Inflame의 BettingCrocs x Frostbit 사례 연구

블록체인 공간의 선도적인 마케팅 대행사인 InFlame은 Blockchain-Ads를 활용하여 고객을 위한 타겟 캠페인을 진행했습니다. 이 사례 연구는 Metastudio와 BettingCrocs를 위해 진행한 캠페인에 초점을 맞추고 있습니다. 각각 고유한 목표를 가진 두 프로젝트에 대해 사용된 전략과 달성한 인상적인 결과를 검토합니다.

캠페인 개요

InFlame은 Frostbit과 BettingCrocs의 구체적인 목표를 달성하기 위해 Blockchain-Ads의 고급 타겟팅 기능을 활용했습니다. 캠페인은 각 프로젝트의 고유한 요구사항과 타겟 청중에 맞게 조정되었으며, 다음과 같은 간단한 목표를 가지고 있습니다:

• Metastudio: 주요 목표는 토큰 거래량을 늘리고 Frostbit (FRST) 토큰의 사전 판매 가치를 높이는 것이었습니다. 또한 Metastudio 에코시스템에 관심 있는 새로운 사용자를 획듍하는 것을 목표로 했습니다.
• ‍BettingCrocs: 주요 목표는 등록과 초기 입금을 유도하고 출시 시 토큰 보유자 수를 늘리는 것이었습니다.

전략

Metastudio의 Frostbit (FRST) 토큰의 토큰 거래량 증가 및 사전 판매 가치 증가 목표를 달성하기 위해 InFlame은 다음과 같은 타겟팅 전략을 구현했습니다:

• 청중 타겛팅: DeFi 애호가, NFT 수집가, 블록체인 게임 네이티브로 구성된 사전 구축된 오디언스를 활용했습니다.
• 온체인 타겟팅: 게임 토큰(MANA, SAND)을 보유하고 게임/DeFi 프로젝트로 거래하는 사용자에게 집중했습니다.
• 경쟁사 타겟팅: 게임/메타버스 플랫폼(Decentraland, The Sandbox)과 상호작용하는 사용자를 추적하여 사용자 기반을 전환했습니다.

BettingCrocs의 등록, 초기 입금 유도 및 토큰 보유자 증가를 위해 InFlame은 다음과 같은 타겟팅 매개변수를 사용했습니다:

• 다중 분야 클라이언트 접근법: 서로 다른 사용자 획듍 전략을 가진 게임 토큰 사전 판매 및 스포츠 베팅 플랫폼을 위한 전문 캠페인 제공
• 청중 타겟팅: 투자 역량을 위해 고액 자산가와 토큰 교환자를 타것으로 하고, 자격을 갖춘 사용자 획듍을 위해 PC/콘솔 게임에 관심 있는 스포츠 베팅 애호가를 결합
• 플랫폼 최적화: 게임 및 금융 분야에 걸쳐 전략적 행동 세분화를 통해 사전 판매 참여 및 초기 입금 유도에 집중

캠페인은 BettingCrocs의 고유한 특징, 토큰 보유자가 되는 것의 이점, 초기 입금에 대한 매력적인 인센티브를 강조하는 데 중점을 두었습니다.

타겟 광고 캠페인은 두 클라이언트 모두에게 인상적인 결과를 가져왔습니다:

‍Frostbit (FRST) 토큰:

• 사전 판매 첫 번째 단계에서 매진 상태 달성
• 처음 몇 시간 내에 180만 달러의 시가총액 도달
• 토큰 출시 이벤트에서 3,000명 이상의 토큰 보유자 획듍

BettingCrocs:

• 1,215명 이상의 신규 등록 사용자 획듍
• $213,400의 초기 입금 달성

전반적으로 모든 캠페인은 총 1,500만 회의 노출을 기록했으며, 모든 캠페인에서 1.44%의 클릭률과 $15.5의 CPA를 달성했습니다.

‍

‍

• 전략적 고액 자산가 타겟팅: 고액 자산가 타겟팅은 프리미엄 플랫폼 참여에 의미 있는 지출 역량을 가진 사용자에게 캠페인이 도달하도록 보장했습니다.
• 토큰 교환자 정밀도: 토큰 교환자 세분화는 디지털 자산 거래 및 여러 분야의 투자 기회에 친숙한 오디언스를 포착했습니다.
• 스포츠 베팅 애호가 우수성: 스포츠 베팅 애호가 조합은 프리미엄 플랫폼 경험과 구독 모델에 대한 입증된 참여를 가진 자격을 갖춘 사용자를 제공했습니다.

‍

‍

InFlame의 이중 클라이언트 캠페인은 전략적 행동 세분화와 관심 기반 최적화를 통해 효과적인 대행사 수준 타겟팅을 보여줍니다. 고액 자산가와 토큰 교환자를 활용한 전략적 오디언스 선택은 비용 효율성을 유지하면서 예외적인 전환율을 가능하게 했습니다. 이 접근법은 마케팅 대행사가 다양한 산업 분야에 걸쳐 도달, 유지, 획듍의 균형을 맞추는 포괄적인 오디언스 타겟팅 전략을 통해 우수한 클라이언트 결과를 달성한다는 것을 입증합니다.

‍