Deepseek 사례 연구
획득당 비용
총 전환수
전환율
광고 비용 대비 수익
회사
Deepseek
산업
인공지능 (AI)
지속
90일
예산
$189,000
목표
Blockchain-Ads는 타겟 관심 기반 및 행동 타겟팅 세그먼트를 통해 DeepSeek을 AI 관심 오디언스와 연결했습니다. 이 캠페인은 비용 효율적인 대안을 찾는 기술에 정통한 초기 채택자와 AI 도구 사용자를 우선시했습니다.
캠페인 개요
비용 효율적인 AI 비서인 DeepSeek은 ChatGPT 및 Claude와 같은 확립된 경쟁사들에 맞서 시장 입지를 확보하려고 했습니다. 90일 동안 총 $189,000의 광고 비용으로 이 캠페인은 프리미엄 AI 도구에 대한 저렴한 대안을 찾는 AI 애호가와 초기 채택자를 대상으로 했습니다.
전략
이 캠페인은 행동 및 관심 기반 세그먼트에 걸쳐 전략적 오디언스 타겟팅을 사용했습니다:
- 오디언스 타겟팅: 생산성 도구를 적극적으로 사용하는 AI 기술 사용자 및 SaaS 구독자를 타겟으로 하며, 혁신적인 AI 솔루션을 찾는 AI 애호가, 생성형 AI, 비즈니스용 AI 세그먼트에 관심이 있는 사람들을 대상으로 했습니다.
- 광고 크리에이티브 전략: 메시지는 프리미엄 AI 경쟁사로부터 DeepSeek을 차별화하기 위해 비용 효율성과 오픈소스 접근성을 강조했습니다.
- 리타겟팅 전략: 순차적 메시징은 AI 기능에 대한 점진적 교육을 통해 사용자를 인지에서 앱 다운로드로 이동시켰습니다.
- 캠페인 최적화: 실시간 성능 모니터링은 다양한 사용자 세그먼트에서 전환율을 극대화하기 위해 타겟팅 매개변수를 조정했습니다.
결과
- 총 전환수: 캠페인 기간 동안 웹 및 모바일 플랫폼에서 45,000명의 신규 등록 사용자
- 총 도달 범위: AI 관심 및 기술에 정통한 오디언스 세그먼트에 전달된 820만 건의 적격 노출
- 전환율: 노출에서 완료된 등록까지 3.8%로 앱 채택에 대한 업계 벤치마크를 초과
- 광고 비용 대비 수익: 사용자 평생 가치 예측 및 구독 전환 추정치로 측정된 14× 수익
실행
- 정확한 오디언스 타겟팅: AI 애호가 및 생성형 AI 세그먼트는 이미 AI 도구에 익숙한 고도로 자격을 갖춘 사용자를 제공했습니다
- 전략적 시장 포지셔닝: 비용 효율성에 초점을 맞춘 메시징은 가격 문제 동안 ChatGPT 대안을 찾는 예산 의식이 있는 사용자들에게 공감을 얻었습니다
- 행동 타겟팅 이점: AI 기술 사용자 및 SaaS 구독자는 더 높은 참여율과 더 빠른 채택을 보였습니다
- 관심 기반 도달 범위: 비즈니스용 AI 타겟팅은 생산성을 위한 AI 솔루션을 평가하는 기업 사용자와 연결되었습니다
- 플랫폼 타이밍: 캠페인 출시는 오픈소스 AI 대안 및 비용 효율적인 솔루션에 대한 시장의 증가하는 관심과 일치했습니다
인사이트 및 학습
DeepSeek의 사용자 획득 캠페인은 AI 제품에 대한 행동 타겟팅과 관심 기반 타겟팅을 결합하는 효과를 보여줍니다. AI 애호가, 생성형 AI 및 AI 기술 사용자 세그먼트는 강한 전환 의도를 가진 고도로 자격을 갖춘 사용자를 제공했습니다. 이 타겟팅 접근 방식은 확립된 브랜드와 경쟁하는 신흥 AI 플랫폼에 특히 효과적임이 입증되었습니다. 캠페인의 성공은 정확한 오디언스 세분화를 통해 기술에 정통한 초기 채택자에게 도달하는 전략을 검증합니다. DeepSeek은 효율적인 획득당 비용 지표를 유지하면서 이 접근 방식을 추가 시장으로 확장할 수 있습니다.
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