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Définition des audiences prédictives
Les audiences prédictives sont des segments d'audience générés en analysant le comportement des utilisateurs et en prédisant les actions futures, telles que les conversions ou le taux de désabonnement. Les modèles d'apprentissage automatique identifient les utilisateurs à fort potentiel, ce qui permet de cibler plus efficacement les campagnes publicitaires.
Comment fonctionne Predictive Audiences
- Les plateformes analysent l'historique des interactions et des attributs des utilisateurs.
- Les modèles prédictifs évaluent les utilisateurs en fonction de leur probabilité de conversion.
- Les utilisateurs à forte probabilité sont regroupés en audiences prédictives.
- Les annonceurs ciblent ces audiences pour des performances optimisées.
Exemple d'audiences prédictives
Un service de streaming cible des audiences prédictives identifiées comme étant susceptibles de s'abonner en fonction de leur engagement antérieur en matière de contenu.
Pourquoi les audiences prédictives sont importantes dans le domaine de la publicité
- Améliore l'efficacité du ciblage et des campagnes
- Augmente les conversions en se concentrant sur les utilisateurs à fort potentiel
- Réduit les dépenses inutiles pour les audiences peu intentionnées
- Soutient des stratégies marketing plus intelligentes et pilotées par l'IA
