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コンテンツレコメンデーションの定義
コンテンツレコメンデーションは、ユーザーの行動、好み、またはコンテキストに基づいて表示されるパーソナライズされた提案です。訪問者を追加の記事、動画、または製品に誘導し、リテンションを向上させ、コンテンツ消費を増やします。
コンテンツレコメンデーションの仕組み
- アルゴリズムがユーザーの行動とコンテンツの関連性を分析します。
- 推奨される記事、動画、または製品がウィジェットまたはカルーセルとして表示されます。
- AIが各ユーザーに合わせて提案をパーソナライズします。
- パブリッシャーまたはマーケターが推奨の配置とロジックをテストします。
コンテンツレコメンデーションの例
ニュースサイトが各記事の下に関連記事を提案し、読者のエンゲージメントを維持し、ページビューを増やします。
広告におけるコンテンツレコメンデーションの重要性
- ユーザーエンゲージメントとサイト滞在時間を向上させます。
- 広告表示回数と収益化機会を増加させます。
- コンテンツの発見とユーザーエクスペリエンスを向上させます。
- ユーザージャーニーをガイドすることで、コンバージョンの可能性を高めます。