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利息图 定义
一个 利息图 是一种数据模型，可将用户映射到他们持续参与的主题、类别或行为。它没有关注用户的身份（年龄、性别等），而是专注于 用户对什么感兴趣 基于他们一段时间内的行为。
兴趣图的工作原理
兴趣图是通过跟踪和分析用户的行为来建立的，例如：
- 他们查看的内容类型
- 他们访问的网站类别
- 他们点击、搜索或滚动浏览的内容
- 以区块链广告为例：链上活动和钱包互动
然后将这些行为信号分组为 兴趣类别。例如，经常访问交易平台、阅读代币评论和与加密工具互动的人可能会被映射到 “加密投资” 或 “DeFi研究” 的兴趣。
随着时间的推移，这会动态显示用户可能关心的事情——即使他们的行为在演变时也是如此。
兴趣图示例
假设一个用户：
- 定期访问有关股票分析的网站
- 观看 YouTube 技术交易视频
- 在钱包里存放稳定币
- 点击有关机器人顾问的文章
由此，区块链广告可能会将它们分配到兴趣类别，例如：
- “零售投资”
- “自动化金融工具”
- “对加密货币充满好奇的拥有资本的用户”
该兴趣图可帮助广告商通过针对这些行为量身定制的消息来吸引该用户，例如交易应用程序的广告或财经时事通讯。
为什么兴趣图在广告中很重要
利息图允许广告商：
- 根据实际行为设定目标，而不仅仅是静态配置文件或相似配置文件
- 吸引更有可能参与的用户，因为广告与他们已经关心的内容一致
- 避免浪费支出，通过跳过相关度低或意图低的用户
简而言之： 兴趣图提高了定位精度，这可以带来更好的活动绩效、更高的投资回报率和更强的用户参与度。