案例研究
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Atlassian

Atlassian案例研究

获客成本
总转化数
转化率
广告支出回报率
公司
Atlassian
工业
人工智能(AI)
持续时间
120天
预算
$3.51M
目标

Blockchain-Ads通过针对性的AI和SaaS细分市场,将Atlassian与对AI感兴趣的团队和生产力专业人士联系起来。该活动优先针对寻求通过Atlassian Intelligence能力实现AI驱动自动化、智能内容生成和工作流优化的组织。

活动概述

Atlassian凭借其AI驱动的Atlassian Intelligence平台,寻求在寻找工作场所自动化解决方案的企业团队中扩大采用率。在120天内的总广告支出为351万美元,该活动针对积极探索AI协作工具和工作流自动化的组织。

策略

该活动采用了跨行为和基于兴趣细分市场的战略性受众定向:

  • 受众定向:针对积极使用工作场所自动化工具的AI技术用户和SaaS订阅者,对商业AI、AI爱好者和寻求智能协作解决方案的工作场所生产力细分市场感兴趣。
  • 广告创意策略:信息强调AI自动化和智能工作流能力,以与以生产力为中心的团队和企业领导者产生共鸣。
  • 重新定向策略:通过渐进AI功能演示和优势,顺序信息将用户从认知阶段转移到免费试用。
  • 活动优化:实时性能监控调整定向参数,以最大化AI感兴趣和企业细分市场的注册率。

结果

  • 总转化数:四个月的活动期内,在网络和移动平台上新增45,000名注册用户
  • 总覆盖范围:向AI爱好者和以工作场所生产力为中心的受众群体提供了1,280万次合格曝光
  • 转化率:从曝光到完成免费试用注册的转化率为4.2%,超过AI生产力工具行业基准
  • 获客成本:每个新用户88美元,在AI驱动软件获客成本参数范围内实现高效增长
  • 广告支出回报率:根据用户生命周期价值预测和Atlassian Intelligence订阅转化率衡量,回报率为14倍
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非活动状态
活跃状态

执行

  • 精准的受众定向:商业AI和AI爱好者细分市场提供了寻求工作场所AI解决方案的高资质用户
  • 战略性市场定位:专注于智能自动化的信息与寻求AI驱动生产力和工作流优化的团队产生共鸣
  • 行为定向优势:AI技术用户与一般生产力软件受众相比,显示出更高的高级订阅转化率
  • 基于兴趣的覆盖:工作场所生产力和商业AI定向与积极采用工作场所AI工具的组织建立了联系
  • 平台时机:活动启动与企业对AI驱动协作和生成式AI工作场所应用的不断增长的需求相匹配

见解与学习

Atlassian的用户获取活动证明了将行为定向与基于兴趣的定向相结合对于工作场所AI产品的有效性。商业AI、AI爱好者和AI技术用户细分市场提供了具有强烈AI采用意向的高资质用户。这种定向方法对于在新兴工作场所AI市场上竞争的AI驱动协作平台特别有效。活动的成功验证了通过围绕AI能力进行精准受众细分来触达企业的策略。Atlassian可以将这种方法扩展到其他市场,同时保持高效的获客成本指标。

成功故事

成功是什么样子

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