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Definition prädiktiver Zielgruppen
Prädiktive Zielgruppen sind Zielgruppensegmente, die durch die Analyse des Nutzerverhaltens und die Vorhersage zukünftiger Aktionen wie Konversionen oder Kundenabwanderung generiert werden. Modelle für maschinelles Lernen identifizieren Nutzer mit hohem Potenzial und ermöglichen so ein effektiveres Targeting in Werbekampagnen.
So funktioniert Predictive Audiences
- Plattformen analysieren historische Benutzerinteraktionen und -attribute.
- Prädiktive Modelle bewerten Nutzer anhand ihrer Konversionswahrscheinlichkeit.
- Benutzer mit hoher Wahrscheinlichkeit werden in prädiktive Zielgruppen eingeteilt.
- Werbetreibende richten sich an diese Zielgruppen, um eine optimierte Leistung zu erzielen.
Beispiel für Predictive Audiences
Ein Streaming-Dienst richtet sich an prädiktive Zielgruppen, bei denen aufgrund früherer Interaktionen mit Inhalten eine Wahrscheinlichkeit besteht, dass sie ein Abonnement abschließen werden.
Warum Predictive Audiences in der Werbung wichtig sind
- Verbessert die Targeting-Effizienz und Kampagneneffektivität
- Steigert die Konversionsrate, indem Sie sich auf Nutzer mit hohem Potenzial konzentrieren
- Reduziert verschwendete Ausgaben für Zielgruppen mit geringer Intention
- Unterstützt intelligentere, KI-gestützte Marketingstrategien
