Glossary

Teste A/B

By
Jademi Jude
00
Minutes read
June 25, 2025

Heading

  • Cointelegraph Formula offers various ad formats to 8 million monthly readers across 190+ countries, leveraging its trusted name in crypto.
Text Link

Definição de teste A/B

O teste A/B, também conhecido como teste dividido, é um experimento controlado em que duas versões (A e B) de um ativo digital, como página de destino, texto do anúncio ou e-mail, são mostradas a diferentes segmentos de público para determinar qual tem melhor desempenho. É uma prática fundamental em marketing de desempenho e otimização da taxa de conversão (CRO), usada para tomar decisões baseadas em dados sobre variações de design, conteúdo ou segmentação.

Como funcionam os testes A/B

  • Identifique uma única variável para testar (por exemplo, título, call to action, imagem).
  • Crie duas versões: a original (A) e uma variação (B).
  • Divida o tráfego aleatoriamente entre as duas versões.
  • Colete dados de desempenho com base em uma métrica importante (por exemplo, taxa de cliques, envio de formulários).
  • Analise os resultados para determinar qual versão obteve melhores resultados.
  • Implemente a variante vencedora e, opcionalmente, teste outros refinamentos.

A maioria dos testes A/B é executada usando ferramentas como Google Optimize, VWO ou Blockchain-Ads e pode ser configurada manual ou automaticamente, dependendo da plataforma.

Exemplo de teste A/B

Uma marca de comércio eletrônico testa duas versões de uma página de produto:

  • Versão A: Um botão vermelho “Comprar agora”
  • Versão B: Um botão verde “Comprar agora”
    Depois de enviar tráfego igual para ambos, a versão B vê uma taxa de conversão 15% maior. A marca então usa botões verdes em todo o site para melhorar as vendas gerais.

Por que o teste A/B é importante na publicidade

  • Ajuda os profissionais de marketing a otimizar campanhas com base no comportamento real do usuário
  • Reduz as suposições e depende dos dados para a tomada de decisões
  • Melhora as taxas de conversão e o ROI em todos os canais
  • Melhora a experiência do usuário identificando mensagens ou designs mais eficazes
    Em última análise, o teste A/B permite que os anunciantes melhorem continuamente o desempenho da campanha com baixo risco e alto impacto estratégico.

Get Started Now

Schedule a call to qualify and launch your ads

Request Access