Atlassian 사례 연구
획듍 비용
총 전환 수
전환율
광고 지출 대비 수익
회사
Atlassian
산업
인공지능 (AI)
지속
120일
예산
$3.51M
목표
Blockchain-Ads는 AI 및 SaaS 타겟 세그먼트를 통해 Atlassian을 AI 관심 팀과 생산성 전문가와 연결했습니다. 캐페인은 Atlassian Intelligence 기능을 통해 AI 기반 자동화, 지능형 콘텐츠 생성 및 워크플로 최적화를 추구하는 조직을 우선시했습니다.
캐페인 개요
AI 기반 Atlassian Intelligence 플랫폼을 보유한 Atlassian은 직장 자동화 솔루션을 찾는 기업 팀 사이에서 채택률을 확대하고자 했습니다. 120일 동안 총 351만 달러의 광고 비용으로 캐페인은 AI 협업 도구와 워크플로 자동화를 적극적으로 탐색하는 조직을 타겟으로 했습니다.
전략
캐페인은 행동 및 관심 기반 세그먼트에 걸쳐 전략적 오디언스 타겟팅을 사용했습니다:
- 오디언스 타겟팅: 직장 자동화 도구를 적극적으로 사용하는 AI 기술 사용자와 SaaS 구독자, 비즈니스를 위한 AI, AI 애호가 및 지능형 협업 솔루션을 찾는 직장 생산성 세그먼트에 관심이 있는 대상을 타겟으로 했습니다.
- 광고 크리에이티브 전략: 메시지는 AI 자동화와 지능형 워크플로 기능을 강조하여 생산성 중심 팀과 기업 리더의 공감을 얻었습니다.
- 리타겟팅 전략: 순차적 메시지는 점진적인 AI 기능 시연 및 혜택을 통해 사용자를 인지도에서 무료 평가판으로 이동시켰습니다.
- 캐페인 최적화: 실시간 성과 모니터링은 AI 관심 및 기업 세그먼트에서 가입률을 극대화하기 위해 타겟팅 매개변수를 조정했습니다.
결과
- 총 전환 수: 4개월 캐페인 기간 동안 웹 및 모바일 플랫폼에서 45,000명의 신규 등록 사용자
- 총 도달률: AI 애호가 및 직장 생산성 중심 오디언스 세그먼트에 전달된 1,280만 건의 적격 노출
- 전환율: 노출에서 무료 평가판 가입 완료까지 4.2%로 AI 생산성 도구 업계 벤치마크 초과
- 획듍 비용: 신규 사용자당 $78로 AI 기반 소프트웨어 획듍 비용 매개변수 내에서 효율적인 성장 제공
- 광고 지출 대비 수익: 사용자 평생 가치 예측과 Atlassian Intelligence 구독 전환율로 측정한 14배 수익
실행
- 정밀한 오디언스 타겟팅: 비즈니스를 위한 AI 및 AI 애호가 세그먼트는 직장 AI 솔루션을 찾는 고도로 자격을 갖춘 사용자를 제공했습니다
- 전략적 시장 포지셔닝: 지능형 자동화에 초점을 맞춘 메시지는 AI 기반 생산성과 워크플로 최적화를 추구하는 팀의 공감을 얻었습니다
- 행동 타겟팅 이점: AI 기술 사용자는 일반 생산성 소프트웨어 오디언스에 비해 더 높은 프리미엄 구독 전환율을 보여주었습니다
- 관심 기반 도달률: 직장 생산성 및 비즈니스를 위한 AI 타겟팅은 직장 AI 도구를 적극적으로 채택하는 조직과 연결되었습니다
- 플랫폼 타이밍: 캐페인 론칭은 AI 기반 협업과 직장용 생성 AI 애플리케이션에 대한 기업 수요 증가와 일치했습니다
인사이트 및 학습
Atlassian의 사용자 획듍 캐페인은 직장 AI 제품을 위한 행동 타겟팅과 관심 기반 타겟팅의 결합의 효과를 보여줍니다. 비즈니스를 위한 AI, AI 애호가 및 AI 기술 사용자 세그먼트는 강력한 AI 채택 의도를 가진 고도로 자격을 갖춘 사용자를 제공했습니다. 이 타겟팅 접근 방식은 신흥 직장 AI 시장에서 경쟁하는 AI 기반 협업 플랫폼에 특히 효과적인 것으로 입증되었습니다. 캐페인의 성공은 AI 기능을 중심으로 한 정밀한 오디언스 세그먼테이션을 통해 기업에 도달하는 전략을 검증합니다. Atlassian은 효율적인 획듍 비용 지표를 유지하면서 이 접근 방식을 추가 시장으로 확대할 수 있습니다.
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