预测受众

预测受众定义

预测受众是通过分析用户行为和预测未来行为（例如转化率或流失率）生成的受众细分。机器学习模型可识别高潜力用户，从而在广告活动中实现更有效的定位。

预测受众的工作原理

• 平台分析历史用户互动和属性。
  
  
• 预测模型根据用户转化的可能性对用户进行评分。
  
  
• 高概率用户被分为预测受众。
  
  
• 广告商以这些受众为目标，以优化绩效。
  
  

预测受众示例

流媒体服务的目标受众是根据先前的内容参与度确定为可能订阅的预测受众。

为什么预测受众在广告中很重要

• 提高定位效率和活动效果
  
  
• 通过关注高潜力用户来提高转化率
  
  
• 减少浪费在低意受众身上的支出
  
  
• 支持更智能、人工智能驱动的营销策略