Atlassian Fallstudie
Blockchain-Ads verband Atlassian durch gezielte KI- und SaaS-Segmente mit KI-interessierten Teams und Produktivitätsprofis. Die Kampagne priorisierte Organisationen, die KI-gestützte Automatisierung, intelligente Inhaltserstellung und Workflow-Optimierung durch Atlassian Intelligence-Fähigkeiten suchten.
Kampagnenübersicht
Atlassian suchte mit ihrer KI-gestützten Atlassian Intelligence-Plattform die Akzeptanz bei Unternehmens-Teams zu erweitern, die nach Workplace-Automatisierungslösungen suchten. Mit Gesamtwerbeausgaben von 3,51 Mio. USD über 120 Tage zielte die Kampagne auf Organisationen ab, die aktiv KI-Kollaborationstools und Workflow-Automatisierung erforschten.
Strategie
Die Kampagne setzte strategisches Audience-Targeting über verhaltens- und interessenbasierte Segmente ein:
- Audience-Targeting: Gezielte KI-Tech-Nutzer und SaaS-Abonnenten, die aktiv Workplace-Automatisierungstools nutzten, interessiert an KI für Business, KI-Enthusiasten und Workplace-Produktivitätssegmenten, die nach intelligenten Kollaborationslösungen suchten.
- Anzeigen-Kreativ-Strategie: Messaging betonte KI-Automatisierung und intelligente Workflow-Fähigkeiten, um bei produktivitätsorientierten Teams und Unternehmensführern zu resonieren.
- Retargeting-Strategie: Sequenzielles Messaging bewegte Nutzer von Awareness zur kostenlosen Testversion durch progressive KI-Feature-Demonstrationen und Vorteile.
- Kampagnenoptimierung: Echtzeit-Performance-Monitoring passte Targeting-Parameter an, um Anmelderaten über KI-interessierte und Unternehmenssegmente zu maximieren.
Ergebnisse
- Gesamte Conversions: 45.000 neu registrierte Nutzer auf Web- und Mobilplattformen während des viermonatigen Kampagnenzeitraums
- Gesamtreichweite: 12,8 Millionen qualifizierte Impressionen an KI-Enthusiasten und auf Arbeitsplatzproduktivität ausgerichtete Zielgruppensegmente
- Conversion-Rate: 4,2% von Impression bis zur abgeschlossenen kostenlosen Testanmeldung, übertrifft die Branchenbenchmarks für KI-Produktivitätstools
- Kosten pro Akquisition: 78 USD pro neuem Nutzer, liefert effizientes Wachstum innerhalb der Akquisitionskostenparameter für KI-gestützte Software
- Return on Ad Spend: 14× Return, gemessen an Nutzer-Lifetime-Value-Prognosen und Atlassian Intelligence Abonnement-Conversionsraten
Hinrichtung
- Präzises Audience-Targeting: Die Segmente KI für Business und KI-Enthusiasten lieferten hochqualifizierte Nutzer, die nach Workplace-KI-Lösungen suchten
- Strategische Marktpositionierung: Messaging mit Fokus auf intelligente Automatisierung fand Resonanz bei Teams, die nach KI-gestützter Produktivität und Workflow-Optimierung suchten
- Behavioral-Targeting-Vorteil: KI-Tech-Nutzer zeigten höhere Premium-Abonnement-Conversionsraten im Vergleich zu allgemeinen Produktivitätssoftware-Zielgruppen
- Interessenbasierte Reichweite: Workplace-Produktivitäts- und KI-für-Business-Targeting verband sich mit Organisationen, die aktiv KI-Workplace-Tools übernehmen
- Plattform-Timing: Der Kampagnenstart war auf die wachsende Unternehmensnachfrage nach KI-gestützter Zusammenarbeit und generativen KI-Workplace-Anwendungen abgestimmt
Einblicke und Erkenntnisse
Atlassians Nutzerakquisekampagne demonstriert die Effektivität der Kombination von Behavioral Targeting und Interest-Based Targeting für KI-Workplace-Produkte. Die Segmente KI für Business, KI-Enthusiasten und KI-Tech-Nutzer lieferten hochqualifizierte Nutzer mit starker KI-Adoptionsabsicht. Dieser Targeting-Ansatz erwies sich als besonders effektiv für KI-gestützte Kollaborationsplattformen, die auf aufstrebenden Workplace-KI-Märkten konkurrieren. Der Erfolg der Kampagne validiert die Strategie, Unternehmen durch präzise Zielgruppensegmentierung rund um KI-Fähigkeiten zu erreichen. Atlassian kann diesen Ansatz auf zusätzliche Märkte skalieren und dabei effiziente Cost-Per-Acquisition-Metriken beibehalten.
Erfolgsgeschichten
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