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Definición de audiencias predictivas
Las audiencias predictivas son segmentos de audiencia que se generan al analizar el comportamiento de los usuarios y predecir acciones futuras, como las conversiones o la pérdida de clientes. Los modelos de aprendizaje automático identifican a los usuarios con alto potencial, lo que permite una segmentación más eficaz en las campañas publicitarias.
Cómo funcionan las audiencias predictivas
- Las plataformas analizan las interacciones y los atributos históricos de los usuarios.
- Los modelos predictivos puntúan a los usuarios en función de su probabilidad de conversión.
- Los usuarios con alta probabilidad se agrupan en audiencias predictivas.
- Los anunciantes se dirigen a estas audiencias para optimizar el rendimiento.
Ejemplo de audiencias predictivas
Un servicio de streaming se dirige a audiencias predictivas identificadas como propensas a suscribirse en función de la participación previa en el contenido.
Por qué las audiencias predictivas son importantes en la publicidad
- Mejora la eficiencia de la segmentación y la eficacia de la campaña
- Aumenta las conversiones al centrarse en los usuarios de alto potencial
- Reduce el gasto desperdiciado en audiencias de baja intención
- Soporta estrategias de marketing más inteligentes e impulsadas por la inteligencia artificial
