11 indicateurs d'engagement des applications mobiles à analyser

Après avoir publié une nouvelle application et incité les internautes à la télécharger, l'étape suivante consiste à fidéliser les utilisateurs au fil du temps. C'est là que les choses se compliquent, tant pour les équipes de développement d'applications que pour les spécialistes du marketing. Vous devez savoir ce que les utilisateurs pensent de votre application, ce qui les pousse à arrêter de l'utiliser et ce qui les fidélise.

Le suivi des données d'engagement intégrées à l'application est le principal moyen d'obtenir ces informations vitales. Nous avons rassemblé 11 des indicateurs d'engagement les plus importants que vous devriez analyser en tant qu'entreprise, développeur ou responsable de la commercialisation d'applications mobiles.

Quels sont les indicateurs d'engagement des applications mobiles ?

Les indicateurs d'engagement des applications mobiles sont des chiffres qui montrent comment les utilisateurs utilisent votre application. Ces statistiques révèlent ce que font les utilisateurs, à quelle fréquence ils reviennent et combien de temps ils passent dans l'application.

En suivant ces chiffres, vous pouvez identifier les modèles de comportement des utilisateurs, les raisons pour lesquelles les utilisateurs perdent tout intérêt et ce qui les incite à revenir. Les équipes utilisent ces informations pour améliorer les fonctionnalités, orienter le marketing et planifier les prochaines mises à jour.

11 indicateurs d'engagement critiques à mesurer avec les applications mobiles

Savoir sur quels indicateurs se concentrer fait toute la différence. Vous trouverez ci-dessous 11 indicateurs clés de l'engagement des utilisateurs d'applications mobiles que chaque équipe devrait suivre. Chacune des options ci-dessous vous donne un angle différent sur la façon dont les utilisateurs interagissent avec votre application et sur les moteurs de croissance. Sans plus tarder, passons en revue chacune d'elles :

1. Taux de rétention (jours 1, 7, 30)

Le taux de rétention mesure la part des utilisateurs qui reviennent sur votre application après l'avoir installée. Ce numéro vous permet de savoir si les clients trouvent une réelle valeur et souhaitent continuer à utiliser votre produit. Un taux de rétention élevé signifie que les utilisateurs restent avec vous, tandis que des taux bas indiquent des problèmes d'intégration, de fonctionnalités ou de satisfaction.

Les équipes vérifient généralement la rétention au jour 1, au jour 7 et au jour 30 à l'aide de cette formule simple :

Taux de rétention = (utilisateurs actifs pendant la période) ÷ (Nombre d'installations au début de la période)

Par exemple, si vous avez 4 000 installations et que 800 utilisateurs sont toujours actifs au bout d'une semaine, votre taux de rétention pour le jour 7 est de 20 %.

2. Utilisateurs actifs (DAU et MAU)

Quelqu'un a téléchargé votre application la semaine dernière ; et maintenant ? Les utilisateurs actifs indiquent combien de personnes ouvrent votre application et interagissent avec elle chaque jour ou chaque mois. Les utilisateurs actifs quotidiens (DAU) comptent chaque personne une fois par jour, quel que soit le nombre de fois qu'elle utilise l'application. Les utilisateurs actifs mensuels (MAU) suivent les connexions uniques au cours d'un mois, ce qui vous donne une vue d'ensemble de l'engagement régulier.

Des outils populaires tels que Google Analytics et Mixpanel facilitent le suivi de votre DAU et de votre MAU. Certaines plateformes vous permettent même de voir combien d'utilisateurs sont actifs sur certaines fonctionnalités, telles que le chat ou la messagerie.

3. Rapport DAU/MAU (adhésivité)

Le ratio DAU/MAU, souvent appelé rigidité, compare vos utilisateurs actifs quotidiens à vos utilisateurs actifs mensuels. Ce chiffre vous indique la fréquence à laquelle les utilisateurs reviennent sur votre application au cours d'un mois. Un ratio plus élevé signifie que les utilisateurs prennent une habitude et reviennent sans cesse, et pas seulement en visite de temps en temps.

Pour déterminer votre adhérence, divisez le DAU par le MAU, puis multipliez par 100 pour obtenir un pourcentage. Par exemple, si vous avez 2 000 utilisateurs actifs par jour et 10 000 utilisateurs actifs par mois, votre taux de fidélité est de 20 %. Cette métrique vous permet de voir si votre application fait partie de la routine des utilisateurs ou s'ils y viennent de temps en temps.

4. Sessions par utilisateur

Un autre KPI que vous devriez suivre est le nombre de sessions par utilisateur, qui vous indique combien de fois, en moyenne, chaque personne ouvre votre application sur une période donnée. Cet indicateur met en évidence la fréquence à laquelle les utilisateurs ressentent le besoin de revenir ou d'interagir avec les fonctionnalités de votre application. Un plus grand nombre de sessions par utilisateur signifie généralement que votre application propose quelque chose qui permet aux utilisateurs de rester engagés et de revenir.

Vous pouvez suivre ce numéro tous les jours, toutes les semaines ou tous les mois. Par exemple, si vous avez 2 000 sessions par semaine et 500 utilisateurs, votre moyenne est de quatre sessions par utilisateur. L'observation de cette tendance vous permet de repérer les changements d'engagement et de réagir rapidement si les chiffres baissent.

5. Durée moyenne des sessions

Certains utilisateurs ouvrent simplement une application et la repartent sans l'utiliser. La durée moyenne d'une session indique combien de temps un utilisateur reste dans votre application à chaque visite. Pour ce faire, mesurez le temps écoulé entre le moment où quelqu'un ouvre l'application et le moment où il la ferme ou arrête de prendre des mesures. Une session plus longue signifie que les utilisateurs trouvent suffisamment de valeur pour rester dans les parages et explorer.

Si la plupart des sessions sont courtes, il se peut que les participants ne voient pas vraiment de raison de rester ou de s'engager. Pour augmenter la durée des sessions, ajouter du nouveau contenu, simplifier la navigation ou introduire des fonctionnalités sociales qui encouragent les utilisateurs à passer plus de temps à l'intérieur.

6. Taux d'utilisation des fonctionnalités

Le taux d'utilisation des fonctionnalités permet de suivre la fréquence à laquelle les utilisateurs interagissent avec des parties spécifiques de votre application. Cette métrique montre quelles caractéristiques attirent l'attention et celles que les gens ont tendance à ignorer. Les équipes utilisent ces données pour identifier les outils les plus utiles, réduire le poids mort ou décider de ce qui doit être amélioré.

Vous mesurez l'utilisation des fonctionnalités en divisant le nombre d'utilisateurs uniques d'une fonctionnalité par le nombre total d'utilisateurs actifs, puis en multipliant par 100 pour obtenir un pourcentage. Par exemple, si 400 utilisateurs actifs sur 1 000 essaient le chat intégré à l'application, le taux d'utilisation des fonctionnalités est de 40 %. Le suivi de cette évolution au fil du temps révèle l'évolution des besoins des utilisateurs et oriente les décisions relatives aux produits.

7. Nombre de vues d'écran par session

Le nombre de vues d'écran par session vous indique le nombre d'écrans différents qu'un utilisateur consulte chaque fois qu'il ouvre votre application. Cette métrique vous permet de comprendre comment les utilisateurs naviguent dans votre application et s'ils explorent votre application au-delà de l'écran d'accueil.

Si les internautes consultent de nombreux écrans, votre application encourage probablement l'exploration ou propose un contenu qui suscite l'intérêt. Des chiffres faibles peuvent indiquer des frictions, des mises en page confuses ou un manque de fonctionnalités convaincantes. Pour trouver cette métrique, divisez le nombre total de vues d'écran par le nombre total de sessions au cours d'une période donnée.

Le suivi des vues d'écran par session vous permet de repérer les tendances, de corriger les blocages et de concevoir des parcours plus fluides qui fidélisent les utilisateurs.

8. Taux de désabonnement

Nous avons commencé cette liste par le taux de rétention ; nous allons maintenant parler de son contraire, qui est le taux de désabonnement. Le taux de désabonnement mesure le pourcentage d'utilisateurs qui cessent d'utiliser votre application au cours d'une période donnée. Un taux de désabonnement élevé signifie que votre application peut ne pas répondre aux attentes des utilisateurs ou que vos concurrents proposent quelque chose de mieux.

Pour calculer le taux de désabonnement, soustrayez votre taux de rétention de 100 %. Par exemple, si votre taux de rétention sur 30 jours est de 25 %, votre taux de désabonnement pour la même période est de 75 %. Vous devez surveiller le taux de désabonnement, car cela vous permet d'identifier rapidement les problèmes liés à l'expérience utilisateur, à l'intégration ou à la valeur des fonctionnalités.

Les applications se bloquent

Des pannes inattendues d'applications se produisent, vous devez donc les suivre. Les blocages d'applications indiquent la fréquence à laquelle votre application s'arrête de façon inattendue lorsque les utilisateurs interagissent avec elle. Cet indicateur est essentiel car les pannes fréquentes peuvent rapidement faire fuir les utilisateurs et nuire à la réputation de votre application.

Vous pouvez suivre les pannes à l'aide d'outils d'analyse qui signalent les incidents par session ou par utilisateur. Les taux de plantage élevés signalent des bogues, des problèmes de compatibilité des appareils ou des problèmes liés aux nouvelles mises à jour. Les équipes utilisent ces données pour résoudre les problèmes urgents et assurer le bon fonctionnement de l'application. Une application stable et sans crash permet de fidéliser les utilisateurs et de renforcer la confiance au fil du temps.

Actions intégrées à l'application

Jusqu'à présent, nous nous sommes concentrés sur la question de savoir si les utilisateurs restent ou partent. Les actions intégrées à l'application mesurent ce que font les utilisateurs lorsqu'ils restent sur place, comme la fréquence à laquelle ils effectuent des tâches spécifiques ou utilisent certaines fonctionnalités de votre application. Cela peut inclure des choses comme effectuer un achat, envoyer un message, regarder une vidéo ou débloquer un niveau. Le suivi des actions intégrées à l'application vous donne une idée claire de la manière dont les utilisateurs interagissent avec vos offres principales.

Les équipes configurent souvent des événements personnalisés dans les outils d'analyse pour enregistrer ces actions. Lorsque vous observez les actions les plus populaires, vous pouvez identifier les fonctionnalités qui génèrent de la valeur et celles qui doivent être améliorées.

Valeur à vie (LTV)

Enfin, nous nous concentrons sur l'argent, ce qui explique pourquoi les applications sont créées en premier lieu. La valeur à vie (LTV) estime les revenus totaux que vous gagnez auprès d'un utilisateur tout au long de son utilisation de votre application. Cet indicateur vous aide à comprendre la valeur de chaque utilisateur, ce qui influence vos décisions en matière de marketing et d'investissement dans les produits.

Pour trouver le LTV, multipliez la valeur moyenne d'un achat par le nombre d'achats par utilisateur, puis par le temps de rétention moyen. Un LTV élevé signifie que les utilisateurs restent engagés et dépensent davantage au fil du temps, tandis qu'un LTV faible indique des opportunités manquées. Le suivi de la valeur à vie permet à votre équipe de se concentrer sur la croissance à long terme, et pas seulement sur les téléchargements à court terme.

Comment analyser les indicateurs d'engagement des applications

Le suivi des bons indicateurs n'est que le début. La véritable valeur réside dans le fait de donner un sens aux chiffres et de repérer les tendances qui permettent de prendre des décisions intelligentes. Voici comment analyser vos données et obtenir les informations dont vous avez besoin pour améliorer votre application.

Configurer Analytics

Vous pouvez configurer des outils d'analyse tels que Appsflyer ou Analyse de la blockchain pour suivre tous les événements importants dans votre application. Ces plateformes vous permettent de saisir des informations sur les installations, les actions des utilisateurs, la rétention, les pannes et les revenus en temps réel. Pour configurer l'analytique, vous devez ajouter un kit de développement logiciel (SDK) à votre application et configurer les événements clés que vous souhaitez mesurer.

Une fois connectés, ces outils collectent des données chaque fois qu'un utilisateur ouvre l'application, explore des fonctionnalités ou effectue une transaction. Vous pouvez également segmenter les utilisateurs par appareil, région ou comportement pour révéler des modèles plus approfondis. Avec des données claires à portée de main, votre équipe peut agir rapidement, résoudre les problèmes et renforcer les fonctionnalités que les utilisateurs apprécient.

Créez des combinaisons de métriques pertinentes

L'examen des indicateurs isolément ne révèle qu'une partie de l'histoire. Combinez des indicateurs clés tels que la rétention, la durée des sessions et les actions intégrées à l'application pour voir comment ils interagissent. Par exemple, le fait de croiser le taux de rétention avec l'utilisation des fonctionnalités peut révéler quelles fonctionnalités incitent les utilisateurs à revenir.

Vous pouvez également associer le ratio DAU/MAU au taux de désabonnement pour détecter si les utilisateurs fréquents commencent à abandonner. Ces combinaisons aident les équipes à comprendre les causes et les effets, et pas seulement les tendances superficielles. Avec les bonnes paires de mesures, vous pouvez découvrir des informations qui guident des décisions intelligentes en matière de produits et un marketing ciblé.

Interpréter les modèles et les tendances des données

Les chiffres bruts importent moins que l'histoire qu'ils racontent. Recherchez toujours des tendances telles que des pointes, des creux et des montées régulières plutôt que des résultats d'une seule journée. Les tendances au fil du temps révèlent la façon dont les utilisateurs réagissent aux mises à jour, aux nouvelles fonctionnalités ou aux campagnes marketing.

Répartissez les données par segment d'utilisateurs, par exemple les nouveaux utilisateurs par rapport aux fans fidèles, pour voir qui prospère et qui connaît des difficultés. Repérer les signes avant-coureurs, tels qu'une baisse du taux de rétention ou une augmentation du nombre d'accidents, vous permet de résoudre les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent.

Avantages de l'analyse de l'engagement des applications mobiles

L'analyse de l'engagement dans les applications présente de nombreux avantages, notamment en vous aidant à déterminer ce qui satisfait les utilisateurs et ce qui les pousse à abandonner. Jetons un coup d'œil à quelques-unes d'entre elles :

Taux de rétention et utilisateurs actifs

Le suivi de la rétention et des utilisateurs actifs indique combien de personnes reviennent sans cesse et à quelle fréquence elles ouvrent votre application. Si ces chiffres restent élevés, votre application répondra probablement aux besoins réels des utilisateurs. Un faible taux de rétention ou un faible nombre d'utilisateurs actifs indiquent généralement des problèmes d'intégration, des fonctionnalités manquantes ou une mauvaise expérience utilisateur.

Satisfaction ou insatisfaction des utilisateurs

Vous recevez également des données sur ce qui plaît aux utilisateurs de votre application. Les analyses d'engagement vous aident à découvrir ce que les utilisateurs aiment et ce qui les frustre. Si les utilisateurs interagissent souvent avec certaines fonctionnalités, celles-ci sont susceptibles d'apporter de la valeur. Les fonctionnalités peu actives ou présentant des taux d'abandon élevés sont souvent révélatrices de confusion ou de déception.

Utilisez ces informations pour améliorer votre application, supprimer les frictions et créer une meilleure expérience utilisateur qui incite les utilisateurs à revenir.

Taux de conversion

Enfin, le taux de conversion mesure le nombre d'utilisateurs qui effectuent une action clé, comme s'inscrire, effectuer un achat ou effectuer une mise à niveau. Les taux de conversion élevés montrent que le flux et les fonctionnalités de votre application encouragent les utilisateurs à passer à l'étape suivante. Les faibles taux indiquent souvent des étapes confuses, une valeur manquante ou des frictions dans le processus.

Les équipes utilisent ces données pour affiner l'intégration, modifier les offres ou tester de nouvelles mises en page qui facilitent la conversion des utilisateurs.

Utiliser les données issues des métriques pour améliorer l'engagement des utilisateurs de l'application

Les indicateurs présentés dans ce guide vous donnent une feuille de route claire pour renforcer l'engagement. Lorsque vous constatez que les utilisateurs restent bloqués ou abandonnent, vous pouvez tester de nouveaux flux d'intégration, mettre à jour des fonctionnalités ou améliorer le contenu pour susciter l'intérêt des utilisateurs.

Les scores d'engagement élevés mettent également en évidence ce qui fonctionne, afin que vous puissiez redoubler d'efforts et créer de nouvelles fonctionnalités à partir d'habitudes éprouvées. Les équipes intelligentes utilisent ces données pour élaborer des stratégies de notifications push, lancer des offres limitées dans le temps ou créer des récompenses pour les utilisateurs fidèles.

Dans l'ensemble, chaque information que vous tirez de vos statistiques vous permet de proposer une expérience plus fluide et plus utile, qui incite les utilisateurs à revenir.

‍