在看到的参与率比使用名人代言的应用高四倍。实际上，在TikTok、Facebook和Instagram上与微影响者合作的移动应用品牌看到的参与度是与大牌明星合作时的四倍。

为什么这会持续到2026年？微影响者在个人层面连接，建立真正的信任，并推动真实的对话，特别是在游戏和生活方式应用中。对开发者和营销人员来说，与这些声音合作带来专注的覆盖面和更好的投资回报率。

想象一个中级游戏影响者在直播会话中展示新功能。他们的粉丝不只是观看，他们尝试应用，分享反馈，并停留更长时间。如果你想在2025年获得结果，不要只是追逐粉丝数量。寻找那些已经生活在你的应用世界中的微影响者。

6. 1:1个性化可以将留存率提升45%

个性化是任何想要保持用户参与的应用的必需品。最近的数据显示，从广泛细分转向真正的一对一个性化可以将留存率提升高达45%。

当前趋势倾向于真实的一对一定制，应用基于个人用户互动实时修改其界面元素、用户引导序列和沟通。这代表从基于人口统计的定向转向行为驱动的内容适配。

比如说你的健身应用有一个用户指南来帮助人们开始。如果有人跳过它并能够导航特定功能，接下来应该是与那个特定成就相关的情境指导，而不是继续通用教程。

像Userpilot这样的解决方案通过基于行为的触发器促进这些个性化用户路径的创建，消除对广泛开发周期的依赖。这种方法允许产品团队为不同的用户角色设计定制的导航体验，同时保持自然的交互模式。结果是更好的留存率，因为用户旅程更流畅、更个人化。

7. 无代码发布将缩短50%的上市时间

让应用上线不再需要全栈团队或数月的开发工作。无代码平台现在正在为许多团队将上市时间缩短一半。这种转变意味着产品经理、营销人员，甚至独立创始人可以在不编写一行代码的情况下设计、构建和启动真正的应用。

像Softr和Glide这样的工具处理后端，而Canva从第一天起就让UI看起来精美。对开发者来说，这释放了自定义功能和高影响修复的时间。用户也受益，因为更新更快，新功能更频繁地到达他们手中，甚至小品牌现在也可以以思维的速度推出想法。

8. 游戏化应用的日活跃用户增加2.6倍

除了我们之前讨论的个性化，游戏化已经成为2025年第二大移动广告趋势。如今，一切都是关于帮助人们看到进步，建立习惯，并在每次使用应用时感觉良好。数据显示，当积分、等级或连续记录成为体验的一部分时，日活跃用户会跳跃2.6倍。

看看Duolingo如何通过连续记录和视觉地图让用户保持在正轨上。健身应用通过徽章和现实世界里程碑激励人们。购物平台通过分层奖励或在用户探索时给予优惠来吸引用户。

开发者现在从一开始就规划反馈循环和进度追踪器。对营销人员来说，游戏化释放了更多重新吸引用户的理由，通过推送警报、限时目标或奖励优惠。在2025年，人们坚持使用感觉有回报的应用，这些胜利让下载量持续增长。

9. 动态定价可以提升28%的应用内收入

2025年，更多应用正在改变价格以匹配用户想要的东西，这种趋势甚至会延续到2026年之后。这种移动广告趋势帮助团队赚更多钱，一些团队甚至看到应用内收入跳跃28%。

假设您使用购物应用。如果您以前从未购买过，您可能会看到更好的价格。在健身应用中，当您完成锻炼时可能会出现促销。开发者现在使用工具来测试哪种价格或优惠效果最好，营销人员可以发现什么让人们快速购买。

影响延伸到使用像移动钱包这样的灵活支付，因为它让结账更顺畅。如果您正在发展您的应用，适合每个用户的动态定价真的可以带来回报。

10. ML将在2025年ROI追踪中击败GenAI

机器学习正在成为追踪移动应用投资回报率的主要工具。2025年，团队发现在跟踪广告和活动的真实价值方面，ML比生成式AI提供更准确的结果。

对开发者和营销人员来说，这意味着更好的工具来查看什么有效，什么无效。ML可以发现趋势，追踪用户旅程，并帮助更快调整。用户也受益；应用可以显示更有用的内容并减少垃圾邮件或烦人的优惠。如果您想要关于什么在推动增长和收入的清晰答案，ML将在今年引领道路。

结论

本指南中的每个统计数据都指向一件事：研究技术变化、经常实验并将用户置于中心的移动应用团队将在2025年和2026年引领市场。AI驱动的增长引擎、隐私控制和动态定价不再是边缘策略；它们现在是接触新用户并保持他们参与的必需品。

我们看到通过游戏化日活跃用户率增加一倍以上，当定价实时适应时应用内收入跳跃28%。依赖机器学习进行ROI追踪的团队已经在用比仍在使用旧工具的团队更敏锐的洞察调整活动。

获胜的应用将是那些阅读数据、早期适应趋势并持续测试的应用，因为这个领域不会放慢速度。要了解更多实用的领先方法，请探索我们的移动应用营销指南，并将有效的策略直接应用到您的下一次发布中。