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관심 그래프 정의
An 관심 그래프 사용자가 지속적으로 참여하는 주제, 범주 또는 행동에 대해 사용자를 매핑하는 데이터 모델입니다.사용자가 누구인지 (나이, 성별 등) 에 초점을 맞추는 대신 다음 사항에 초점을 맞춥니다. 사용자가 관심 있는 내용 시간 경과에 따른 행동을 기반으로 합니다.
관심 그래프 작동 방식
관심 그래프는 다음과 같은 사용자 행동을 추적하고 분석하여 작성됩니다.
- 시청하는 콘텐츠 유형
- 방문하는 사이트 카테고리
- 사용자가 클릭하거나 검색하거나 스크롤하는 내용
- 블록체인 광고의 경우: 온체인 활동 및 지갑 상호작용
그런 다음 이러한 행동 신호는 다음과 같이 그룹화됩니다. 관심 카테고리.예를 들어, 거래 플랫폼을 자주 방문하고, 토큰 리뷰를 읽고, 암호화폐 도구를 사용하는 사람은 “암호화폐 투자” 또는 “DeFi 연구” 관심사에 매핑될 수 있습니다.
시간이 지남에 따라 사용자의 행동이 발전하더라도 사용자가 관심을 가질 만한 부분을 역동적으로 파악할 수 있습니다.
관심 그래프 예시
사용자가 다음과 같이 가정해 보겠습니다.
- 주식 분석에 관한 웹 사이트를 정기적으로 방문합니다.
- 테크니컬 트레이딩에 관한 YouTube 동영상 시청
- 지갑에 스테이블 코인을 보관할 수 있습니다.
- 로보 어드바이저 관련 기사 클릭
이를 통해 블록체인 광고는 다음과 같은 관심 카테고리에 이들을 할당할 수 있습니다.
- “소매 투자”
- “자동 재무 도구”
- “자본이 있는 암호화폐에 호기심 많은 사용자”
광고주는 이 관심사 그래프를 통해 거래 앱 광고 또는 금융 뉴스레터와 같이 이러한 행동에 맞춤화된 메시지를 통해 해당 사용자에게 다가갈 수 있습니다.
관심분야 그래프가 광고에서 중요한 이유
관심사 그래프를 통해 광고주는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 실제 행동을 기반으로 한 목표, 정적 프로필이나 유사 프로필뿐만 아니라
- 참여 가능성이 높은 사용자에게 도달하기광고가 고객이 이미 관심을 갖고 있는 내용과 일치하기 때문입니다.
- 지출 낭비 방지, 관련성이 낮거나 의향이 낮은 사용자를 건너뛰는 방식으로
간단히 말해서: 관심 그래프는 타겟팅 정확도를 개선합니다.이를 통해 캠페인 성과, ROI, 사용자 참여도가 향상됩니다.