Mapa de calor

Definição de mapa de calor

Em publicidade e análise da web, um mapa de calor é uma representação gráfica que exibe os níveis de engajamento do usuário em uma página da Web, aplicativo ou anúncio digital. As cores, que geralmente variam de frio (baixa atividade) a quente (alta atividade), indicam onde os usuários clicam, rolam ou passam o mouse com mais frequência. Os mapas de calor ajudam anunciantes e profissionais de marketing a entender padrões comportamentais, otimizar o posicionamento do conteúdo e melhorar a experiência do usuário.

Como funciona o mapa de calor

• Uma ferramenta de mapa de calor (por exemplo, Hotjar, Crazy Egg, Microsoft Clarity) é integrada a um site ou campanha.
  
  
• Ele rastreia as ações do usuário, como cliques, toques, movimentos do mouse e comportamento de rolagem.
  
  
• Os dados coletados são visualizados com uma sobreposição de cores:
  
  
  
  • Vermelho/Laranja = Zonas de alta interação (pontos ativos)
    
    
  • Amarelo/Verde = Interação moderada
    
    
  • Azul/Cinza = Áreas de baixa ou nenhuma interação
    
    
• Mapas de calor podem ser gerados para:
  
  
  
  • Páginas de destino
    
    
  • Exibir anúncios
    
    
  • Aplicativos móveis
    
    
  • Páginas de produtos de comércio eletrônico
    
    
• Os profissionais de marketing usam esse insight para refinar projetos, reposicionar CTAs ou reduzir pontos de atrito.

Exemplo de mapa de calor

Uma marca de comércio eletrônico executa uma análise de mapa de calor em sua página de produto. O mapa de calor mostra que os usuários se concentram fortemente nas imagens do produto, mas raramente rolam para ver descrições detalhadas ou avaliações de clientes. Como resultado, a marca eleva os principais pontos de venda e avaliações na página para capturar a atenção do usuário imediatamente.

Por que o mapa de calor é importante na publicidade

• Revela padrões de atenção do usuário que só a análise pode ignorar
  
  
• Ajuda a otimizar os layouts de página para melhorar o engajamento e as conversões
  
  
• Identifica conteúdo de baixo desempenho ou chamadas à ação extraviadas
  
  
• Suporta testes A/B mostrando diferenças de interação entre as versões