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Definición de pruebas A/B
Las pruebas A/B, también conocidas como pruebas divididas, son un experimento controlado en el que se muestran dos versiones (A y B) de un activo digital, como una página de destino, un texto de anuncio o un correo electrónico, a diferentes segmentos de audiencia para determinar cuál funciona mejor. Es una práctica fundamental en el marketing de resultados y la optimización de la tasa de conversión (CRO), que se utiliza para tomar decisiones basadas en datos sobre las variaciones de diseño, contenido o segmentación.
Cómo funcionan las pruebas A/B
- Identifique una sola variable para probar (por ejemplo, título, llamada a la acción, imagen).
- Crea dos versiones: la original (A) y una variante (B).
- Divida el tráfico de forma aleatoria entre las dos versiones.
- Recopile datos de rendimiento en función de una métrica clave (por ejemplo, porcentaje de clics o envío de formularios).
- Analice los resultados para determinar qué versión obtuvo mejores resultados.
- Implementa la variante ganadora y, si lo deseas, prueba más mejoras.
La mayoría de las pruebas A/B se ejecutan con herramientas como Google Optimize, VWO o Blockchain-Ads, y se pueden configurar de forma manual o automática según la plataforma.
Ejemplo de pruebas A/B
Una marca de comercio electrónico prueba dos versiones de una página de producto:
- Versión A: Un botón rojo de «Comprar ahora»
- Versión B: Un botón verde de «Comprar ahora»
Tras enviar el mismo tráfico a ambos, la versión B obtiene una tasa de conversión un 15% más alta. Luego, la marca usa botones verdes en su sitio para mejorar las ventas generales.
Por qué las pruebas A/B son importantes en la publicidad
- Ayuda a los profesionales del marketing a optimizar las campañas en función del comportamiento real de los usuarios
- Reduce las conjeturas y se basa en los datos para la toma de decisiones
- Mejora las tasas de conversión y el ROI en todos los canales
- Mejora la experiencia del usuario al identificar mensajes o diseños más eficaces
En última instancia, las pruebas A/B permiten a los anunciantes mejorar continuamente el rendimiento de las campañas con un bajo riesgo y un alto impacto estratégico.
