A/B-тестирование

Определение A/B-тестирования

A/B-тестирование, также известное как сплит-тестирование, — это контролируемый эксперимент, в ходе которого две версии цифрового актива (A и B), такие как целевая страница, рекламный текст или электронное письмо, демонстрируются разным слоям аудитории, чтобы определить, какая из них эффективнее. Это базовая практика эффективного маркетинга и оптимизации коэффициента конверсии (CRO), используемая для принятия решений о дизайне, контенте или вариантах таргетинга на основе данных.

Как работает A/B-тестирование

• Определите одну переменную для тестирования (например, заголовок, призыв к действию, изображение).
• Создайте две версии: оригинал (A) и вариант (B).
• Случайно распределяйте трафик между двумя версиями.
• Собирайте данные об эффективности на основе ключевых показателей (например, рейтинг кликов, отправка форм).
• Проанализируйте результаты, чтобы определить, какая версия показала лучшие результаты.
• Внедрите победивший вариант и при желании протестируйте дальнейшие усовершенствования.

Большинство A/B-тестов проводятся с использованием таких инструментов, как Google Optimize, VWO или Blockchain-Ads, и могут быть настроены вручную или автоматически в зависимости от платформы.

Пример A/B-тестирования

Бренд электронной коммерции тестирует две версии страницы продукта:

• Версия A: Красная кнопка «Купить сейчас»
• Версия B: Зеленая кнопка «Купить сейчас»
  После отправки одинакового трафика в обе версии коэффициент конверсии B вырос на 15%. Затем бренд использует зеленые кнопки на своем сайте, чтобы повысить общий объем продаж.

Почему A/B-тестирование важно в рекламе

• Помогает маркетологам оптимизировать кампании на основе реального поведения пользователей
• Уменьшает количество догадок и полагается на данные для принятия решений
• Повышает коэффициент конверсии и рентабельность инвестиций по всем каналам
• Улучшает пользовательский интерфейс за счет определения более эффективных сообщений или дизайнов
  В конечном итоге A/B-тестирование позволяет рекламодателям постоянно повышать эффективность кампаний при низком риске и высоком стратегическом влиянии.