2025년 모바일 앱 마케팅 트렌드 10가지: 데이터가 증명하는 성장 전략

모바일 앱은 새로운 기술, 사용자 습관, 그리고 혁신적인 아이디어가 매년 시장을 형성하면서 지속적으로 변화하고 발전하고 있습니다. 예를 들어, 2024년부터 2025년 상반기까지 AI와 새로운 규제가 앱 디자인, 기능, 심지어 성장 전략에도 큰 변화를 불러왔습니다.

이를 염두에 두고, 우리는 2024년과 2025년 초의 최신 데이터를 수집하여 실제 데이터와 자료를 바탕으로 2025년 말 이미 KPI를 움직이고 있는 10가지 트렌드를 정리했습니다. 더 많은 사용자들이 자신의 필요에 따라 성장하는 앱을 찾고 있는 가운데, 이러한 트렌드는 의심할 여지없이 2026년까지 지속될 것입니다.

또한 이러한 트렌드의 영향과 그것들이 어떻게 성장의 기회가 될 수 있는지도 공유하겠습니다.

1. 앱 팀의 82%가 AI를 기본 성장 엔진으로 활용할 예정

스탠포드의 2025 AI 인덱스에 따르면 78%의 조직이 2024년에 AI를 사용했습니다. 앱 개발 팀 중에서는 그 비율이 더욱 높아서, 82%가 2025년에 AI를 사용할 것으로 예상되며, 이는 지금까지 본 것 중 가장 높은 수치입니다.

AI는 팀이 어떤 기능을 우선적으로 작업할지 결정하는 데 도움을 주고, 사람들이 실제로 하는 행동을 기반으로 변화하는 사용자 플로우를 만듭니다. 또한 버그를 찾아내고 성능을 미세 조정하며, 종종 사용자가 문제를 알아차리기도 전에 이를 수행합니다.

예를 들어, 사용자가 필요한 것을 추측하고 즉시 도움이 되는 답변을 제공할 만큼 똑똑한 Amazon의 스마트 챗봇을 보십시오. 이는 문제가 더 빨리 해결되고, 지원팀의 업무가 줄어들며, 사용자가 더 만족한다는 것을 의미합니다.

앱 팀 내 마케터들조차 업무 부담이 줄어듭니다. AI가 최적의 캠페인 각도를 선택하고 전환 가능성이 가장 높은 사용자를 타겟팅합니다. 2026년까지, AI를 핵심에 두지 않는 팀들은 뒤처지게 될 것입니다. 대부분에게 있어 AI는 이제 모든 것을 구동하는 성장 엔진입니다.

2. 4명 중 3명의 사용자가 자신의 데이터를 통제할 것 – 프라이버시가 새로운 주도권

2025년까지, 모바일 사용자 4명 중 3명이 앱 내에서 자신의 데이터가 어떻게 사용되는지 통제하게 될 것입니다. 더 엄격해진 프라이버시 법규와 새로운 앱스토어 규칙은 사용자가 무엇이 추적되고, 저장되고, 공유되는지 결정한다는 것을 의미합니다.

개발자에게는 이것이 프라이버시 우선 온보딩, 명확한 동의 플로우, 그리고 철저한 데이터 저장을 요구합니다.

동시에, 이는 극적인 변화입니다. 서드파티 데이터가 사라지면서 광고 캠페인 전반에 걸친 사용자 어트리뷰션이 더 어려워집니다. 브랜드는 이제 퍼스트파티와 동의된 데이터에 의존해야 하며, 이는 사용자 여정을 연결하거나 여러 플랫폼에 걸친 전환을 추적하기 더 어렵게 만듭니다.

이러한 움직임은 프라이버시 컴플라이언스와 창의적인 캠페인 측정 모두에 대한 기준을 높입니다. 그럼에도 불구하고, 이는 신뢰를 높이고 사용자는 더 안전하고 투명한 앱 경험을 얻게 됩니다.

3. 대체 앱스토어가 120억 달러의 새로운 수익을 창출할 수 있어

2026년까지, 대체 앱스토어는 최대 120억 달러의 새로운 수익을 창출할 것으로 예상됩니다. 이러한 변화는 새로운 규제와 시장 압력이 Google Play와 App Store를 넘어서는 더 많은 경쟁의 문을 열면서 나타나고 있습니다.

개발자에게는 이러한 플랫폼이 더 낮은 수수료율, 더 유연한 퍼블리싱, 그리고 한때 접근이 불가능했던 지역 시장에 대한 접근을 제공합니다. 사용자는 더 많은 앱 선택권, 현지화된 결제 옵션, 그리고 때로는 독점 기능이나 가격 혜택을 받습니다.

광고주에게는 대체 스토어가 캠페인 배치와 사용자 확보를 위한 새로운 채널을 의미하지만, 생태계마다 추적 표준이 다르기 때문에 새로운 어트리뷰션 과제도 생깁니다. 앱스토어 환경이 분화되면서, 일찍 적응하는 브랜드가 가장 큰 이익을 얻을 것입니다.

4. 옴니채널 사용자는 단일 채널 경쟁사보다 3.5배 더 많이 전환

사람들은 더 이상 한 기기나 플랫폼에만 머물지 않으며, 더 많은 소셜 미디어와 앱이 출시되면서 그 분산은 더욱 넓어질 것입니다. 실제로, 하나 이상의 채널을 활용하는 회사들은 단일 채널에 집중하는 회사들보다 3.5배 더 많은 전환을 보고 있습니다.

이러한 움직임은 사용자가 이메일부터 앱, 심지어 푸시 알림까지 여러 접점에서 브랜드와 상호작용하는 방식을 변화시키고 있습니다.

진정한 옴니채널 전략을 운영하는 브랜드와 모바일 앱 마케팅 팀들은 이미 2025년에 단일 채널만 고수하는 팀들보다 3배 이상 높은 전환율을 보고 있습니다. 이는 또한 개발자들이 앱, 웹, 메시징 채널 간의 원활한 다리를 구축해야 한다는 것을 의미합니다.

마케터들은 모든 접점에서 대화를 지속할 수 있는 새로운 방법을 얻습니다. 사용자에게는 자연스럽게 느껴지며, 마치 브랜드가 단순한 클릭이 아닌 그들의 여정을 기억하는 것처럼 느껴집니다. 2025년과 2026년에 리텐션 게임에서 승리할 앱들은 단순히 모든 곳에 있는 것이 아니라, 목적을 가지고 모든 곳에 있을 것입니다.

5. 마이크로 인플루언서는 유명인보다 4배 높은 참여도를 이끌어내

큰 이름들이 한때 스포트라이트를 독차지했지만, 지금까지 본 바로는 실제로 일을 성사시키는 것은 마이크로 인플루언서들입니다.

더 작고 틈새시장 팔로워를 가진 크리에이터와 파트너십을 맺는 앱들은 이제 유명인 추천을 사용하는 앱들보다 4배 높은 참여율을 보고 있습니다. 실제로, TikTok, Facebook, Instagram에서 마이크로 인플루언서와 파트너십을 맺은 모바일 앱 브랜드들은 거대한 유명인과 파트너십을 맺었을 때보다 4배의 참여도를 보았습니다.

왜 이것이 2026년까지 지속될까요? 마이크로 인플루언서들은 개인적인 차원에서 연결되고, 진정한 신뢰를 구축하며, 특히 게임과 라이프스타일 앱에서 진정한 대화를 이끌어냅니다. 개발자와 마케터에게는 이러한 목소리와 함께 일하는 것이 집중된 도달범위와 더 나은 ROI를 가져다줍니다.

라이브 세션에서 새로운 기능을 선보이는 중급 게임 인플루언서를 상상해보십시오. 그들의 팔로워들은 단순히 보기만 하는 것이 아니라, 앱을 시도하고, 피드백을 공유하며, 더 오래 머물러 있습니다. 2025년에 결과를 원한다면, 단순히 팔로워 수만 쫓지 마십시오. 이미 당신의 앱 세계에 살고 있는 마이크로 인플루언서를 찾으십시오.

6. 1:1 개인화는 리텐션을 45% 향상시킬 수 있어

개인화는 사용자 참여를 유지하고자 하는 모든 앱에게 필수입니다. 최근 데이터에 따르면 광범위한 세그먼트에서 진정한 일대일 개인화로 이동하는 것이 리텐션율을 최대 45%까지 높일 수 있다고 합니다.

현재 트렌드는 앱이 개별 사용자 상호작용을 기반으로 인터페이스 요소, 사용자 온보딩 시퀀스, 그리고 커뮤니케이션을 실시간으로 수정하는 진정한 일대일 맞춤화를 선호합니다. 이는 인구통계 기반 타겟팅에서 행동 기반 콘텐츠 적응으로의 전환을 나타냅니다.

예를 들어, 당신의 피트니스 앱에 사용자를 시작시키는 가이드가 있다고 해봅시다. 만약 누군가가 그것을 건너뛰고 특정 기능을 탐색할 수 있다면, 일반적인 튜토리얼을 계속하는 대신 그 특정한 성취와 관련된 상황별 가이드가 이어져야 합니다.

Userpilot과 같은 솔루션은 행동 기반 트리거를 통해 이러한 개인화된 사용자 경로 생성을 용이하게 하여, 광범위한 개발 주기에 대한 의존성을 제거합니다. 이 접근법은 제품 팀이 자연스러운 상호작용 패턴을 유지하면서 다양한 사용자 페르소나를 위한 맞춤형 내비게이션 경험을 디자인할 수 있게 합니다. 결과적으로 사용자 여정이 더 부드럽고 개인적이기 때문에 더 나은 리텐션율을 얻게 됩니다.

7. 노코드 런칭은 출시 시간을 50% 단축시킬 예정

앱을 라이브로 만드는 것은 더 이상 풀스택 팀이나 몇 달의 개발 작업이 필요하지 않습니다. 노코드 플랫폼은 이제 많은 팀의 출시 시간을 절반으로 단축시키고 있습니다. 이러한 변화는 제품 관리자, 마케터, 심지어 1인 창업자도 코드 한 줄 작성하지 않고도 실제 앱을 설계, 구축, 그리고 출시할 수 있다는 것을 의미합니다.

Softr와 Glide 같은 도구들이 백엔드를 처리하는 동안, Canva는 첫날부터 UI를 세련되게 보이게 만듭니다. 개발자에게는 맞춤 기능과 높은 임팩트를 주는 수정 사항에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 해줍니다. 사용자들도 더 빠른 업데이트와 새로운 기능이 더 자주 손에 들어오게 되어 이익을 얻으며, 심지어 작은 브랜드도 이제 아이디어를 생각의 속도로 출시할 수 있습니다.

8. 게임화된 앱은 2.6배 더 많은 일일 활성 사용자를 보유

앞서 논의한 개인화 외에도, 게임화는 2025년 두 번째로 큰 모바일 광고 트렌드가 되었습니다. 요즘은 사람들이 진행상황을 보고, 습관을 구축하며, 앱을 사용할 때마다 기분 좋게 느낄 수 있도록 돕는 것이 전부입니다. 포인트, 레벨, 또는 연속 기록이 경험의 일부가 될 때 일일 활성 사용자가 2.6배 증가한다는 수치가 있습니다.

연속 기록과 시각적 지도로 사용자를 계속 움직이게 하는 Duolingo의 방식을 보십시오. 피트니스 앱들은 배지와 실제 이정표로 사람들에게 동기를 부여합니다. 쇼핑 플랫폼들은 사용자가 탐색하면서 계층별 보상이나 혜택으로 사용자를 끌어들입니다.

개발자들은 이제 처음부터 피드백 루프와 진행 추적기를 계획합니다. 마케터에게는 게임화가 푸시 알림, 한정 시간 목표, 또는 보너스 오퍼로 사용자를 재참여시킬 더 많은 이유를 제공합니다. 2025년에는 보상감을 주는 앱에 사람들이 계속 머물러 있고, 그러한 승리가 다운로드를 계속 가져오게 합니다.

9. 동적 가격 책정은 인앱 수익을 28% 증대시킬 수 있어

2025년에는 더 많은 앱들이 사용자가 원하는 것과 일치하도록 가격을 변경하고 있으며, 이는 2026년을 넘어서도 계속될 예정입니다. 이러한 모바일 광고 트렌드는 팀들이 더 많이 벌 수 있도록 도와주며, 일부는 인앱 수익이 28%까지 증가하는 것을 보고 있습니다.

예를 들어, 쇼핑 앱을 사용한다고 해봅시다. 이전에 구매한 적이 없다면 더 나은 가격을 볼 수 있을 것입니다. 피트니스 앱에서는 운동을 마칠 때 세일이 나타날 수도 있습니다. 개발자들은 이제 어떤 가격이나 제안이 가장 잘 작동하는지 테스트하는 도구를 사용하고, 마케터들은 사람들이 빠르게 구매하게 만드는 것이 무엇인지 찾을 수 있습니다.

그 영향은 체크아웃을 더 부드럽게 만드는 모바일 지갑과 같은 유연한 결제 사용으로 이어집니다. 앱을 성장시키고 있다면 각 사용자에게 맞는 동적 가격 책정이 정말로 성과를 낼 수 있습니다.

10. ML이 2025년 ROI 추적에서 GenAI를 앞설 예정

머신러닝은 모바일 앱에서 투자 수익률을 추적하는 주요 도구가 되고 있습니다. 2025년에 팀들은 광고와 캠페인의 실제 가치를 추적할 때 ML이 생성형 AI보다 더 정확한 결과를 제공한다는 것을 발견하고 있습니다.

개발자와 마케터에게는 이것이 무엇이 작동하고 무엇이 그렇지 않은지 볼 수 있는 더 나은 도구를 의미합니다. ML은 트렌드를 발견하고, 사용자 여정을 추적하며, 더 빠르게 조정하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 사용자들도 이익을 얻습니다. 앱들이 더 유용한 콘텐츠를 보여주고 스팸이나 성가신 제안을 줄일 수 있기 때문입니다. 성장과 수익을 이끄는 것에 대한 명확한 답을 원한다면, ML이 올해 길을 이끌 예정입니다.

결론

이 가이드의 모든 통계는 한 가지를 가리킵니다. 기술의 변화를 연구하고, 자주 실험하며, 사용자를 중심에 두는 모바일 앱 팀들이 2025년과 2026년 시장을 이끌 것입니다. AI 기반 성장 엔진, 프라이버시 제어, 그리고 동적 가격 책정은 더 이상 엣지 전략이 아닙니다. 이제 새로운 사용자에게 도달하고 그들을 계속 참여시키기 위한 필수 요소입니다.

우리는 게임화로 일일 활성 사용자율이 두 배 이상 증가하는 것을 보았고, 가격이 실시간으로 적응할 때 인앱 수익이 28% 증가하는 것을 보았습니다. ROI 추적을 위해 머신러닝에 의존하는 팀들은 이미 오래된 도구를 여전히 사용하는 팀들보다 더 날카로운 인사이트로 캠페인을 조정하고 있습니다.

승리할 앱들은 데이터를 읽고, 트렌드에 일찍 적응하며, 계속 테스트하는 앱들이 될 것입니다. 왜냐하면 이 분야는 속도를 늦추지 않을 것이기 때문입니다. 앞서 나가는 더 실용적인 방법을 위해서는 모바일 앱 마케팅 가이드를 탐색하고 작동하는 것을 다음 런칭에 바로 적용해보십시오.

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