11 个需要分析的移动应用参与度指标

在发布新应用程序并吸引人们下载之后，下一步是随着时间的推移保持用户的参与度。这就是应用程序开发团队和营销人员都变得棘手的地方。你必须知道用户对你的应用程序的感受，是什么让他们停止使用它，以及是什么让他们保持忠诚度。

跟踪应用内参与度数据是获取这些重要信息的主要方式。我们汇总了 11 个最重要的移动应用程序参与度指标，作为企业、开发者或移动应用营销人员，您应该对其进行分析。

什么是移动应用参与度指标？

移动应用程序参与度指标是显示用户如何使用您的应用程序的数字。这些指标揭示了用户的行为、他们返回的频率以及他们在应用程序中花费了多长时间。

通过跟踪这些数字，你可以发现用户行为的模式，找出人们在哪里失去兴趣，并看看是什么让他们回头。团队利用这些见解来改进功能、指导营销和规划下一次更新。

需要衡量的 11 个关键移动应用参与度指标

知道要关注哪些指标会有所不同。以下是每个团队都应跟踪的 11 个关键移动应用程序用户参与度指标。以下每篇文章都让您从不同的角度了解用户如何与您的应用程序交互以及推动增长的因素。事不宜迟，让我们逐一回顾一下：

1。留存率（第 1、7、30 天）

留存率衡量的是安装应用程序后重返应用程序的用户比例。这个数字可以帮助您了解人们是否找到了真正的价值并希望继续使用您的产品。高留存率意味着用户会坚持使用您，而低留存率则暗示用户入职、功能或满意度方面存在问题。

团队通常使用以下简单公式检查第 1 天、第 7 天和第 30 天的留存率：

留存率 =（期间内的活跃用户数）÷（周期开始时的安装量）

例如，如果您有 4,000 次安装且一周后仍有 800 名用户处于活跃状态，则第 7 天的留存率为 20%。

2。活跃用户（DAU 和 MAU）

上周有人下载了你的应用程序；现在怎么办？活跃用户显示每天或每月有多少人打开您的应用程序并与之互动。无论用户使用应用程序多少次，每日活跃用户数 (DAU) 每天统计一次。每月活跃用户 (MAU) 会跟踪一个月内的独特登录情况，从而更全面地了解定期参与情况。

谷歌分析和Mixpanel等热门工具可以轻松跟踪你的每日活跃用户和活跃用户。有些平台甚至可以让你看到有多少用户在某些功能上活跃，例如聊天或消息。

3.DAU/MAU 比率（粘性）

DAU/MAU 比率，通常称为粘性，用于将您的每日活跃用户与每月活跃用户进行比较。这个数字告诉你人们在一个月内返回你的应用程序的频率。更高的比例意味着用户养成习惯并不断回来，而不仅仅是偶尔访问。

要计算出您的粘度，请将每日活跃用户数除以 MAU，然后乘以 100 得出百分比。例如，如果您有 2,000 名每日活跃用户和 10,000 名月活跃用户，则您的粘合率为 20%。此指标可帮助您查看您的应用程序是否是用户日常工作的一部分，或者他们是否会不时上线。

4。每个用户的会话数

你应该跟踪的另一个 KPI 是每位用户的会话次数，它告诉你在给定时间段内每个人平均打开应用程序的次数。该指标突出显示了用户感到需要返回应用程序功能或与之互动的频率。每位用户的会话次数越多，通常意味着你的应用提供了一些可以保持用户参与和回头的功能。

您可以每天、每周或每月追踪此数字。例如，如果您一周有 2,000 个会话和 500 个用户，则平均每个用户有 4 个会话。观察这种趋势可以帮助您发现参与度的变化，并在数字下降时快速做出反应。

5。平均会话时长

有些用户只是打开一个应用程序然后不使用它就离开了。平均会话时长显示用户在每次访问您的应用程序期间停留在您的应用程序中的时间。您可以通过测量从某人打开应用程序到关闭应用程序或停止执行操作的时间来获得此信息。更长的会话意味着用户找到了足够的价值来坚持和探索。

如果大多数课程都很短，那么人们可能看不到太多留下或参与的理由。要缩短会话时长，添加新内容，简化导航，或引入鼓励用户花更多时间在里面的社交功能。

6。功能使用率

功能使用率跟踪用户与应用程序的特定部分进行交互的频率。该指标显示了哪些功能吸引了注意力，哪些功能往往会被人们忽视。团队使用这些数据来发现最有价值的工具，减轻负担，或决定需要改进的地方。

您可以通过将某项功能的独立用户数除以总活跃用户数，然后乘以 100 得出百分比来衡量功能使用情况。例如，如果1,000名活跃用户中有400名尝试应用内聊天，则功能使用率为40％。随着时间的推移，跟踪这一点可以揭示用户需求的变化，并指导产品决策。

7。每个会话的屏幕浏览量

每个会话的屏幕浏览量告诉您用户每次打开您的应用程序时访问了多少个不同的屏幕。此指标可帮助您了解用户如何浏览您的应用程序，以及他们是否在主屏幕之外进行浏览。

如果用户浏览多个屏幕，则您的应用可能会鼓励用户探索或包含引起兴趣的内容。低数字可能表示存在摩擦、布局混乱或缺乏引人注目的功能。要找到此指标，请将屏幕浏览总数除以给定时间段内的总会话数。

跟踪每个会话的屏幕浏览量可以帮助您发现趋势、修复瓶颈，并设计更顺畅的旅程，从而保持用户的参与度。

8。流失率

我们从留存率开始列出这份清单；现在我们将讨论相反的情况， 这是流失率。流失率衡量在特定时间段内停止使用您的应用程序的用户的百分比。高流失率意味着您的应用程序可能无法满足用户的期望，或者竞争对手提供的产品更好。

要计算流失率，请从 100% 中减去您的留存率。例如，如果您的 30 天留存率为 25%，则同期的流失率为 75%。你需要监控流失率，因为它可以帮助你快速识别用户体验、入职或功能价值方面的问题。

应用程序崩溃

应用程序会发生意外崩溃，因此您需要对其进行跟踪。应用程序崩溃显示您的应用程序在用户与之交互时意外关闭的频率。该指标至关重要，因为频繁的崩溃会迅速将用户赶走，并损害您的应用程序的声誉。

您可以使用分析工具跟踪崩溃情况，这些工具会报告每个会话或每个用户的崩溃事件。高崩溃率表示存在错误、设备兼容性问题或新更新问题。团队使用这些数据来修复紧急问题并保持应用程序的平稳运行。一款稳定、无崩溃的应用程序有助于留住用户并随着时间的推移建立信任。

应用程序内操作

到目前为止，我们专注于用户是留下还是离开。应用内操作衡量用户在停留时的行为，例如用户在应用程序中完成特定任务或使用某些功能的频率。其中可能包括购买、发送消息、观看视频或解锁关卡之类的内容。跟踪应用内操作可让您清楚地了解用户如何与您的核心产品互动。

团队经常在分析工具中设置自定义事件来记录这些操作。当你观察哪些操作最受欢迎时，你可以发现哪些功能有推动价值，哪些需要改进。

终身价值 (LTV)

最后，我们将重点放在资金上，这正是最初创建应用程序的原因。终身价值 (LTV) 估算用户在使用应用程序期间从他们那里获得的总收入。该指标可帮助您了解每个用户的价值，从而影响您的营销和产品投资决策。

要计算 LTV，请将购买的平均价值乘以每位用户的购买次数，然后乘以平均留存时间。较高的LTV意味着用户可以保持参与度并随着时间的推移花费更多，而低的LTV则表明错失了机会。跟踪终身价值可确保您的团队专注于长期增长，而不仅仅是短期下载。

如何分析应用程序参与度指标

跟踪正确的指标仅仅是开始。真正的价值来自于理解数字和发现推动明智决策的趋势。以下是如何挖掘数据并获得改进应用程序所需的见解的方法。

设置分析

你可以设置分析工具，比如 Appsflyer 或 区块链分析 跟踪应用程序中的所有重要事件。这些平台使您可以实时捕获有关安装、用户操作、留存、崩溃和收入的详细信息。设置分析意味着向您的应用程序添加软件开发套件 (SDK)，并配置要衡量的关键事件。

连接后，这些工具会在用户每次打开应用程序、探索功能或完成交易时收集数据。您还可以按设备、区域或行为对用户进行细分，以揭示更深层次的模式。有了触手可及的清晰数据，您的团队可以快速行动，修复痛点，并加倍使用用户喜爱的功能。

创建有意义的指标组合

孤立地看待指标只能说明故事的一部分。将留存率、会话时长和应用内操作等关键指标相结合，以了解它们之间的关联情况。例如，将留存率与功能使用情况进行交叉引用可以揭示哪些功能会吸引人们回头客。

您还可以将DAU/MAU比率与流失率配对，以发现经常使用的用户是否开始减少。这些组合可以帮助团队了解因果关系，而不仅仅是表面趋势。使用正确的指标对，您可以发现指导明智的产品决策和定向营销的见解。

解释数据模式和趋势

原始数字不如它们讲述的故事那么重要。一定要寻找尖峰、下跌和稳步攀升等模式，而不仅仅是单日结果。一段时间内的趋势揭示了用户对更新、新功能或营销活动的反应。

按用户细分数据，例如新用户与忠实粉丝，以了解谁在蓬勃发展，谁在挣扎。发现预警信号，例如留存率下降或崩溃激增，可以让您在问题发展之前将其修复。

移动应用程序参与度分析的好处

应用参与度分析具有多种好处，包括帮助您了解哪些因素能让用户满意，哪些因素会让他们放弃。让我们来看看其中的一些：

留存率和活跃用户

跟踪留存率和活跃用户数可显示有多少人继续回来以及他们打开应用程序的频率。如果这些数字保持强劲，则您的应用很可能满足实际用户需求。留存率低或活跃用户数低通常表示入职问题、功能缺失或用户体验不佳。

用户满意或不满意

您还会收到有关应用程序用户满意的内容的数据。参与度分析可帮助您了解用户喜欢什么，哪些让他们感到沮丧。如果人们经常与某些功能互动，这些功能可能会带来价值。活动量少或掉落率高的功能通常表示困惑或失望。

利用这些见解来改进您的应用程序，消除阻力，打造更好的用户体验，让人们回头客。

转化率

最后，转化率衡量了有多少用户完成了关键操作，例如注册、购买或升级。高转化率表明您的应用程序的流程和功能鼓励用户采取下一步行动。低利率通常意味着步骤混乱、价值缺失或过程中的摩擦。

团队使用这些数据来完善入职培训、调整优惠或测试新布局，让用户更容易转换。

使用指标数据提高应用程序用户参与度

本指南中的指标为您提供 提高参与度的明确路线图。当你看到用户在哪里遇到困难或流失时，你可以测试新的入职流程、更新功能或改进内容以保持人们的兴趣。

较高的参与度分数也凸显了哪些是行之有效的，因此您可以加倍发挥自己的优势，围绕久经考验的习惯开发新功能。聪明的团队使用这些数据来制定推送通知策略、推出限时优惠或为忠实用户创建奖励。

总体而言，您从指标中获得的每一项见解都有助于您提供更流畅、更有价值的体验，从而吸引用户回头客。

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