Impressões Totais: 15M | CTR: 1,44% | Leads Qualificados Gerados: 600+ | CPA em todas as campanhas: $15,5
Usou segmentação granular e campanhas Web3 hiper-direcionadas para atrair 3.000 detentores de tokens e 1.215 novos usuários registrados para seus clientes.
InFlame, uma agência de marketing líder no ecossistema blockchain, utilizou a Blockchain-Ads para executar campanhas direcionadas para seus clientes. Este estudo de caso foca nas campanhas que eles executaram para Metastudio e BettingCrocs. Examina as estratégias empregadas e os resultados impressionantes alcançados para ambos os projetos, cada um com objetivos distintos.
Visão Geral da Campanha
InFlame utilizou as capacidades avançadas de segmentação da Blockchain-Ads para alcançar objetivos específicos para Frostbit e BettingCrocs. As campanhas foram personalizadas de acordo com os requisitos únicos e público-alvo de cada projeto, perseguindo estes objetivos principais:
- Metastudio: O objetivo principal era aumentar o volume de negociação de tokens e elevar o valor de pré-venda de seu token Frostbit (FRST). Eles também pretendiam adquirir novos usuários interessados no ecossistema Metastudio.
- BettingCrocs: O objetivo principal era impulsionar registros e primeiros depósitos, bem como aumentar o número de detentores de tokens no lançamento.
Estratégia
Para alcançar os objetivos de aumentar o volume de negociação e elevar o valor de pré-venda do token Frostbit (FRST) da Metastudio, InFlame implementou a seguinte estratégia de segmentação Web3:
- Segmentação de Audiência Web3: Aproveitou audiências pré-construídas de entusiastas DeFi, coletores de NFT e nativos de gaming blockchain.
- Segmentação On-Chain: Focou em usuários detentores de tokens de jogos (MANA, SAND) e fazendo transações com projetos Gaming/DeFi.
- Segmentação de Concorrentes: Rastreou usuários interagindo com plataformas de jogos/metaverso (Decentraland, The Sandbox) para converter sua base de usuários.
Para impulsionar registros, primeiros depósitos e aumentar detentores de tokens para BettingCrocs, InFlame empregou os seguintes parâmetros de segmentação Web3:
- Segmentação de Audiência Web3: Usou audiências pré-construídas de entusiastas de apostas esportivas, seguidores de Crypto News, participantes de trading DeFi, gamers Web3 e PlayToEarn
- Segmentação de Carteiras: MetaMask, Trust Wallet, Coinbase Wallet
- Segmentação de Portfólio Cripto: Direcionou carteiras com $1.500–$10.000 em criptoativos para garantir capacidade de participação em apostas.
A campanha focou em destacar as características únicas da BettingCrocs, os benefícios de se tornar detentor de tokens e incentivos atraentes para primeiros depósitos.
Results
As campanhas publicitárias direcionadas produziram resultados impressionantes para ambos os clientes:
Token Frostbit (FRST):
- Alcançou status de esgotado durante a primeira fase da pré-venda
- Alcançou uma capitalização de mercado de abertura de $1,8 milhão nas primeiras horas
- Adquiriu mais de 3.000 detentores de tokens no evento de lançamento do token
BettingCrocs:
- Adquiriu mais de 1.215 novos usuários registrados
- Alcançou $213.400 em primeiros depósitos (FTD)
No geral, todas as campanhas obtiveram 15 milhões de impressões totais com CTR de 1,44% a $15,5 CPA em todas as campanhas.
Why It Worked
- Retargeting dinâmico usando dados on-chain em tempo real aumentou as taxas de conversão em 18% em todas as campanhas
- Posicionamentos de anúncios adaptativos otimizados através da análise da jornada do usuário
- Testes A/B entre campanhas melhoraram o CTR em 31% através de iterações criativas baseadas em dados
Conclusion
As campanhas da InFlame para Frostbit e BettingCrocs demonstram o poder da segmentação adaptativa no marketing Web3. Ao aproveitar as capacidades avançadas da Blockchain-Ads e aplicar aprendizados entre campanhas, InFlame alcançou resultados extraordinários para ambos os projetos. Esta abordagem demonstra como estratégias iterativas baseadas em dados podem melhorar significativamente o desempenho das campanhas no espaço blockchain dinâmico.
Success Stories
What success looks like





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