Deepseek案例研究
获客成本
总转化数
转化率
广告支出回报率
公司
Deepseek
工业
人工智能(AI)
持续时间
90天
预算
$189,000
目标
Blockchain-Ads通过有针对性的基于兴趣和行为的定向细分市场,将DeepSeek与对AI感兴趣的受众连接起来。该活动优先考虑技术精通的早期采用者和AI工具用户,寻找经济实惠的替代品。
活动概述
成本效益高的AI助手DeepSeek寻求对抗ChatGPT和Claude等已经确立的竞争对手建立市场存在。在90天内总广告支出为189,000美元,该活动针对寻找高端AI工具经济实惠替代品的AI爱好者和早期采用者。
策略
该活动在行为和基于兴趣的细分市场中采用了战略性受众定向:
- 受众定向: 针对积极使用生产力工具的AI技术用户和SaaS订阅者,对AI爱好者、生成式AI和商务AI细分市场感兴趣,寻找创新的AI解决方案。
- 广告创意策略: 信息强调成本效益和开源可访问性,以将DeepSeek与高端AI竞争对手区分开来。
- 重定向策略: 顺序信息通过逐步教育AI功能,将用户从认知阶段引导到应用程序下载。
- 活动优化: 实时性能监控调整定向参数,以在不同用户细分市场中最大化转化率。
结果
- 总转化数: 活动期间在网络和移动平台上新注册45,000名用户
- 总触达率: 向对AI感兴趣和技术精通的受众细分市场提供了820万次合格展示
- 转化率: 从展示到完成注册的转化率为3.8%,超过了应用采用的行业基准
- 广告支出回报率: 通过用户生命周期价值预测和订阅转化估计测量的14倍回报
执行
- 精准的受众定向: AI爱好者和生成式AI细分市场提供了已经熟悉AI工具的高资质用户
- 战略性市场定位: 以成本效益为中心的信息与预算意识较强的用户产生共鸣,他们在价格担忧期间寻找ChatGPT的替代品
- 行为定向优势: AI技术用户和SaaS订阅者表现出更高的参与率和更快的采用速度
- 基于兴趣的触达: 商务AI定向与正在评估生产力AI解决方案的企业用户建立了联系
- 平台时机: 活动启动与市场对开源AI替代品和经济实惠解决方案的增长兴趣相一致
见解与学习
DeepSeek的用户获取活动证明了结合行为定向和基于兴趣的定向对AI产品的有效性。AI爱好者、生成式AI和AI技术用户细分市圼提供了具有强烈转化意向的高资质用户。这种定向方法对于与成熟品牌竞争的新兴AI平台特别有效。活动的成功验证了通过精准的受众细分触达技术精通的早期采用者的策略。DeepSeek可以将这种方法扩展到更多市场,同时保持高效的获客成本指标。
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