おすすめコンテンツ

コンテンツレコメンデーション定義

おすすめコンテンツとは、ユーザーの行動、好み、コンテキストに基づいてユーザーに表示されるパーソナライズされた提案です。訪問者を他の記事、動画、または商品に誘導することで、定着率を高め、コンテンツ消費量を増やします。

コンテンツレコメンデーションの仕組み

• アルゴリズムはユーザーの行動とコンテンツの関連性を分析します。
  
  
• おすすめの記事、動画、または商品は、ウィジェットまたはカルーセルとして表示されます。
  
  
• AI はユーザーごとに提案をパーソナライズします。
  
  
• パブリッシャーまたはマーケティング担当者は、レコメンデーションの配置とロジックをテストします。
  
  

おすすめコンテンツの例

ニュースサイトでは、読者の関心を維持し、ページビューを増やすために、各記事の下に関連記事を提案しています。

広告においてコンテンツレコメンデーションが重要な理由

• ユーザーエンゲージメントとサイト滞在時間を増やす
  
  
• 広告インプレッションと収益化の機会を増やします
  
  
• コンテンツ発見とユーザーエクスペリエンスの向上
  
  
• ユーザージャーニーを導くことでコンバージョンの可能性を高める